Trae Solo Mode 实战:3分钟完成数据库集成的AI开发新范式

3分钟搞定数据库集成:Trae Solo模式实战教程

写在前面

之前我们团队开发问卷网站时,一直用豆包、gemini这些AI对话工具生成代码。

但很快就遇到了问题:

  • 对话太长:聊着聊着AI就忘了前面说的内容
  • 代码不一致:不同文件的函数名、变量名对不上
  • 项目一大就乱:AI不理解整体结构,只能改单个文件

就这样经常报错 主要是它不理解整个架构 我明明写了它说没写,气死我了 后来我们发现了Trae ,它很好的解决了这些问题。(这里推荐Trae 主要它免费嘛 我们学生团队也搞不起贵的 国内它也比较好上手,然后特别适合小白上手,skill mcp 都好配置【土豪请忽略哈哈】)


一、安装 Trae

1.1 下载安装

访问 Trae 官网下载对应系统的安装包: www.trae.com.cn

  • Windows:下载 .exe 安装文件

  • macOS:下载 .dmg 安装文件

1.2 安装步骤

  1. 双击安装包
  2. 按提示完成安装
  3. 首次打开需要登录/注册账号

1.3 打开项目

  • 安装完成后如果你有vscode的话会提示你是否导入vscode的配置 就省去重新配置了

  • 打开项目的话可以看红箭头打开文件夹或者git仓库 粘贴github上的url就行了


二、Trae 界面介绍

2.1 引言

Trae 的界面主要分为两个部分 一个是IDE原版模式和一个是Solo模式 我体验下来还是Solo模式比较牛 IDE有的Solo模式都有 我就主要介绍这个模式了 初始是IDE模式的 点击界面左上角的按钮切换到Solo模式:

2.2 主界面布局

我们打开一个项目进入solo模式后就是这样的

  • 左侧 :是跟ai对话的地方 这个图介绍一下 右上角 的这个plan模式按钮就是让ai根据你说的目标 生成一个执行计划 你确认了再执行 一般比较大的任务都推荐开一下 比较小的就不用开了 左上角 这个点一下是选择智能体的地方 按以前来说这个是没什么用的 就是多一个提示词的区别 现在主要是可以添加mcp工具(ai模型能直接操作软件如excel 或者操作浏览器帮你下载东西这类的---) 就比较有用了 下篇文章会具体说

下面 :这个auto关掉可以选择模型 最近这个kimi2.5蛮强的 Trae这也免费用 (我主要是看到这个才选的Trae的)


三、什么是 Solo 模式

3.1 Solo vs 普通对话

普通对话模式 Solo 模式
你问一句,AI答一句 你说目标,AI自己完成
需要多轮引导 一次性执行
只能改单个文件 自动处理多个文件
需要手动复制代码 直接写入项目
  • 优势就是大概这么个优势 具体的看下面

3.2 Solo模式怎么用

这里不多废话直接上图 我之前的项目需要加一个数据库嘛 我前端用户的数据收集到了 需要把结果存储到后端 还得适配我整个项目的streamlit框架 我们团队的同学都还没学过数据库嘛 所以我就发要求发给它让它帮我吗做

我开了plan模式嘛 他就思考 然后叭叭叭做了一个文档出来

说实话具体细节我是看不懂的 但整个交互和存储逻辑它都说得挺清楚的 我觉得没啥问题就点击执行

然后它就会执行 因为任务比较大嘛 还自己设计了一个代办清单 一个个去做 最后做完还去测试了一下能不能成功(这个自主测试确实蛮牛的) 才发给我

这是最后做出来的网页: 确实多了一个数据库的功能 然后还有下载文件也是自主创建修改还有一些没有说但必要的功能也自主帮我实现了 这点好评

缺陷: 不过呢还是有点缺点的 就是有时候完成了 项目打开其实是不成功的 它可以理解代码就是看不到打开后浏览器到底长啥样子 需要人工再确认一遍

总结
  • ✅ AI 理解整个项目结构
  • ✅ 自动保持代码一致性
  • ✅ 多文件协同修改
  • ✅ 自动测试验证

还是可以的


四、重要的使用技巧

4.1 开始前需理解项目

一般从github上clone一个项目下来 可以先跟它说让它理解一下整个架构 让它输出一个报告你看一下 如果不对你就纠正它 再说明一下你们的项目背景 项目目标 接下来要做什么 这样它能更好的去写代码做测试

4.2 直接丢链接

你如果要回退版本或者代码写好了要上传 直接把仓库链接发给它 把你的版本信息描述一下 发给它 它就自动完成了 就不用敲三个命令行了哈哈(就是这么懒

如果你发现其他技巧欢迎分享 我会更新到这篇文章里的谢谢啦

六、进阶功能预告

Solo 模式只是 Trae 的基础功能。

还有两个更强大的能力:

6.1 MCP(Model Context Protocol)

让 AI 连接外部工具

作用:

  • AI 直接操作你的数据库
  • AI 调用第三方 API 测试
  • AI 执行系统命令部署项目

不再局限于代码生成,AI 成为真正的开发助手。

6.2 Skill(技能插件)

给 AI 装上具体行业的专业能力

直接获得专业的经验 : eg:

  • 代码审查 Skill:AI 成为 Code Reviewer
  • 文档生成 Skill:AI 成为协作作家
  • 性能优化 Skill:AI 成为性能优化专家

每个 Skill 都是一套专业知识库,让 AI 在特定领域更专业。


七、下期预告

《Trae 进阶:MCP 和 Skill 完整使用指南》

下一篇文章我会详细介绍:

  • 如何安装和配置 MCP
  • MCP 的实战应用场景
  • 如何安装和使用 Skill
  • 推荐的 Skill 清单

关注我,不错过更新!


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