本文是鸿蒙仓颉编程语言挑战赛获奖作品系列介绍的开篇之作，将率先为您详细介绍一等奖项目：梅科尔工作室-Makerizon团队打造的"MeetAI-基于Cangjie的智能会后整理助手"。更多优秀获奖项目的解读也将陆续推出，一展仓颉语言的生态活力与开发者智慧。
01
团队介绍
团队名称：Makerizon
成员构成：
由专注于鸿蒙原生应用开发与AI技术落地的开发者组成。涵盖产品策划、UI/UX设计、Cangjie/ArkTS 混合开发、AI模型调优等领域。
02
项目核心 (Why-What-How)
Why：开发初衷
在数字化办公日益普及的今天，会议占据了大量工作时间。然而，传统会议往往面临着信息留存难、纪要整理繁琐、重点易遗漏 等痛点。为了解决这些问题，我们希望利用最新的AI技术 与鸿蒙生态能力，打造一款能够自动"听懂"会议、提炼重点的智能助手，让协作回归高效本质。
What：核心功能
MeetAI 是一款集智能录音、实时转写、AI摘要、跨端分享于一体的鸿蒙原生会议助手。
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多模态导入：支持从本地、云端导入音视频文件。
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精准转写：利用鸿蒙原生 CoreSpeechKit 实现高精度实时语音转文字。
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AI智慧加工：自动提取会议标题、摘要、待办事项（TODO）及风险点。
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生态互联：支持鸿蒙"碰一碰"极速分享会议纪要。
How：关键技术
本项目基于 OpenHarmony/HarmonyOS 平台，采用 Cangjie + ArkTS 混合语言开发，充分发挥了鸿蒙系统的原生性能与AI能力。
1. Cangjie 语言深度实践：
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原生 AI Agent DSL：利用 CangjieMagic 框架，我们通过极简的 @agent 和 @prompt 注解即可定义强大的 AI 智能体。
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高效跨语言互操作：通过 @Interop[ArkTS, Async] 注解，Cangjie 编写的高性能业务逻辑可以无缝暴露给 ArkTS 侧调用，实现了"逻辑层（Cangjie）+ 视图层（ArkTS/Cangjie Hybrid）"的完美分离与协作。
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声明式 UI 开发：除了逻辑层，本项目还在 History 和 Mine 模块尝试了使用 Cangjie 编写声明式 UI，体验了其强类型系统带来的开发安全感。
2. 原生AI能力集成：
深度集成 @kit.CoreSpeechKit，调用系统级语音识别引擎，实现了低延迟、高准确率的 online: 1 在线语音转写模式。
3. 多线程与异步处理：
针对长音频处理，采用了高效的异步文件读取与流式写入策略，确保UI线程不卡顿。
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项目亮点
亮点一：全流程AI赋能
从"听"到"写"再到"懂"，MeetAI 实现了全链路自动化。
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实时字幕：边播边转，所见即所得。
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智能润色：自动去除口语废话，统一文本风格。
亮点二：结构化知识输出
不同于传统的流水账记录，MeetAI 能自动生成结构化纪要。
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自动摘要：一键生成 Title、Brief、Key Points。
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待办提取：自动识别 Action Items，防止任务遗漏。
亮点三：鸿蒙原生互联
适配鸿蒙"碰一碰"特性，打破设备壁垒。
- 极速分享：手机一碰，会议纪要即刻流转至同事设备，无需繁琐传输。
04
代码仓链接
项目地址： https://openatom.tech/cangjiechallenge/6a27783ce2bf2047bab996b3994d601d****
05
感悟经验
在备赛与开发 MeetAI 的过程中，我们积累了宝贵的实战经验：
1. Cangjie 语言的实战应用：
作为新兴编程语言，Cangjie 在数据处理与逻辑封装上表现出色。我们在项目中尝试了 Cangjie 与 ArkTS 的深度互操作，虽然初期面临文档与生态的探索成本，但其类型安全与简洁语法为后续维护带来了便利。建议开发者在使用 CangjieMagic 等库时，注意版本兼容性（如本项目的 commitId 锁定策略）。
2. 原生AI Kit 的高效性：
相比于集成第三方庞大的 SDK，鸿蒙原生的 CoreSpeechKit 和 CoreFileKit 更加轻量且性能优异。在开发音频应用时，优先调用系统级能力不仅能减小包体积，还能获得更好的系统调度优先级。
3. 用户体验细节的打磨：
在"文件上传-转写-生成"的链路中，我们发现用户最焦虑的是等待过程。因此，我们加入了实时字幕滚动与进度反馈机制，这极大地提升了用户感知的流畅度。技术不仅是功能的堆砌，更是对用户心理的体察。
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