AI智能体正在吃掉软件,但最大的猎物藏在私域里

这两天,科技圈被Anthropic的一份报告刷屏了。

报告说了一个让人既兴奋又不安的结论:2026年,软件行业正在经历自图形界面发明以来最剧烈的范式转移。 代码量不再代表护城河,按人头收钱的订阅制遭遇根本性质疑,全球软件股应声震荡。

但比起"程序员会不会失业"这种老话题,我更关心另一件事------

如果AI智能体真的重构了软件,那它最先重构的,会是谁的生意?

一、技术平权,但红利去了哪里?

Anthropic的报告里有个细节:一位乐天工程师用Claude Code,在1250万行代码的开源库里,7小时完成原本需要数周的任务,精度99.9%。

技术门槛正在以肉眼可见的速度坍塌。

这当然是大公司的盛宴。但另一组数据更值得注意:Ramp统计显示,Anthropic在API支出市场的份额已逼近80%。真正为AI工具付费的,不是普通用户,而是企业和开发者。

为什么?因为普通用户用AI图个新鲜,企业用AI图的是------效率必须变成资产,不能只是体验。

这就引出一个关键问题:当所有人都在谈论AI编程、AI客服、AI助理的时候,这些AI产生的数据、沉淀的用户、积累的认知,到底归谁?

二、大模型上的智能体,是租来的房子

我在过去三个月里见了不下50位创业者。他们几乎都在用豆包、DeepSeek、ChatGPT搭建自己的智能体。

但聊深一层,我发现一个普遍的焦虑:

这些智能体确实好用,但用完之后呢?

用户的对话记录在大模型平台里,你的品牌LOGO展示不出来,你的业务闭环接不进去,你的私域流量根本沉淀不下来。

这就好比你在一间租来的房子里精装修,房东随时可以调整租金,甚至哪天不租了,你的装修一分钱都带不走。

这不是资产,这是耗材。

Anthropic报告里说,AI正在从"辅助工具"进化为"核心执行者"。但我想补一句:真正有价值的执行者,必须长在你的院子里,而不是住在别人的大厦里。

三、私域智能体,才是IP变现的终局

回到创客匠人。

我们在2025年发布了私域AI智能体系统。很多人问我,你们和豆包上的智能体有什么区别?

我通常这样回答:

你在豆包上建智能体,是在公共广场摆摊,人流量大,但摊位不是你的,客户走了你追不回来。

你在创客匠人建智能体,是在自己家里开店。 小程序、H5、PC端,入口在微信里,LOGO是你的,声音是你的,形象是你的。用户每一次测评、每一次问答、每一次交互,数据自动沉淀到你的后台。

这不是技术细节的差异,这是资产归属权的根本分野。

Anthropic在报告里预测,未来10年80%的APP会消失,同时会诞生9000亿个智能体。我信。但我更相信,这9000亿个智能体里,能真正帮企业和IP赚到钱的,一定是长在私域里的那些。

为什么?

因为商业的本质从来没有变过------谁拥有用户资产,谁就有定价权。

四、重构行业的不是技术,是场景

这份报告还提到一个趋势:Salesforce们正在遭遇挑战。它们90%的收入来自按人头订阅,AI来了,企业团队从5人缩到1人,订阅账号大幅减少,收入逻辑被动摇。

传统的SaaS模式,本质上是卖"人力替代品"。而AI时代的商业模式,应该是卖"决策增强剂"。

区别是什么?前者按人头收费,后者按价值收费。

创客匠人正在做的,就是帮每一个行业、每一个IP,把自己的专业能力变成一个个"私域智能体"。

装修公司不需要再花钱投流等客户上门。一个户型测评智能体丢进私域,用户主动扫码,自动输出预算、风格、方案,高意向客户自己浮出水面。

心理咨询师不需要再发愁获客。一个情绪压力测评智能体,用户在私密环境里完成问答,焦虑指数、压力来源清晰可见,转化的信号不是销售在追,是用户在求助。

教育机构不需要再靠低价体验课引流。一个学情诊断智能体,输入几条学生信息,自动生成学科薄弱点、学习路径规划,家长看到报告的那一刻,成交已经完成一半。

这不是科幻。这是2026年正在发生的事实。

五、AI不会淘汰人,但会淘汰"只会用,不会建"的人

Anthropic的CEO达里奥一年前说,未来3-6个月,AI将编写90%的软件代码。

现在回头看,他说对了,也说错了。对的是比例,错的是"软件"的定义。

真正被AI重写的,不是代码,是生意本身。

代码写得好不好,过去是技术问题;今天,是商业问题。

我们十年前开始做知识店铺SaaS,五年前开始做陪跑孵化,两年前开始All in AI。不是因为我们会算命,是因为我们一直相信一件事:

技术的价值,不在于它有多酷,而在于它能不能帮普通人赚到钱。

所以如果你问我,这一轮AI智能体浪潮里,最大的机会属于谁?

我的答案是:属于那些终于可以把"专业"变成"资产"的人。

他们可能是做了20年装修的老师傅,可能是带过1000个学员的健身教练,可能是写了一辈子情感专栏的作家。

他们不需要学会写代码。他们只需要学会把自己的经验,装进一个属于自己的智能体里。

这个时代最性感的技能,从来不是"写程序",而是"下指令"。

2026年,所有行业都值得用智能体重做一遍。

但请记住:重做一遍的目的,不是把线下的生意搬到线上,而是把公域的流量装进私域。

你的用户资产,才是你穿越周期的船票。

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