BP神经网络
使神经网络能够处理非线性映射任务，具备一层隐层的神经网络结构。
没有隐藏层 = 只能做线性任务；有隐藏层 = 能解决复杂真实问题
深度学习是机器学习的一个分支，其核心是通过构建多层神经网络实现自动特征提取和模式识别。
RNN 循环神经网络
它是专门处理序列数据，像文本、语音时间序列的深度学习模型，成为处理动态数据的关键技术
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