数据集有20多段视频抽帧形成的图片，标注有2个类别详情看图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3245
标注数量(xml文件个数)：3245
标注数量(txt文件个数)：3245
标注类别数：2
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):"fire","smoke"
每个类别标注的框数：
fire 框数 = 9565
smoke 框数 = 7789
总框数：17354
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
无人机：DJI MAVIC 3
采集高度：20-50m
采集角度：60-90°
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
