个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是xx同学，我的毕业设计题目是《个性化汽车推荐系统》。本系统旨在解决汽车市场中消费者面临的选择困难和信息过载问题，通过构建用户画像和个性化推荐算法，为用户提供精准的汽车推荐服务。
系统主要包含三大功能模块：用户端模块提供注册登录、新闻浏览、热门车型推荐、车型信息浏览、个性化推荐和分类导航等功能；管理员模块负责用户数据管理、推荐算法优化、用户反馈处理、系统监控以及车辆数据管理；搜索引擎模块支持车辆信息的高效检索。本系统采用前后端分离架构，前端使用HTML、CSS、JavaScript及微信小程序技术，后端采用SpringBoot框架，数据库使用MySQL，推荐算法部分将结合机器学习和深度学习技术实现协同过滤和内容推荐。
评委老师： 你的系统名字叫"个性化汽车推荐系统"，请简单说一下什么是"个性化推荐"，它和你平时在购物网站上看到的"热门推荐"有什么区别？
答辩学生： 个性化推荐是根据每个用户的不同喜好和需求，为不同用户推荐不同的内容。比如用户A喜欢SUV，系统就给他推荐SUV；用户B喜欢轿车，系统就给他推荐轿车。而热门推荐是所有人都看到一样的内容，比如销量最高的车型，不管用户喜不喜欢都推给他。个性化推荐更精准，能提升用户的购车体验。
评委老师： 你的系统架构图里有"用户端"和"管理员端"，请说一下普通用户和管理员分别能做什么？他们的权限有什么不同？
答辩学生： 普通用户主要是浏览和使用功能，比如注册登录后看新闻、看车型信息、用个性化推荐功能、按分类找车等。管理员是后台管理人员，权限更大，可以管理用户数据、调整推荐算法、处理用户投诉、监控系统运行情况，还能管理车辆数据库。简单来说，用户是消费者，管理员是运营人员。
评委老师： 你提到要用SpringBoot作为后端框架，MySQL作为数据库，请解释一下为什么选择这两个技术，它们有什么优点？
答辩学生： 选择SpringBoot是因为它是目前JavaWeb开发的主流框架，配置简单，开箱即用，有很多现成的组件可以快速搭建项目，社区支持也很好，遇到问题容易找到解决方案。选择MySQL是因为它是开源免费的关系型数据库，性能稳定，适合中小型项目，而且和我学的Java技术栈配合比较好，数据存储和查询都比较方便。
评委老师： 你的开题报告里提到了"冷启动问题"，这是什么意思？你打算怎么解决？
答辩学生： 冷启动问题是指新用户刚注册系统时，系统没有他的历史行为数据，不知道他喜欢什么，这时候推荐就不准确。我打算通过几种方式解决：一是让用户注册时填写一些基本信息和偏好，比如预算、喜欢的品牌；二是先给他推荐热门车型或者根据他浏览的第一辆车做相似推荐；三是结合问卷调查获取用户的初步需求。
评委老师： 你的系统需要收集用户数据来做推荐，那你怎么保护用户的隐私？如果用户不想被收集数据怎么办？
答辩学生： 首先，我会只收集必要的匿名化数据，比如浏览记录、点击行为，不收集用户的真实姓名、身份证号等敏感信息。其次，在注册时会有隐私协议，明确告知用户收集哪些数据、用途是什么，用户同意后才会收集。如果用户不想被收集数据，可以提供"游客模式"，只浏览不享受个性化推荐，或者允许用户关闭个性化推荐功能，使用基础的热门推荐。
评委老师： 你计划用什么方法获取汽车数据？这些数据从哪里来？
答辩学生： 我计划通过两种方式获取数据：一是用爬虫技术从汽车网站（如汽车之家、懂车帝等）抓取公开的 vehicle parameters 和用户评价数据；二是设计调查问卷，让真实用户填写购车需求和偏好。另外，也可以找一些公开的 datasets 或者模拟一部分数据用于系统测试和演示。
评委老师： 你的进度安排里第5-6周是做用户画像建模，请简单说一下什么是"用户画像"，你会从哪些维度构建用户画像？
答辩学生： 用户画像就是给用户打标签，描述这个用户的特征和偏好。我会从这几个维度构建：一是基本信息，如年龄、性别、所在城市；二是偏好信息，如喜欢的品牌、车型、颜色、预算范围；三是行为信息，如浏览历史、收藏记录、搜索关键词；四是需求信息，如用途（家用/商用）、关注重点（油耗/空间/动力）。通过这些标签组合，就能了解用户大概需要什么车。
评委老师： 你的系统有微信小程序端，那和普通的网页版有什么区别？为什么要做小程序？
答辩学生： 微信小程序不需要下载安装，用户扫一扫或者搜一下就能用，使用门槛低，适合快速查看推荐结果。而且微信用户量大，推广方便。我计划小程序主要做展示和轻量级交互，比如看推荐、搜车型、简单对比；复杂的操作比如详细参数对比、管理员功能还是在网页版做。这样分工比较合理。
xx同学的开题报告整体结构完整，选题具有一定的现实意义，能够针对汽车市场的信息过载问题提出解决方案。技术选型比较合理，采用SpringBoot+MySQL的经典组合适合本科毕业设计的难度水平，功能模块划分清晰，用户端和管理员端的权限设计合理。
需要改进的地方有：一是数据获取部分，爬虫需要注意法律风险和网站的反爬机制，建议多准备几套数据获取方案；二是推荐算法的描述比较笼统，建议在后续实现中明确是用协同过滤、内容推荐还是混合推荐，要有具体的算法流程；三是隐私保护部分除了协议声明，技术上也要考虑数据加密存储。
总体来说，该开题报告达到了本科毕业设计的要求，同意开题。建议在后续开发中重点关注推荐算法的实际效果和用户体验，确保系统能够真正运行并展示推荐结果。祝顺利完成毕业设计！
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。