这个工具:
- MusicBrainz Picard 自识别很强,
替补(更偏手工但很顺):
- Mp3tag(Windows):批量改标签、批量嵌封面、正则重命名、从 Discogs/等源拉信息(偏"半自动+强手工")。
- Kid3(Win/macOS/Linux) :跨平台,批量标签很方便。
- beets(命令行/可脚本化):你如果想"写程序自动整理音乐库",beets 很合适(匹配、改名、搬运目录、补图都能自动化)。
视频:
标准:iPod nano(第 4 代)官方支持的关键规格是:
- 容器:.m4v / .mp4 / .mov
- 视频:
- H.264 Baseline Profile,Level 3.0 ,最高 640×480,30fps ,码率最高 2.5 Mbps (另有更保守的 1.5 Mbps 版本也支持)
- 或 MPEG-4 Simple Profile ,最高同样 640×480,30fps ,最高 2.5 Mbps
- 音频:AAC-LC ,最高 160 Kbps / 48kHz / 立体声
转码方案:
A:ffmpeg 命令(建议默认用这个)
把任何视频转成 nano4 兼容的 MP4(画面最长边压到 640,保持比例,补黑边;H.264 baseline L3.0;AAC-LC):
ffmpeg -i "input.mkv" \
-vf "scale=640:480:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=640:480:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2" \
-r 30 -c:v libx264 -profile:v baseline -level 3.0 -pix_fmt yuv420p \
-b:v 1500k -maxrate 1500k -bufsize 3000k \
-c:a aac -b:a 160k -ar 48000 -ac 2 \
-movflags +faststart \
"output.mp4"
- 如果你更想画质高一点,把 -b:v/-maxrate/-bufsize 改成 2500k / 2500k / 5000k。
B:批量自动转:Python 脚本骨架(扔给 deepseek 让它补全也行)
你可以把下面脚本当"批处理器",把一个文件夹里所有视频都转成 nano4 可同步的 mp4:
python
import subprocess
from pathlib import Path
SRC_DIR = Path("videos_in")
OUT_DIR = Path("videos_out")
OUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
FFMPEG = "ffmpeg" # 或者填你的 ffmpeg 绝对路径
def transcode_to_nano4(src: Path, dst: Path, bitrate_k="1500k"):
cmd = [
FFMPEG, "-y", "-i", str(src),
"-vf", "scale=640:480:force_original_aspect_ratio=decrease,"
"pad=640:480:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2",
"-r", "30",
"-c:v", "libx264",
"-profile:v", "baseline",
"-level", "3.0",
"-pix_fmt", "yuv420p",
"-b:v", bitrate_k,
"-maxrate", bitrate_k,
"-bufsize", str(int(bitrate_k[:-1]) * 2) + "k", # 简单 bufsize
"-c:a", "aac",
"-b:a", "160k",
"-ar", "48000",
"-ac", "2",
"-movflags", "+faststart",
str(dst),
]
subprocess.run(cmd, check=True)
video_exts = {".mp4", ".m4v", ".mov", ".mkv", ".avi", ".webm", ".flv"}
for p in SRC_DIR.rglob("*"):
if p.suffix.lower() in video_exts:
out = OUT_DIR / (p.stem + "_nano4.mp4")
transcode_to_nano4(p, out, bitrate_k="1500k")
print("Done.")