一天一个开源项目（第14篇）：CC Workflow Studio - 可视化AI工作流编辑器，让AI自动化更简单

冬奇Lab2026-02-07 10:43

引言

"如果设计AI工作流就像画流程图一样简单，那该多好？"

这是"一天一个开源项目"系列的第14篇文章。今天带你了解的项目是 CC Workflow Studio （GitHub）。

在AI辅助编程的世界里，我们经常需要设计复杂的工作流：多个子Agent协作、条件分支、循环处理、MCP工具调用等。传统的文本配置方式虽然灵活，但不够直观，难以快速理解和修改。CC Workflow Studio 提供了一个可视化的拖拽式编辑器，让你像画流程图一样设计AI工作流，还支持AI辅助编辑，让复杂的工作流设计变得简单直观。

为什么选择这个项目？

  • 🎨 可视化编辑：拖拽式界面，直观设计复杂工作流
  • ✨ AI辅助编辑：通过自然语言对话改进和优化工作流
  • ⚡ 一键导出运行：支持导出到 Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex
  • 🔀 子Agent编排：支持复杂的多Agent协作和条件分支
  • 🌟 社区认可：3.4k+ Stars，398+ Forks，持续活跃更新

你将学到什么

  • CC Workflow Studio 的核心架构和设计理念
  • 如何使用可视化编辑器设计AI工作流
  • AI辅助编辑功能的使用方法
  • 如何导出工作流到不同的AI编程平台
  • 子Agent编排和条件分支的实现
  • 与其他工作流工具的对比分析
  • 实际开发场景中的应用案例

前置知识

  • 对AI辅助编程有基本了解（Claude Code、GitHub Copilot等）
  • 了解工作流和自动化概念
  • 熟悉JSON配置文件格式
  • 对React和TypeScript有基本认识（可选，有助于理解实现原理）

项目背景

项目简介

CC Workflow Studio 是一个可视化AI工作流编辑器，专为设计复杂的AI Agent工作流而打造。它提供了一个直观的拖拽式界面，让开发者能够通过图形化方式设计、编辑和优化AI自动化工作流，然后一键导出到 Claude Code、GitHub Copilot 或 OpenAI Codex 等平台使用。

项目解决的核心问题：

  • AI工作流配置复杂，文本方式不够直观
  • 难以快速理解和修改现有的工作流配置
  • 缺乏可视化工具来设计复杂的多Agent协作流程
  • 不同AI平台的工作流格式不统一，难以迁移
  • 工作流设计需要反复调试，缺乏交互式编辑体验

面向的用户群体：

  • 使用 Claude Code、GitHub Copilot 等AI编程工具的开发者
  • 需要设计复杂AI自动化工作流的团队
  • 希望可视化管理AI Agent协作的开发者
  • 需要将工作流在不同AI平台间迁移的开发者

作者/团队介绍

作者：breaking-brake

  • 背景：专注于AI工具和开发者体验的开源贡献者
  • 项目创建时间：2025年（具体月份未明确）
  • 理念：让AI工作流设计变得简单、直观、高效
  • 技术栈：TypeScript、React Flow、VS Code Extension API

项目数据

  • ⭐ GitHub Stars: 3.4k+（持续增长中）
  • 🍴 Forks: 398+
  • 📦 版本: v3.19.2（最新版本，2026年2月6日发布）
  • 📄 License: AGPL-3.0-or-later（开源，但修改后需开源）
  • 🌐 官网 : OpenVSX
  • 💬 社区: GitHub Issues 活跃，22个开放Issues，8个Pull Requests

项目发展历程：

  • 2025年：项目创建，发布初始版本
  • 2025-2026年：持续迭代，添加新功能
  • 2026年2月：发布 v3.19.2，功能稳定
  • 持续维护：项目持续活跃，社区贡献不断

主要功能

核心作用

CC Workflow Studio 的核心作用是通过可视化编辑器设计和管理AI工作流，主要功能包括：

  1. 可视化工作流编辑：拖拽式界面，直观设计复杂工作流
  2. AI辅助编辑：通过自然语言对话改进和优化工作流
  3. 多平台导出：支持导出到 Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex
  4. 子Agent编排：支持复杂的多Agent协作和条件分支
  5. 一键运行：直接在编辑器中运行工作流，即时验证效果
  6. 工作流保存加载：保存为JSON格式，方便版本管理和分享

使用场景

  1. 设计PR代码审查工作流

    • 需要多个步骤：代码分析、安全检查、性能评估、生成报告
    • 使用可视化编辑器设计流程，添加条件分支
    • 导出到 Claude Code，使用 /pr-review 命令触发

  2. 创建多Agent协作流程

    • 设计者Agent负责架构设计
    • 开发者Agent负责代码实现
    • 测试者Agent负责测试用例
    • 使用可视化界面编排Agent之间的协作关系

  3. 优化现有工作流

    • 导入现有的 .claude 配置文件
    • 使用AI辅助编辑功能，通过对话优化工作流
    • 添加新的步骤或修改逻辑分支

  4. 跨平台工作流迁移

    • 在 Claude Code 中设计的工作流
    • 导出为 GitHub Copilot 格式
    • 在不同平台间复用相同的工作流逻辑

  5. 学习和理解工作流

    • 导入复杂的工作流配置
    • 通过可视化界面理解工作流的执行逻辑
    • 学习最佳实践和设计模式

快速开始

安装扩展

  1. VS Code 扩展市场

    • 打开 VS Code
    • 搜索 "CC Workflow Studio"
    • 点击安装

  2. OpenVSX（开源VS Code扩展市场）

    • 访问 OpenVSX
    • 下载 .vsix 文件
    • 在 VS Code 中通过 "Install from VSIX" 安装
启动编辑器

  1. 方式一：点击图标

    • 在 VS Code 右上角找到 CC Workflow Studio 图标
    • 点击打开编辑器

  2. 方式二：命令面板

    • 按 Cmd+Shift+P（Mac）或 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）
    • 输入 "CC Workflow Studio: Open Editor"
    • 选择命令打开编辑器
创建第一个工作流

  1. 添加节点

    • 从左侧节点面板拖拽节点到画布
    • 常见节点类型：Agent、Condition、Action、MCP Tool等

  2. 连接节点

    • 点击节点的输出端口
    • 拖拽到目标节点的输入端口
    • 建立节点之间的连接关系

  3. 配置节点

    • 点击节点打开配置面板
    • 设置节点名称、描述、参数等
    • 保存配置

  4. 保存工作流

    • 点击工具栏的保存按钮
    • 工作流保存为 .vscode/workflows/*.json

  5. 导出工作流

    • 点击工具栏的导出按钮
    • 选择目标平台（Claude Code、GitHub Copilot等）
    • 导出为对应的格式文件

核心特性

  1. 可视化拖拽编辑

    • 基于 React Flow 的现代化界面
    • 直观的节点和连接线表示
    • 支持缩放、平移、多选等操作
    • 实时预览工作流结构

  2. AI辅助编辑（Edit with AI）

    • 通过自然语言对话改进工作流
    • 支持添加功能、优化逻辑、修复问题
    • 使用 Claude Code 或 GitHub Copilot 作为AI提供者
    • 迭代式优化，逐步完善工作流

  3. 多平台导出支持

    • Claude Code ：导出为 .claude/agents/ 和 .claude/commands/
    • GitHub Copilot Chat ：导出为 .github/prompts/
    • GitHub Copilot CLI ：导出为 .github/skills/
    • OpenAI Codex CLI ：导出为 .codex/skills/

  4. 子Agent编排

    • 支持创建多个子Agent
    • 定义Agent之间的协作关系
    • 支持条件分支和循环逻辑
    • 实现复杂的多Agent工作流

  5. 条件分支和循环

    • 支持 if-else 条件判断
    • 支持循环处理逻辑
    • 可视化展示控制流
    • 灵活的工作流控制

  6. MCP工具集成

    • 支持调用 MCP（Model Context Protocol）工具
    • 可视化配置工具参数
    • 集成外部服务和数据源

  7. 一键运行测试

    • 在编辑器中直接运行工作流
    • 实时查看执行结果
    • 快速验证工作流逻辑
    • 调试和优化工作流

  8. 工作流版本管理

    • 保存为JSON格式
    • 支持版本控制和Git管理
    • 方便团队协作和分享
    • 导入导出功能完善

项目优势

对比项 CC Workflow Studio 文本配置 其他可视化工具
易用性 ⭐⭐⭐⭐⭐ 拖拽式编辑 ⭐⭐ 需要手写配置 ⭐⭐⭐ 中等
可视化 ⭐⭐⭐⭐⭐ 图形化界面 ⭐ 纯文本 ⭐⭐⭐⭐ 图形化
AI辅助 ⭐⭐⭐⭐⭐ 内置AI编辑 ⭐ 无 ⭐⭐ 部分支持
多平台支持 ⭐⭐⭐⭐⭐ 4种格式 ⭐⭐ 单一格式 ⭐⭐⭐ 2-3种格式
学习曲线 ⭐⭐⭐⭐ 较低 ⭐⭐ 需要学习语法 ⭐⭐⭐ 中等
调试能力 ⭐⭐⭐⭐⭐ 一键运行 ⭐⭐ 手动测试 ⭐⭐⭐ 部分支持

为什么选择这个项目？

  • 🎯 降低门槛：可视化编辑让非技术用户也能设计工作流
  • 🚀 提升效率：AI辅助编辑快速优化工作流，减少反复调试
  • 🔄 跨平台兼容：一套工作流可以导出到多个平台使用
  • 🎨 直观理解：图形化界面让复杂工作流一目了然
  • 💪 功能完整：支持子Agent、条件分支、MCP工具等高级特性

项目详细剖析

架构设计

CC Workflow Studio 采用现代化的前端架构，基于 VS Code Extension API 和 React Flow 构建。

核心组件

  1. VS Code Extension 主程序

    • 使用 TypeScript 编写
    • 实现扩展的激活和生命周期管理
    • 提供命令和WebView接口

  2. React Flow 可视化引擎

    • 基于 React Flow 构建节点图
    • 处理节点拖拽、连接、布局等交互
    • 提供流畅的用户体验

  3. 工作流引擎

    • 解析和验证工作流配置
    • 执行工作流逻辑
    • 处理节点之间的数据流转

  4. 导出转换器

    • 将可视化工作流转换为不同平台的格式
    • 支持 Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex 等格式
    • 保持工作流逻辑的一致性
数据模型

工作流以JSON格式存储，包含以下核心结构：

json 复制代码 
{
  "nodes": [
    {
      "id": "node-1",
      "type": "agent",
      "data": {
        "name": "代码审查Agent",
        "description": "审查代码质量和安全性",
        "prompt": "...",
        "tools": [...]
      },
      "position": { "x": 100, "y": 100 }
    }
  ],
  "edges": [
    {
      "id": "edge-1",
      "source": "node-1",
      "target": "node-2",
      "type": "default"
    }
  ],
  "viewport": {
    "x": 0,
    "y": 0,
    "zoom": 1
  }
}

关键实现

可视化编辑器实现

CC Workflow Studio 使用 React Flow 作为可视化引擎，这是一个专门用于构建节点图的React库。

节点类型系统：

typescript 复制代码 
// 支持的节点类型
type NodeType = 
  | 'agent'      // Agent节点
  | 'condition'  // 条件判断节点
  | 'action'      // 动作节点
  | 'mcp-tool'    // MCP工具节点
  | 'input'       // 输入节点
  | 'output';     // 输出节点

节点渲染：

  • 每个节点类型有对应的React组件
  • 节点可以自定义样式和交互行为
  • 支持节点配置面板，编辑节点属性

连接处理：

  • 使用 React Flow 的 Edge 组件表示连接
  • 支持条件连接（带标签的分支）
  • 验证连接的有效性（类型匹配等）
AI辅助编辑功能

AI辅助编辑是 CC Workflow Studio 的核心创新功能，让用户可以通过自然语言对话来改进工作流。

工作流程：

  1. 用户输入需求

    • 点击 "Edit with AI" 按钮
    • 输入自然语言描述（如"添加代码安全检查步骤"）

  2. AI理解需求

    • 将工作流当前状态发送给AI
    • AI分析工作流结构
    • 理解用户的改进需求

  3. 生成改进方案

    • AI生成修改建议
    • 可能包括：添加节点、修改连接、调整配置等
    • 以JSON格式返回修改方案

  4. 应用修改

    • 解析AI返回的修改方案
    • 应用到工作流图中
    • 用户确认后保存

AI提供者支持：

  • Claude Code：默认支持，使用 Claude 模型
  • GitHub Copilot：需要安装 Copilot 扩展
  • OpenAI Codex：需要配置 API 密钥
多平台导出机制

CC Workflow Studio 支持将可视化工作流导出为多种格式，适配不同的AI编程平台。

导出流程：

  1. 工作流验证

    • 检查节点配置完整性
    • 验证连接的有效性
    • 确保工作流逻辑正确

  2. 格式转换

    • 根据目标平台选择转换器
    • 将节点图转换为目标格式
    • 处理平台特定的配置项

  3. 文件生成

    • 生成对应的配置文件
    • 保存到指定目录
    • 更新平台配置索引

Claude Code 导出示例：

markdown 复制代码 
# .claude/agents/code-review-agent.md

## Agent: 代码审查Agent

### Description
审查代码质量和安全性

### Steps
1. 分析代码结构
2. 检查安全问题
3. 评估代码质量
4. 生成审查报告

### Tools
- file-reader
- security-scanner

GitHub Copilot 导出示例：

yaml 复制代码 
# .github/prompts/code-review.yml

name: Code Review
description: 审查代码质量和安全性
steps:
  - name: Analyze Code
    action: analyze
  - name: Check Security
    action: security-scan
子Agent编排机制

CC Workflow Studio 支持创建多个子Agent，并编排它们之间的协作关系。

子Agent设计：

  • 每个子Agent有独立的配置和提示词
  • 子Agent可以调用MCP工具
  • 支持子Agent之间的数据传递

协作模式：

  1. 顺序执行

    • Agent A 完成后，将结果传递给 Agent B
    • 适合流水线式处理

  2. 并行执行

    • 多个Agent同时执行
    • 最后合并结果

  3. 条件分支

    • 根据条件选择不同的Agent执行
    • 实现动态路由

实现示例：

json 复制代码 
{
  "nodes": [
    {
      "id": "designer",
      "type": "agent",
      "data": { "name": "架构设计师" }
    },
    {
      "id": "developer",
      "type": "agent",
      "data": { "name": "代码开发者" }
    },
    {
      "id": "condition",
      "type": "condition",
      "data": { "condition": "needs_refactor" }
    }
  ],
  "edges": [
    { "source": "designer", "target": "condition" },
    { "source": "condition", "target": "developer", "condition": "true" }
  ]
}

扩展机制

自定义节点类型

CC Workflow Studio 支持扩展自定义节点类型，开发者可以：

  1. 定义节点组件

    • 创建React组件
    • 实现节点渲染逻辑
    • 定义配置面板

  2. 注册节点类型

    • 在扩展配置中注册
    • 添加到节点面板
    • 支持节点验证

  3. 实现节点逻辑

    • 定义节点的执行逻辑
    • 处理输入输出
    • 集成到工作流引擎
MCP工具集成

CC Workflow Studio 支持集成 MCP（Model Context Protocol）工具，扩展AI的能力边界。

集成方式：

  1. 发现MCP服务器

    • 扫描已安装的MCP服务器
    • 读取工具定义
    • 生成工具节点

  2. 工具节点

    • 每个MCP工具对应一个节点
    • 可视化配置工具参数
    • 支持工具链式调用

  3. 数据流转

    • 工具输出可以作为其他节点的输入
    • 支持复杂的数据处理流程

项目地址与资源

官方资源

适用人群

CC Workflow Studio 特别适合以下开发者：

  1. AI工具使用者

    • 正在使用 Claude Code、GitHub Copilot 等AI编程工具
    • 希望设计复杂的工作流自动化
    • 需要可视化管理和优化工作流

  2. 团队协作开发者

    • 需要统一团队的工作流标准
    • 希望分享和复用工作流配置
    • 需要版本管理工作流

  3. 工作流设计者

    • 需要设计多Agent协作流程
    • 希望快速迭代和优化工作流
    • 需要跨平台迁移工作流

  4. 学习研究者

    • 想了解AI工作流的设计模式
    • 研究Agent编排和协作机制
    • 学习可视化编辑器的实现

使用建议：

  • 从简单的工作流开始，逐步学习复杂功能
  • 充分利用AI辅助编辑功能，快速优化工作流
  • 多使用一键运行功能，及时验证工作流逻辑
  • 参考社区示例，学习最佳实践

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