摘要
本笔记将为您解锁快消行业对话的万能钥匙------"人、货、场"模型。我们将超越字面含义,深入剖析这三个维度背后的商业逻辑:"人" 如何从模糊的"消费者"变为可精细运营的"人群资产";"货" 如何从简单的"商品"进化为承载数据与利润的"价值单元";"场" 如何从割裂的"渠道"融合为无缝的"体验场景"。最终,我们将这些业务概念精准映射到支撑其运转的复杂IT系统图谱上,并附上一份您可随时查阅的 "快消高频术语词典"。

开场:听懂"行话",是赢得信任的第一步
先想象一个有点尴尬的场面:
销售总监在会上很兴奋:"我们这次要打通F2B2b2C ,用AIPL模型 在O2O场 里把新品打爆!关键是动销率和店均SKU !"
你听得一头雾水,只能跟着点头。但旁边一位懂行的IT同事立刻接上话:"明白,我们建议分两步走:先通过经销商系统**(DMS)** 和销售工具**(SFA)** 把小店**(b端)** 的进销存数据打通;再用客户数据平台**(CDP)** 对附近**(LBS)** 刚知道我们**(A认知)** 的人群做精准投放,把他们从感兴趣**(I)** 拉到购买**(P)。"
瞬间,高下立判。后者被业务视为"自己人",而你可能被贴上"技术宅"的标签。
在快消业,"人、货、场"** 就是所有业务战略的底层语法和思维框架。掌握它,你才能从"需求接收者"转变为"方案共创者"。今天,我们就来彻底拆解它。
第一章:拆解"人"------从流量到终身价值的资产
业务嘴里的"人",可不只是"买东西的人"那么简单。那是一整套像管理资产一样的运营体系。
1. 分层:别光看年龄性别,得看他们追求什么
别再只想着"25-30岁,女性,一线城市"这种标签了。现在分人,是看生活方式和买东西的动机:
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精致妈妈:最关心孩子健康、家庭生活品质、做事效率。她们是高端奶粉、有机辅食、高效清洁用品的主力买家。
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Z世代悦己族:在乎这东西能不能成为社交谈资、够不够个性、能不能马上让我开心。新式茶饮、国潮美妆、有趣零食是他们的最爱。
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都市蓝领性价比党:核心是绝对价格、分量足、耐用。大包装的日用品、基础款食品靠他们消化。
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健康管理先锋 :紧盯成分、有啥功能、是否低碳环保。0糖饮料、植物基食品、营养补剂最早就是他们带火的。
IT怎么关联:客户数据平台(CDP)的核心任务,就是把交易、社交、设备各种数据拢在一起,给每个人打上这些"动机标签",拼出一个动态的、完整的用户画像。
2. 旅程:一张地图,看清所有环节的仗怎么打
用户买一样东西不是一拍脑袋,而是一个过程。经典的 AIPL模型(认知Awareness - 兴趣Interest - 购买Purchase - 忠诚Loyalty) 就是个简化地图:
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A(知道你了):在抖音看到博主开箱、电梯里看到广告。对应系统:广告投放平台、内容管理工具、社交舆情监听。
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I(感兴趣了):去搜索产品关键词、点进商品详情页细看。对应系统:搜索引擎后台、网站/小程序的用户行为分析工具。
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P(掏钱买了):在淘宝下单、在超市扫码付钱。对应系统:电商订单系统、支付通道、超市收银系统。
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L(成忠实粉丝了):关注品牌公众号、加入会员群、回来复购。对应系统:客户关系管理、社群运营工具、会员体系。
ITBP你的机会点:你的价值在于把这段旅程里断掉的数据连起来。比如,确保线下超市会员的购买数据(来自收银系统和CRM)能流回到线上的CDP里,这样就能判断这个人是不是因为看了线上广告才去线下买的,从而优化广告怎么投(解决"品牌效果和销售效果怎么一起达成"的老大难问题)。
第二章:拆解"货"------从物理商品到数字化的价值单元
业务嘴里的"货",是一个带着海量信息、还会不断变化的复杂东西。
1. SKU的海洋和精细管理
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哪怕一个简单的冰淇淋品牌,也有不同口味、不同大小、不同包装、不同批次、不同促销套装......轻轻松松就能搞出几百个SKU(就是最小存货单位,你可以理解成最细的商品编号)。
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IT怎么关联 :产品信息管理(PIM)系统 就像是商品的"户口本"和"说明书",统一管着所有渠道上的商品信息(图片、文案、视频、规格)。企业资源计划(ERP)系统 则管着它的"身体"------成本、库存、原材料。
2. 生命周期:每个阶段都需要不同的IT支持
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刚上市(引入期):需要快速试错。IT支持:数字化的概念测试工具、能小批量生产的灵活供应链系统。
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卖爆了(成长期):需要赶紧扩大生产。IT支持:供应链预测系统、工厂生产执行系统。
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稳定销售(成熟期):需要精准营销和控制成本。IT支持:精准营销平台、成本核算优化模块。
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卖不动了(衰退期):需要清库存少亏点。IT支持:智能促销引擎、处理尾货的分销平台。
3. BOM(物料清单):供应链数字化的地基
一瓶洗发水的BOM,不光包括水、表面活性剂、香精,还包括瓶子、泵头、纸箱、标签。一次包装升级(比如换成环保材料),就需要IT系统在产品生命周期管理(PLM)里更新BOM,并自动同步给ERP的采购模块和财务模块去执行、算钱。
- IT怎么关联 :PLM 是BOM的创造者和管家,ERP 是BOM的执行者和账房先生。
第三章:拆解"场"------从卖货的地方到融合的体验触点
"场"早就不单指一个物理位置了,它现在是消费者和商品发生联系的任何一个点------无论是手机上还是实体店,而且这些点正在疯狂地融合在一起。
1. 全渠道融合:消费者在"跳来跳去",数据必须"串起来"
一个典型的购物路径:在小红书(场A )被种草 → 去天猫(场B )比价下单 → 选择去附近便利店(场C )自提 → 最后在微信群里(场D)分享。
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核心难题:消费者的身份和订单数据,怎么在A、B、C、D之间无缝对接?
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IT的核心角色 :订单管理系统(OMS) 充当"总调度中心",统一处理所有渠道来的订单,并智能决定从哪个仓库或门店发货。CDP 则是"身份识别中心",努力把不同场里的同一个用户认成同一个人。
2. 渠道金字塔与数字化
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线上电商:天猫/京东这种平台,或者品牌自己的APP/小程序。IT核心:电商中台、用户运营平台。
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线下现代渠道 :大卖场、连锁超市。IT核心:基于云的销售自动化工具(SFA) 管理理货员拜访;贸易促销管理系统(TPM) 管理堆头费、海报费这些投入。
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线下传统渠道:成千上万家的夫妻老婆店。这是数字化最难啃的骨头。IT核心:给经销商用的轻量化门户(DMS)、一键下单的APP、用来收款和收集动销数据的二维码。
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O2O即时零售:美团闪购、京东到家。IT核心:实时库存同步接口、智能派单系统。这对传统IT架构是极限挑战。
第四章:全景鸟瞰图------IT系统如何支撑"人、货、场"的共舞
现在,让我们将这些碎片拼成一幅宏大的作战地图。想象一个三层架构:
顶层:业务应用层("人货场"前线)
- 对人作战室(营销云):CDP、CRM、广告投放平台、内容平台。
- 对货指挥所(供应链云):PLM、PIM、ERP(生产、采购、财务模块)、MES。
- 对场调度中心(销售与渠道云):OMS、DMS、SFA、TPM、各类渠道对接平台。
中层:能力与数据中台("神经中枢")
- 数据中台:将底层数据加工成"消费者单一视图"、"商品360视图"等可复用的数据产品,供上层应用随时调用。
- 业务中台:将通用的业务能力(如优惠券、库存查询、订单创建)封装成统一的API服务,让前台应用能像乐高一样快速搭建新场景。
底层:基础设施云("土地与河道")
- 提供弹性的计算、存储和网络资源,确保整个系统稳定、可扩展。
数据流与价值流:消费者的行为数据从各个"场"回流至CDP(完善"人"的画像),CDP的洞察指导"货"的研发与生产(PLM/ERP),同时驱动在特定"场"进行精准触达,促成交易(OMS),交易数据再反馈回CRM和财务系统,形成一个闭环。
第五章:你的随身锦囊------快消高频术语词典(精选30例)
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| 术语(中英文) | 一句话业务解释 | 关联IT系统/数据 |
| 1. 动销率 | 有多少比例的店铺,在特定时间内卖出了这个商品。反映产品铺货后的真实售卖能力。 | POS数据、SFA拜访数据、DMS订单数据 |
| 2. 店均SKU | 平均每家店铺摆放了你品牌的多少个单品。反映渠道渗透深度和排面争夺能力。 | PIM(主数据)、SFA陈列检查数据 |
| 3. 铺货率 | 你的产品覆盖了多少家目标店铺。是"在场"的广度指标。 | SFA、DMS |
| 4. 货龄 | 商品从生产日期到当前日期的时间。快消品的"保鲜期",直接影响折扣和消费者选择。 | WMS批次管理、ERP生产日期 |
| 5. 促周转 | 通过各种促销手段,加快商品从仓库到消费者手中的速度。核心目标是降低库存周转天数。 | TPM、促销引擎、OMS |
| 6. 价盘 | 产品在不同渠道、不同区域的价格体系。维护价盘稳定是防止渠道冲突的关键。 | ERP定价模块、TPM、电商价格监控 |
| 7. 窜货 | 经销商将货物销售到非授权区域。扰乱价盘,侵蚀品牌利润。 | DMS订单流向分析、一物一码追溯系统 |
| 8. 费效比 | 投入的营销费用与产生的销售效果的比率。市场部的核心考核指标。 | TPM(费用)、CRM/CDP(效果归因) |
| 9. 消费者旅程 | 用户从认知品牌到成为忠诚客户的完整过程。所有营销活动的设计蓝图。 | 全渠道数据(CDP)、网站/APP埋点数据 |
| 10. 品类管理 | 零售商以消费需求为导向,将商品分为不同品类进行管理和运营。 | PIM(品类信息)、销售数据分析平台 |
| 11. 新品上市成功率 | 新推出的产品中,能达到或超过预期销售目标的比例。 | PLM、社交媒体聆听数据、早期销售数据 |
| 12. 订单满足率 | 客户下单后,我们能立即从库存中满足订单的比例。反映供应链响应能力。 | WMS实时库存、OMS、ATP(可承诺量)计算 |
| 13. 库存周转天数(DOI) | 存货平均需要多少天才能卖出。衡量库存健康度和资金效率的生命线指标。 | ERP成本数据、销售数据 |
| 14. 客单价 | 平均每个顾客一次购买所支付的金额。 | 交易系统(POS/电商) |
| 15. 购物篮分析 | 分析顾客在一次购买中同时购买了哪些商品,用于交叉销售和关联陈列。 | 交易系统数据、数据分析工具 |
| 16. 空白网点 | 有消费潜力但尚未覆盖你产品的零售店铺。销售团队的主攻目标。 | 地图数据、SFA覆盖数据、第三方商圈数据 |
| 17. 陈列位 | 商品在货架上的具体位置(如端架、黄金视线层),极大影响销量。 | SFA(拍照上报)、AI图像识别检核 |
| 18. 深度分销 | 通过庞大的销售队伍,将产品渗透到最末梢的零售终端。典型如可口可乐模式。 | SFA、DMS、移动支付工具 |
| 19. 联合生意计划(JBP) | 品牌方与大型零售商(KA)共同制定的年度合作计划。 | TPM(联合促销)、数据共享平台 |
| 20. 最小订单量(MOQ) | 工厂接受生产或供应商接受订货的最低数量。影响小批量试产的灵活性。 | ERP、SCM系统 |
| 21. 牛鞭效应 | 供应链末端需求的微小波动,会沿着链条向上游逐级放大。 | 需求预测系统、供应链控制塔 |
| 22. 零供关系 | 品牌方(零售商)与供应商之间的关系。数据透明是新型零供关系的核心。 | EDI(电子数据交换)、供应商门户 |
| 23. 私域流量 | 品牌自主拥有、可免费、反复触达的用户资产,如公众号粉丝、会员。 | CRM、SCRM、小程序 |
| 24. 公域流量 | 需要付费或依靠算法推荐才能触达用户的平台流量,如天猫、抖音信息流。 | 广告投放平台(DSP)、内容平台API |
| 25. 品效合一 | 品牌宣传(长期心智)和销售效果(短期转化)同时达成。数字化营销的圣杯。 | CDP(人群策略)、全渠道效果归因系统 |
| 26. GMV | 商品交易总额,即流水。电商核心规模指标。 | 电商交易系统 |
| 27. ROI | 投资回报率。衡量任何市场活动(包括IT投资)是否值得的终极标准。 | 财务系统、项目效益追踪系统 |
| 28. NFT(新品上架费) | 产品进入超市货架所需支付的一次性费用。 | TPM(费用管理) |
| 29. 后台毛利 | 零售商从供应商处获得的、与销售额无关的固定费用,如上述NFT。 | ERP、TPM |
| 30. 前台毛利 | 零售商通过商品进销差价获得的利润。 | 定价系统、POS数据 |
结语:你已获得通往业务核心的对话权
至此,你已不再是一个"技术翻译官"。当业务再次谈论"人货场"时,你脑中浮现的,将是一幅动态的、由数据流驱动、由IT系统支撑的完整商业图景。
你知道了"提升动销率"可能需要优化SFA的陈列检查功能,并关联POS数据做实时分析。
你明白了"防止窜货"需要DMS具有严格的流向管控逻辑,并结合一物一码技术。
你理解了"新品成功"不仅靠PLM管理好配方,更需要从社交媒体中获取洞察,并用敏捷的IT支持快速试产。
记住,业务语言是表象,数据与流程才是筋骨,而IT系统是承载这一切的躯体。你的独特价值在于,既能理解业务的"诗和远方"(战略目标),又能用技术的"代码与逻辑"为其铺就通往目标的道路。
从今天起,请用"人货场"的框架,去重新审视你接到的每一个需求。问自己:这个需求,到底想影响哪个"人"?优化哪盘"货"?攻克哪个"场"?答案,将指引你找到最有效的技术支点。
下期预告:掌握了静态框架,我们需要感受动态的脉搏。下一站,我们将化身为一包纸巾,开启一段惊心动魄的 《价值链深度游:追踪一包纸巾的"数字一生"》 ,亲眼目睹数据如何在实际业务中流动、断裂与重塑。