23-图像的融合（图像加权）

 我们可以改变两张图像的占比，例如第一张图像占比 70%， 第二张图像占比 30%，这个时候 c=0.7×a+0.3×b；如果我们还需要加一个常数 k，那么整个式 子就会变成 c=0.7×a+0.3×b+k。对于这个实现，我们可以利用 cv2.addWeighted 函数，其函数语 法如下。
  cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma)

   其参数分别解释如下。 

• src1：第一张图像。

• alpha：第一张图像的权重。

• src2：第二张图像。

• beta：第二张图像的权重。

• gamma：附加常数。

  示例代码如下。

  原始图片：

  图片1：
  

  图片2：
  

import cv2
alpha = 0.7
beta = 0.3
gamma = 0
# 读入图片
img1 = cv2.imread('images/rose.jpg')
img2 = cv2.imread('images/panda.jpg')
# 打印图片大小 注意： 图片的大小必须相同
print(img1.shape)
print(img2.shape)
# 参数1：图片1 参数2：alpha 参数3：图片2 参数4：beta 参数5：gamma
result = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

执行结果：