https://github.com/Arm-Examples/cmsis-mlek
该软件包包含用于嵌入式系统边缘人工智能开发的 CMSIS 参考应用与模板。这些应用实现了数据预处理、内存管理及神经网络推理流程，并针对 Cortex-M 与 Ethos-U 平台进行了优化。
核心特性：
1、快速原型开发：以最简配置快速部署可运行的机器学习应用。
2、算法开发支持：将示例代码作为设计范式，用于自定义机器学习算法的实现。
3、模型集成便捷性：通过最小代码改动即可轻松替换为自定义的 TensorFlow Lite 模型。
4、性能验证：在目标硬件或仿真环境中测试并优化机器学习性能。
5、硬件评估：跨不同 Corstone 平台与配置进行性能对比。
CMSIS-MLEK 软件包源自 Arm ML 嵌入式评估套件，其设计使示例更易于访问。该软件包同时包含物理硬件接口，简化了向目标硬件的移植过程。目前包含以下基于 TensorFlow Lite 格式神经网络的机器学习应用：
