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周一，SpaceX 收购了 xAI，组成了一个市值高达 1.25 万亿美元的巨型联合体，其目标是把数据中心送入太空。他们并不孤单：Google 以及一大批初创公司，比如 Lonestar、Axiom，还有获得 Nvidia 投资的 Starcloud，也都在争先恐后地进入这一领域。无穷无尽的太阳能、免费的"地产"，最重要的是------巨大的火箭！你还能想要什么？
Google 去年发表的一项研究探讨了在太空中运行 AI 的可行性。作者设想了一个由 81 颗近距离编队飞行的卫星组成的星座，并认为，如果把物资送入近地轨道的成本降到每公斤 200 美元，那么它就有可能与等规模的地面数据中心竞争。他们预测，如果 SpaceX 的 Starship 项目成功，这种情况大约会在 2035 年左右出现。
但即便我们假设辐射、防护、散热、延迟以及发射成本等问题全部被解决，至少在 SpaceX 所理解的那种形式下，轨道数据中心仍然在其他一些根本性问题上完全是幻想。有三个问题尤其突出：
第一，在规模上训练和部署前沿 AI 需要几十万块 GPU。xAI 的 Colossus 集群据称拥有 20 万块 GPU。OpenAI 则计划使用数百万块。要在这个市场中竞争，就意味着需要把几十万、甚至上百万颗卫星送入太空。这将彻底压倒目前大约只有 1.5 万颗卫星在绕地运行的现状。如此规模的卫星部署，会极大地增加凯斯勒综合症（Kessler syndrome）的风险------即碎片发生级联式爆炸，最终瘫痪我们进入太空的能力。
第二，卫星无法进行大规模升级。今天，当新一代 AI 硬件发布时，公司几乎可以立刻开始在数据中心中逐步部署。而在太空中，你只能发射一整套新的、数量庞大到难以想象的卫星舰队。
第三，太空中的数据中心只有在相对于普通数据中心具备成本优势时才有意义。这意味着，即便在 2035 年，火箭和高度特制的卫星硬件成本真的下降到可以与当今的 AI 服务器竞争，它们仍然需要与 2035 年、以及只要数据中心仍然存在期间的地面 AI 服务器运行成本保持竞争力。几十年来，地面太阳能电池板的成本一直在持续下降，而且看不到放缓的迹象。随着常规能源生产效率的不断提升，太空数据中心的合理性只会越来越弱。
那么，如果这显然是一件毫无意义的事，为什么还有这么多严肃的公司和投资者蜂拥而至？至少在 SpaceX 的案例中，公司正瞄准今年的 IPO，因此在上市前制造兴奋情绪有着巨大的动机。xAI 每天都在烧掉成堆的现金，需要不断注资才能维持运转。投资者本身也完全可能是理性的，即便他们买入的是一个他们（或者至少是他们的分析师）明知不可行的项目。他们只需要预期：能在把资产卖给下一个人时获利即可。由于真正把有意义规模的算力送上太空的时间线非常漫长，公司和投资者完全有充足的时间在这股浪潮上乘风而行，然后再慢慢"回到地球"。