ubuntu18.04安装CVAT

1.安装docker

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

解释详见:https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html

2.安装docker-compose

不能使用apt install docker-compose,因为版本太低,运行报错

可使用pip install docker-compose安装

或者

使用手动下载:sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-\`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

再chmod 700 /usr/local/bin/compose-docker

最后创建链接到/usr/bin/compose-docker

  1. 下载源码,创建docker镜像

$ git clone https://github.com/opencv/cvat

$ cd cvat

以默认方式构建docker镜像。会花点时间下载Ubuntu:16.04这个公共镜像,同时安装要运行CVAT服务的必要Ubuntu包(建议在进行这步之前修改pip源 不然下载一些python包很慢。如下图 大约要花80分钟左右)

$ docker-compose build

运行docker容器,会花点时间下载一些公共docker镜像,比如 postgres:10.3-alpine, redis:4.0.5-alpine并创建容器(PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS) XXX-alpine是所要安装的这两个数据库镜像的名称 ) [这个很快,不到1分钟]

$ docker-compose up -d

  1. 您可以注册用户,但默认情况下,它甚至没有查看任务列表的权限。 因此,您应该创建一个超级用户。 超级用户可以使用管理面板为用户分配正确的组。 请使用以下命令:

$ docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

然后选择您的管理员帐户的登录名和密码(还有邮箱),更多信息需要查看 9 [Django文档(创建超级用户)]

  1. 运行/重启

docker-compose up -d

关闭用:

docker-compose down

*在虚拟机中可以运行:localhost:8080

使用网桥模式,在宿主机中无法打开;

当前机器网络设置中,改成网络地址转换(NAT),修改端口转发为:127.0.0.1 8080 8080,使用127.0.0.1:8080不行,但使用localhost:8080 OK

6.进入命令行

docker exec -it cvat /bin/bash

相关推荐
有Li2 小时前
用于CBCT到CT合成的纹理保留扩散模型/文献速递-基于人工智能的医学影像技术
论文阅读·人工智能·深度学习·计算机视觉·文献
大模型最新论文速读2 小时前
NAtS-L: 自适应融合多种注意力架构,推理能力提高 36%
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理
汐汐咯2 小时前
CNN学习
深度学习·学习·cnn
JXL18607 小时前
Convolutional Neural Networks
人工智能·深度学习·机器学习
好家伙VCC8 小时前
**标题:发散创新|用Python构建GAN图像生成器:从理论到实战全流程解析**---在深度学习飞速发展的今天,**生成对抗
java·python·深度学习·生成对抗网络
Hcoco_me9 小时前
深度学习目标关联:常见深度学习匹配方法全面详解
人工智能·深度学习·分类·数据挖掘·自动驾驶
Axis tech10 小时前
Xsens动作捕捉系统采集用于人形机器人AI大数据训练的精确运动数据
人工智能·深度学习·机器人
无心水10 小时前
2025,一路有你!
java·人工智能·分布式·后端·深度学习·架构·2025博客之星
JinchuanMaster11 小时前
Ubuntu20.04安装50系显卡驱动[不黑屏版本]
linux·人工智能·深度学习·ubuntu·机器学习·机器人·gpu算力