语言是人类最重要的交流工具，而语言理解与生成技术是人工智能研究的重要领域。从写作到对话，再到其他语言任务，都需要对语言进行理解。本节将带你探索人类语言的秘密，并解析大语言模型对语言的强大理解能力。
人类语言的规则系统
人类语言是一种特殊的符号系统，每一个通顺的句子都必须遵循特定的语法和语义规则。例如，在汉语中，动词后通常接宾语，主语一般位于宾语之前。这些规则赋予了我们遣词造句时的规律性，使句子在语法上合乎逻辑。如果机器能够掌握这些规律，它就有可能像人一样造出合理的句子。
那么，如何让机器掌握语言的规律性呢？早期研究主要采用"规则法"，即将语言学家总结出的语法规则教给机器，类似于教小学生学习语法。图 31.1展示了一个简单的语法规则，依据这一规则可以生成符合语法的句子，如"猴子拿香蕉"和"猴子吃苹果"。然而，这种方法存在显著局限性，它既难以生成复杂的句子，也无法确保语义的合理性。例如，基于相同的语法规则，机器可能生成不合常理的句子，如"香蕉拿猴子"。
事实上，日常生活中的许多句子并不严格符合固定的语法规则。语言在实际使用中具有灵活性和动态性，人们经常突破传统语法的限制。例如，老朋友见面，可能说："咖啡了没？"意思是问对方是否喝了咖啡，但这句话本身不符合语法规则。总而言之，一个固化的语法规则无法描述生动、丰富、变动的语言。
语法规则示意图