前言
用过 Claude Code、CodeBuddy 的开发者都知道，这类工具可通过 CLI 的 \init 命令一键生成项目规则与技能文档。但 TRAE 并未提供类似的 CLI 初始化指令，虽有由提供项目规则和技能配置入口，但还是要手动编写文档，实际使用上效率偏低，而且很多情况下也不知道从何下手。为此，我尝试探索通过对话让模型自动初始化项目规则和技能文档的方案。
规则和技能是什么
根据 TRAE 的官方文档描述：
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规则（Rules）是"通过制定规则来规范 AI 在 TRAE 内的行为，包括代码风格、语言与框架、交互方式等，使 AI 的输出更符合你的个人偏好和项目要求。"
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技能（Skills）是"可以被视为提供给智能体的一套 "专业能力说明书"（类似用户手册或操作指南）。在执行任务时，智能体可以按需加载相应的技能，从而增强其对任务的理解与执行能力。"
一句提示词就能完成初始化？实际有坑！
经过多次尝试，我发现了一个简单的提示词就可以实现 .trae 目录的初始化：分析下项目的结构和代码，初始化项目规则和技能文件，但在实践中我也发现了一个问题------模型生成的效果不够稳定。
在多个项目测试后发现，单纯用这句提示词，在一些情况下生成的目录结构、文档格式与 TRAE 官方文档中提及的示例规范不符；而且多次用同样的提示词和模型，生成的结果也不一致。
为此，我想到了更可靠的解决方案：创建专属智能体。本文也会同步讲解，如何用 TRAE 打造专属智能体。
创建专属智能体：TRAE-规则技能助手
1. 创建智能体
这一步很简单，点击右上角的配置按钮，然后在左侧找到"智能体"配置入口
2. 配置智能体
点击智能体配置面板的右上角"创建"按钮，输入智能体的基本信息
- 点击创建后你可以直接输入你的需求，让 TRAE 帮你润色提示词
- 我这里的智能体是明确的需求，所以我跳过了智能生成，直接配置提示词
这里的提示词主要是明确智能体的任务和职责，并提供一些输出成果的要求和示例
复刻我的智能体
你也可以根据实际体验，调整提示词来达到你想要的效果，比如丰富规则和技能的生成要求等，也可以在评论区讨论
我用 TRAE 做了一个有意思的Agent 「TRAE-规则技能助手」。 点击 s.trae.com.cn/a/ee77f1?re... 立即复刻，一起来玩吧！
使用"TRAE-规则技能助手"智能体快速初始化规则和技能文档
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使用
@符号快速选择智能体
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切换模型，我这里主要用了 GLM-4.7 模型，也是国产实测效果较好的模型
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在对话框输入提示词：分析下项目的结构和代码，初始化项目规则和技能文件
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点击发送后，trae 会根据智能体的描述，结合用户提供的提示词，自动分析项目结构和代码，然后创建目录、查阅参考文档、创建规则和技能文件
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如果遇到提示，一般都是创建文件的命令，直接点击"运行"即可
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接着等待命令执行完成
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最后，审查生成的文件，一般来说直接全部采纳即可
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最后生成的文件内容、描述和格式基本能满足要求，后续只需要根据实际情况按需调整即可
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如果生成的规则或者技能有缺失或不完善的，可以直接通过对话让模型继续补充或完善
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通过上面的步骤，我们已经完成了项目规则和技能文件的初始化，接下来就可以愉快的开始你的 Vibe Coding 了（注意切换到其他智能体，比如
Builder），通过下图可以看到我们创建的项目规则和技能已经能被正常调用😊
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除了初始化功能之外，这个智能体还能帮你创建新的技能，比如：帮我添加一个实现样式代码的技能，也是可以做到的。
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更多可能等着你去探索，如果有更好的用法或者想法也欢迎评论区讨论
总结
以上就是我在 TRAE 里面实现项目规则与技能文档自动初始化的完整过程，通过这次探索我主要的收获有以下几点：
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有没有提供规则和技能文档，在实际的 Vibe Coding 体验中表现天差地别。没有提供文档时 AI 只能当做一个辅助工作；有了规范文档，AI 才能真正理解你的代码、业务、规范与技术要求，从而产出可直接用于生产的高质量代码
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项目的规则和技能文档非常重要，他会让AI按照项目的既定要求完成开发工作，你可以通过规则文档告诉 AI 编码的基准和规范，然后通过 SKILL 来告诉 AI 遇到不同的场景应该怎么做
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文档是前提，但最终代码效果仍依赖模型本身，相同提示词下，不同模型的输出差异显著。目前使用下来 GLM 的表现在 TRAE 国内版提供的几个内置模型中表现较好