02-本地部署Ollama、Python

黑马程序员学习笔记

一、部署Ollama

1、获取安装包

2、部署

1 获取安装包

在命令窗口中打开安装包所在文件夹（WSL和win11共用文件目录）

复制代码

//进入win系统
 cd /mnt

cd xxxx/xxx/xx

//拷贝到虚拟机home
cp ollama-linux-amd64.tgz ~/

回到虚拟机目录

cd ~

ls

2 解压

sudo tar -xvf ollama-linux-amd64.tgz -C /usr

3 启动

4 创建用户以及其他

创建 Ollama 运行所用用户

复制代码

sudo useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollLama ollama
sudo usermod -a -G ollama $(whoami)

配置 Ollama 为系统服务，方便启动、停止创建新文件：

复制代码

sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"

[Install]
WantedBy=multi-user.target

执行如下命令生效

复制代码

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable ollama   # 开启ollama开机自启
sudo systemctl disable ollama  # 关闭ollama开机自启
sudo systemctl start ollama    # 启动ollama
sudo systemctl status ollama   # 查看ollama运行状态
sudo systemctl stop ollama     # 停止ollama

5 下载和启动

复制代码

8.下载模型文件(或第一次启动模型的时候,也会自动下载我)
ollama pull deepseek-r1:7b
ollama pull qwen2:7b
9.在命令启动模型使用
ollama run deepseek-r1:7b

二、配置Python环境

1、环境依赖

安装 pip 工具

复制代码

sudo apt install python3-pip

验证 pip 的使用

pip -V # 注意V是大写字母
安装 ollama 库（用于 Python 调用 Ollama）

pipx install ollama
安装 Streamlit 库（用于 Python 开发对话页面）

pip install streamlit

2、pycharm链接wsl

右下角选择解释器

选择wsl

下一步，然后选择图中的解释，后创建3

添加测试代码

复制代码

import ollama
import streamlit

print(f"Ollama当前可用的模型有：{ollama.list()}")
print(f"streamlit库的版本是：{streamlit.__version__}")

注意：wsl更新导致错误

我在使用win11操作ubuntu系统的时候，提示我wsl需要更新，更新后出现pip安装错误，pycharm报错的问题

解决步骤

复制代码

# 1. 安装pip工具（若未安装）
sudo apt install python3-pip -y

# 2. 强制安装ollama（跳过冲突）
sudo pip install ollama --break-system-packages --ignore-installed typing-extensions

# 3. 强制安装streamlit（跳过冲突）
sudo pip install streamlit --break-system-packages --ignore-installed typing-extensions

# 验证ollama导入正常
python3 -c "import ollama; print('ollama安装成功，版本：', ollama.__version__)"

# 验证streamlit版本
streamlit --version

，然后打开编辑器重新选择一下解释器

打开 PyCharm → 进入 File → Settings → Project: 你的项目名 → Python Interpreter