【愚公系列】《AI短视频创作一本通》018-AI语音及音乐的创作（短视频背景音乐的选择及创作）

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◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析

文章目录

🚀前言
🚀一、短视频背景音乐的选择及创作
- 🔎1.什么是AI音乐
- 🔎2.AI音乐的生成概述
- - [🦋2.1 技术核心：AI如何"理解"并"创作"音乐](#🦋2.1 技术核心：AI如何“理解”并“创作”音乐)
  - [🦋2.2 AI音乐 vs. 传统创作：互补而非取代](#🦋2.2 AI音乐 vs. 传统创作：互补而非取代)
- 🔎3.AI音乐的应用范围
- 🔎4.音乐的相关知识
- - [🦋4.1 音乐风格](#🦋4.1 音乐风格)
  - [🦋4.2 节拍基础知识](#🦋4.2 节拍基础知识)
  - [🦋4.3 音乐节拍的强弱规律：情感的底层密码](#🦋4.3 音乐节拍的强弱规律：情感的底层密码)
  - [🦋4.4 将这些知识融入AI音乐创作：从理论到实践](#🦋4.4 将这些知识融入AI音乐创作：从理论到实践)
- 🔎5.AI音乐创作平台操作全流程：从想法到成品的系统指南
- - [🦋5.1 主流AI音乐创作平台横向对比](#🦋5.1 主流AI音乐创作平台横向对比)
  - [🦋5.2 AI音乐创作四步法：系统化工作流](#🦋5.2 AI音乐创作四步法：系统化工作流)
- 🔎6.案例演示：从零创作一首"国潮电子"歌曲

🚀前言

本章将介绍AI语音及音乐的创作，涵盖语音生成技术、短视频背景音乐的选择及创作。最后，我们将通过具体实例展示AI在短视频语音创作中的应用，揭示AI如何助力创作者实现声音与画面的完美融合。

🚀一、短视频背景音乐的选择及创作

背景音乐是短视频的"情绪引擎"与"节奏骨架"，它能在几秒内奠定视频基调，决定观众是"刷走"还是"沉浸"。随着AI生成音乐技术的成熟，创作者不仅可以从海量曲库中选择，更能快速定制独一无二的原创配乐。本节将系统解析AI音乐技术，并提供从"选曲"到"造曲"的完整工作流。

🔎1.什么是AI音乐

AI音乐，是人工智能深度学习海量音乐作品（旋律、和声、节奏、配器、风格）后，具备理解、生成、改编音乐能力的技术集合。对短视频创作者而言，这意味着一场根本性的变革：

从"搜寻"到"描述"：无需在无数曲库中试听，而是用语言描述你想要的音乐（如"轻快 upbeat 的电子流行乐，带有梦幻 synth 音色，适合科技产品开箱"），让AI直接生成。
从"授权风险"到"原创安全"：生成的音乐版权通常清晰（取决于平台协议），可从根本上避免版权纠纷。
从"适配"到"定制"：音乐能与视频画面、转场节奏实现像素级的情感与节奏同步，实现真正的"量身定制"。

🔎2.AI音乐的生成概述

🦋2.1 技术核心：AI如何"理解"并"创作"音乐

其底层逻辑虽与AI绘画不同，但创作范式相似，核心在于 "从数据中学习模式，并根据指令生成新内容"。

学习过程：AI模型分析数以百万计的乐曲，学习不同风格（古典、爵士、电子、中国风）的音符组合规律、和弦进行、鼓点模式和情感映射。
生成过程：当用户输入文本描述（提示词）时，AI将描述解码为一系列音乐特征参数，并基于所学模式，生成符合这些特征的全新音频波形。
输出范畴 ：AI可生成纯音乐（BGM） 、带旋律的人声哼唱 ，甚至初步尝试生成带有合成人声的完整歌曲（包括歌词、旋律、编曲）。

🦋2.2 AI音乐 vs. 传统创作：互补而非取代

理解两者的关系，有助于我们更好地定位AI工具的价值。

维度	传统音乐创作	AI音乐生成
核心驱动力	人类的情感、灵感、艺术表达与深厚乐理知识。	对海量音乐数据的模式识别与概率计算。
创作过程	非线性，高度依赖灵感与反复打磨，周期长。	线性、快速，根据指令即时生成多个版本。
产出特性	独一无二，具有强烈个人风格与不可预测的艺术深度。	高度符合描述，风格稳定，但在情感复杂性与艺术突破性上仍有局限。
创作者门槛	高，需要长期的专业训练。	低，任何人用自然语言即可启动。
最佳定位	灵魂与巅峰：定义风格、表达深刻复杂情感、创作传世经典。	效率与基础：提供灵感、完成标准化配乐、快速生成草稿、降低创作门槛。

结论：AI不是来取代音乐家，而是成为创作者和音乐家的"超级辅助"。它最适合处理短视频创作中大量、高频、需要风格化匹配的背景音乐需求。

🔎3.AI音乐的应用范围

1．音乐创作辅助

AI在音乐创作中发挥着重要的辅助作用。例如在创作初期，AI可根据音乐创作者的需求生成一些基础的旋律、和声或节奏框架，音乐创作者可在此基础

上进行进一步的创作。同时对于已经完成的曲谱，AI还能进行二次优化和提升，使音乐作品更加完美。

2．影视作品配乐

在电影、电视剧、广告视频等作品中，AI音乐可以根据剧本或场景的描述自动生成符合要求的音乐。例如对于悲伤、快乐、热血、震撼等不同情感和氛围的场景，AI都能生成相应的音乐，增强影视作品的表现力和感染力，使观众更好地沉浸在剧情中。

3．游戏音乐生成

在电子游戏领域，AI可根据游戏情境和玩家行为适时生成背景音乐和音效互动。例如，当玩家进行击打、跳跃等操作时，AI会生成相应的互动声音，增强游戏的趣味性和沉浸感。同时，游戏的背景音乐也会根据游戏场景的变化而实时调整，为玩家营造出更加逼真的游戏环境。

4．音乐教育

AI作为教学工具，在音乐教育中具有重要价值。它可以帮助学生理解音乐创作过程，学习音乐理论和作曲技巧。例如，教师可以借助AI生成工具，引导学生以同一音乐主题在不同节拍下进行创作尝试，学生可以更直观地感受不同节拍下相同主题音乐的表现力差异，从而提高学生对音乐的理解和创作能力。

5．个性化音乐体验

创作者可以根据自己的情感状态或场景需要，利用AI生成属于自己的音乐。这种个性化的音乐体验满足了创作者多样化的音乐需求，让创作者能够在不同的情境下享受符合自己心境的音乐，进一步丰富了音乐欣赏的方式和体验。

🔎4.音乐的相关知识

🦋4.1 音乐风格

只有了解这些音乐风格，创作者才能在使用AI创作音乐时，更准确地向AI 提出自己想要的音乐风格，从而获得更符合期望的音乐作品。

🦋4.2 节拍基础知识

节拍是音乐中的基本时间单位，它定义了音乐节奏的规律性和强弱模式。在音乐中，节拍通常由特定乐器或打击乐器的节奏模式来表示，一般呈现强弱强弱这样的节奏搭配。

🦋4.3 音乐节拍的强弱规律：情感的底层密码

拍号内在的强弱循环是情绪的基础框架。理解它，就能预判音乐的气质。

拍号	强弱规律	典型情绪与场景	AI提示词启发
2/4拍	强 · 弱	进行曲、儿歌、活泼舞蹈。坚定、果断、步伐感。	`march tempo, martial, lively polka`
3/4拍	强 · 弱 · 弱	华尔兹、优美抒情、旋转场景。优雅、浪漫、梦幻。	`waltz rhythm, graceful turning motion, lyrical and flowing`
4/4拍	强 · 弱 · 次强 · 弱	绝大多数流行、摇滚、电子。通用、稳定、可抒情可激昂。	`common time, solid backbeat, versatile pop/rock foundation`
6/8拍	强 · 弱 · 弱 · 次强 · 弱 · 弱	民歌、摇篮曲、叙事 ballad。摇摆、叙述感、温柔或略带感伤。	`gentle 6/8 sway, folk ballad, storytelling feel`

🦋4.4 将这些知识融入AI音乐创作：从理论到实践

掌握了以上知识，你将能向AI发出如下高精度指令：

场景一：为一段"都市黄昏延时摄影"配乐

低信息量指令："做一个悲伤的音乐。"
高信息量AI提示词模板（请直接使用） ： "生成一段氛围/环境音乐 ，风格偏向慢速的冷爵士与 ambient 的融合 。节拍为缓慢的 4/4 拍，约 65 BPM ，情绪是孤独、沉思、带有都市的霓虹疏离感 。主要音色使用柔和的电钢琴、空旷的延迟吉他泛音和细微的城市环境噪音采样，避免强烈的节奏和旋律。"

场景二：为"科技产品快剪开箱视频"配乐

低信息量指令："做一个酷炫的电子音乐。"
高信息量AI提示词模板（请直接使用） ： "生成一段充满活力的科技感电子音乐 ，子风格为** upbeat 的合成波**。节拍为 128 BPM 的 4/4 拍 ，节奏要有强劲的驱动感 ，使用鲜明的 analog 合成器贝斯线和高亮的 lead 音色 。整体情绪是乐观、未来感、干净利落 ，在视频转场处可设计明显的音效上升冲击。"

场景三：为"中国风水墨动画"配乐

低信息量指令："做一个中国风的音乐。"
高信息量AI提示词模板（请直接使用） ： "生成一段中国风背景音乐 ，以五声音阶 为基础。节拍为散板与舒缓的 4/4 拍结合 ，突出空灵、悠远的意境 。主要乐器使用古筝的轮指和泛音、箫的悠长旋律 ，并混合极其细微的雨声、风声作为环境底噪 。情感是宁静、禅意、带有淡淡的山水诗意。"

🔎5.AI音乐创作平台操作全流程：从想法到成品的系统指南

掌握乐理知识后，下一步是将其转化为平台上的实际操作。本节将为您详解从创意构思到音乐成品的完整AI创作流程，并结合主流平台特点，提供可复用的高效方法。

🦋5.1 主流AI音乐创作平台横向对比

选择合适的平台是成功的第一步。当前国内市场已涌现多款优秀工具，各有侧重。

平台名称	核心特点与优势	适用场景与用户
海绵音乐	生态整合优势：背靠字节，与剪映等视频工具有潜在协同优势，适合短视频内容创作全流程。操作直观，风格偏向大众化与流行。	短视频创作者、社交媒体运营、音乐爱好者入门。
网易天音	"词曲一体"与社区联动：依托网易云音乐生态，在AI作词方面有独特优势，生成音乐可便捷关联至音乐社区。风格覆盖全面。	想尝试完整歌曲创作（含歌词）的用户、独立音乐人、希望与音乐社区互动的创作者。
天工SkyMusic	技术参数与高可控性：以高质量音乐生成和精准控制著称，在人声合成质感、歌词精准对齐、复杂风格融合上表现突出，提供更多专业参数调整。	对音质和人声有较高要求的专业内容创作者、广告视频制作、需要精细调整的中高阶用户。
Suno (国际主流)	旋律创造与完整度：在全球范围内广受好评，尤其在生成富有感染力的旋律、完整的歌曲结构（前奏、主歌、副歌、间奏、尾奏）方面表现卓越，社区活跃。	追求国际流行曲风、需要高完整度作品的创作者，以及所有希望探索AI音乐前沿的用户。

选择建议 ：初学者 可从界面友好的海绵音乐 或网易天音 入手；追求更高音质和定制化 ，可重点尝试天工SkyMusic ；渴望创作结构完整的流行歌曲 ，Suno是绝佳选择。

每一款创作平台都具有自己的特色，下面以海绵音乐为例，讲解如何进行音乐创作。海绵音乐界面如图所示。

🦋5.2 AI音乐创作四步法：系统化工作流

以下以通用流程为例，您可在任何平台上套用此思维框架。

第一步：前期准备------明确你的"音乐设计稿"

在打开任何平台前，请先用以下问题梳理需求，这将直接决定提示词的质量：

核心用途：是短视频BGM、片头曲、人声歌曲，还是氛围音效？
目标情绪：希望听众感受到什么？（兴奋、宁静、悲伤、神秘、励志？）
风格参考：是否有具体的风格或类似歌曲作为参考？（例如：是创作一首特定风格的歌曲，还是生成纯音乐（见图）。同时，可以根据需求选择音乐类型，如中国风、电子舞曲、嘻哈等）
结构性要求：是否需要引子、高潮、结尾？时长大概多久？

第二步：指令输入------将想法转化为AI语言

这是最关键的环节，决定了AI生成的方向。请按照以下结构化模块输入你的要求：

标准提示词结构（请直接使用并填充）：

【主题/用途】+ 【风格与速度】+ 【乐器与音色】+ 【情绪与画面感】+ 【结构或其他特殊要求】

【主题/用途】 ：为一部关于星空探索的科幻短片制作片尾曲。
【风格与速度】 ：风格：宏大的环境电子音乐融合管弦乐。速度：缓慢至中速，约75-85 BPM，使用4/4拍。
【乐器与音色】 ：主要音色：宽广的合成器铺底、缓慢的电子脉冲、遥远的铜管乐齐奏、轻柔的电子钢琴。
【情绪与画面感】 ：情绪：充满敬畏、孤独感与无限希望。想象画面：飞船缓缓驶向未知星云，镜头拉远，融入无垠宇宙。
【结构或其他特殊要求】 ：结构：需要有明显的情绪 buildup（构建），在最后30秒达到一个开阔、光辉的高潮，然后渐渐消散。不要人声。

将上述模块组合，即可得到一条专业提示词：

"为一部关于星空探索的科幻短片制作片尾曲。风格为宏大的环境电子音乐融合管弦乐，速度缓慢至中速（75-85 BPM，4/4拍）。主要音色使用宽广的合成器铺底、缓慢的电子脉冲、遥远的铜管乐齐奏和轻柔的电子钢琴。整体情绪需充满敬畏、孤独感与无限希望，描绘飞船驶向星云并融入宇宙的画面。音乐结构需要有明显的情绪构建，在最后30秒达到一个开阔、光辉的高潮后渐渐消散。纯音乐，不需要人声。"

第三步：平台设置与生成------执行与微调

选择对应功能模块 ：在平台（如海绵音乐，界面如图所示）上，选择"生成BGM "、"创作歌曲 "或"定制音乐 "等对应入口。
填写结构化提示词 ：将上一步编写好的完整提示词，输入到"创作要求 "或"描述 "文本框（如图所示）。
调整可选参数（进阶）：
- 人声设置：如果需人声，选择性别、音色特质（如"清亮女声"、"沙哑男声"）。
- 歌词控制：可选择"AI自由创作歌词"，或"为已有歌词谱曲"。
- 精细调节 ：部分平台（如天工SkyMusic）允许直接设置BPM、调性、段落长度等。
生成与等待：点击生成。生成时间从几十秒到几分钟不等，取决于长度和复杂度。

第四步：评估、优化与导出------从满意到完美

首次生成的结果很少能100%完美，需要科学评估与迭代。

评估清单 ：
- 情绪匹配度：是否准确传达了你要的情绪？
- 节奏与画面同步性：节奏点是否与预想的视频剪辑点匹配？
- 结构完整性：是否有起承转合？高潮部分是否有力？
- 音质与听感：人声是否自然？乐器音质是否粗糙？
优化策略（针对问题调整提示词） ：
- 太沉闷？ → 增加"节奏感更强一些 "、"加入明亮的打击乐元素"。
- 情绪不对？ → 调整核心情绪词，如将"悲伤"改为"略带希望的忧伤"。
- 结构松散？ → 明确要求"结构更紧凑，在主歌后立即进入副歌"。
- 音色不喜欢？ → 替换或增减乐器，如"减少钢琴，增加吉他作为主旋律乐器"。
导出：满意后，选择导出格式（通常为MP3或WAV），注意查看平台的版权说明，确保可用于目标平台。

🔎6.案例演示：从零创作一首"国潮电子"歌曲

让我们将上述流程应用于原文中的例子，并进行全方位升级。

1. 需求澄清：

原文描述："创作一首国潮风格的音乐，运用电子舞曲风格，融合传统戏剧音调，歌手声音为爽朗开心的女生，表现温柔中带有坚强的情感。"
深度分析：这是一个高难度的融合创作，需要平衡传统（国潮、戏剧）与现代（电子舞曲），并表达复杂情感（开心、温柔、坚强）。

2. 编写高精度提示词（优化后）：

标准提示词模板应用（请直接使用） ： "创作一首带有强烈国潮风的电子舞曲 。核心风格 为融合了京剧采样和五声音韵的 future bass 。速度为中快，约110 BPM ，保持强劲的4/4拍电子鼓组节奏。主歌部分 使用爽朗、清脆的年轻女声 演唱，旋律线流畅愉快；副歌部分 融入经过电子化处理的京剧女声唱段采样 作为和声与点缀，形成碰撞。乐器上，将古筝的拨奏、笛子的旋律 与厚重的合成器贝斯、明亮的电子pluck音色 交织在一起。整体情感 是外显的欢快活力与内蕴的温柔坚韧并存 ，描绘一个身着现代服装的舞者在充满赛博朋克光影的古典庭院中起舞的画面。歌曲结构要求完整，包括前奏、主歌、预副歌、副歌、间奏（展示乐器对话）、第二段主副歌和尾奏。"

3. 平台操作：

在平台选择"创作歌曲"模式。
将上述提示词完整粘贴至描述框。
在"人声"选项中选择"女声 "，音色偏好可选"清脆 "或"有活力"。
点击生成。

4. 评估与迭代：

首次生成：可能电子元素过强，掩盖了国风韵味。
优化提示词 ："在保持节奏感的同时，增强古筝和笛子的旋律主导性，让京剧采样在副歌更突出，减少一些复杂的电子音效，使整体听感更'东方'。"
再次生成，直到找到传统与现代的最佳平衡点。

《拥抱晚霞》愚公搬代码-开心

通过这套系统化的流程------明确需求、结构描述、参数微调、科学评估------你将能高效地驾驭各类AI音乐平台，将脑海中的旋律构想，转化为真正可用于短视频的优质声音资产。