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2.从K采样器的Latent接线头，拉出一个新的"VAE编码"节点，并将新VAE编码节点的VAE接线头和Checkpoint相连
一.搭建工作流的步骤
1.删掉K采样器的Latent节点
2.从K采样器的Latent接线头，拉出一个新的"VAE编码"节点，并将新VAE编码节点的VAE接线头和Checkpoint相连
3.拖拽VAE编码节点的图像接线头，添加一个图像节点
4.在图像节点，上传一张图片
5.在CLIP文本编码器，输入质量词
6.点击生图，查看效果
二.降噪值的作用
1.先看一个现象
如下图所示，我们上传的图，和最终生成的图，只能说一点关系都没有啊，这是因为什么？
2.分析原因
答案：因为K采样器的降噪值开的太高了。
- 降噪值越大，原图的噪点就越多，AI就越有发挥想象的空间
- 降噪值越小，原图的噪点就越小，AI就没有发挥想象的空间
根据这个规律，那我们把K采样器的降噪值设置成0，是不是图片就不会产生变化？可以试一下
可见，当我们把K采样器的降噪值设置成0以后，就不会给原图添加任何噪点，此时AI就没有发挥想象的空间，因此最终生成的图片只能是原图。
3.做法
因此，为了让AI生成的图，和原图有一点相似，但是别完全相似/完全没关系，此时建议降噪值设置成0.3~0.6
三.VAE的作用
1.先看一个现象
如下图所示，我们的原图明显色彩更浓郁，而生成的图片却感觉色彩淡淡的，这是为什么？
2.分析原因
答案：因为采用的大模型自带的VAE。自己设置一个VAE就行了。
如下图所示，VAE编码、VAE解码，这两个节点，都连着Checkpoint加载器的VAE节点呢，此时用的就是大模型自带的VAE
3.具体做法
①先断开VAE编码、VAE解码和Checkpoint的VAE接线头的连线。
②从VAE编码（或者VAE解码）的VAE接线头，拉出一个VAE加载器
③确保VAE加载器分别和VAE编码、VAE解码这两个节点相连
④给VAE加载器选择一个大模型(此时选择下图的带anime的大模型，表示动漫风格，这个色彩比较鲜艳)
⑤再次点击生图，测试效果
如下图，可见此时稍微好点了。
四.图生图原理
1.先思考一个问题
K采样器的降噪值，是如何做到让生成图片与原图相似，或者不相似呢？
2.原理讲解
上面的流程图看不懂？没关系，我直接讲大白话（大致流程）：
①我们上传的原图，会被VAE编码节点（最上面的绿色三角），由像素空间图像转换成浅空间图像，然后发送到K采样器，被K采样器添加上噪声（噪点的多少，由K采样器的降噪值决定），最终，这张被添加了噪点的浅空间图像，被发送到Unet模型
②用户输入的质量词，被转换成特征向量，也发送到Unet模型
③上述的①（图片输入）和②（文本输入），在Unet模型中，共同作用，最终生成一张浅空间图像，然后被VAE解码节点，转换成像素空间图像，也就是我们最终肉眼可见的图像。
五.实战：风格转换
1.要求
上传一张动漫风格的图片，然后你自己想办法设置一下工作流的各个节点，给它转换成写实风格的图片（说白了就是把动漫角色，变成真人）。
2.具体做法
①选择一个写实风格的大模型（这一步最关键）
②在质量词中，添加"写实风格"字样的要求
③VAE加载器，选择sdxl
④点击生图，查看效果
可自行测试