Java 数据库访问 vs Python 数据库访问：JDBC vs ORM

目录

一、这篇文章怎么用

[二、最基础 JDBC vs Python sqlite3](#二、最基础 JDBC vs Python sqlite3)

[三、ORM 对照（Java JPA vs Python SQLAlchemy）](#三、ORM 对照（Java JPA vs Python SQLAlchemy）)

四、事务处理

五、常见坑

结语

补充说明

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一、这篇文章怎么用

Java 用 JDBC/ORM，Python 用 DB-API/ORM。本文给出最直白对照。

二、最基础 JDBC vs Python sqlite3

// Java

Connection conn = DriverManager.getConnection(url);

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from user");

ResultSet rs = ps.executeQuery();

// Python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')

cur = conn.cursor()

cur.execute('select * from user')

rows = cur.fetchall()

三、ORM 对照（Java JPA vs Python SQLAlchemy）

// Java JPA

@Entity

class User { @Id Long id; String name; }

// Python SQLAlchemy

class User(Base):

tablename = 'user'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

四、事务处理

// Java

conn.setAutoCommit(false);

// Python

conn.commit() # 手动提交

五、常见坑

• 忘记关闭连接
• SQL 注入风险

结语

Java 的数据库思路和 Python 一样：连接、执行、提交、关闭。

补充说明

这里继续用更直白的说法：如果你会 Java，就把"做法"和"习惯"平移到 Python，只是写法更短、文件更少。任何一个场景，都先写出能跑的最小版本，再慢慢拆层、加配置、加日志。