把Codex装进VSCode！OpenAI编程助手插件版来了

前言

在前面的教程里，我们介绍了如何在命令行中使用Codex：Codex基础使用教程。如果不想使用命令行工具，我们还可以在IDE中通过插件来使用Codex。今天这篇文章向大家介绍在VSCode中通过Codex插件使用AI辅助编程（涵盖本地与远程两种场景），一起来学习一下吧。

本地使用

安装Codex插件

1. 打开VSCode，本地安装Codex插件（认准openai）

2. 安装完成后，右侧活动栏会出现Codex图标

• 此时点击图标会出现下图界面，由于还未进行环境配置，无法正常使用，我们需要根据后面的教程进行环境配置

配置环境

1. 新建auth.json文件

Windows用户需要在C:\Users\你的用户名\.codex\目录新建auth.json文件，填入下面的内容

{
  "OPENAI_API_KEY": "你的API_KEY"
}

2. 新建config.toml文件

依旧在C:\Users\你的用户名\.codex\目录新建config.toml文件，填入下面的内容，配置URL

model_provider = "xiyou"
model = "gpt-5.2-codex"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.xiyou]
name = "xiyou"
base_url = "https://api.0daysci.com/v1/"
wire_api = "responses"

4. 保存之后重启VSCode，即可调用成功

服务器使用

使用VSCode连接远程服务器

先按照教程通过VSCode连接服务器：VS Code连接服务器教程

安装Codex插件

1. 在VSCode左侧扩展图标搜索Codex并安装，认准openai。

2. 此安装是在远程主机上安装，安装完成之后会显示已在远程主机启用扩展，且右侧活动栏出现Codex图标

• 和本地使用类似，如果未进行环境配置会无法正常使用，服务器使用时依旧需要根据后面的教程进行环境配置

配置环境

• 在远程服务器创建配置文件

  创建配置目录

  mkdir ~/.codex

  配置KEY

  vim ~/.codex/auth.json

  {
  "OPENAI_API_KEY": "你的API_KEY"
  }

  配置URL

  vim ~/.codex/config.toml

  model_provider = "xiyou"
  model = "gpt-5.2-codex"
  model_reasoning_effort = "xhigh"
  disable_response_storage = true
  preferred_auth_method = "apikey"

  [model_providers.xiyou]
  name = "xiyou"
  base_url = "https://api.0daysci.com/v1/"
  wire_api = "responses"

• 保存后重启VSCode，再次打开即可使用。

使用测试

• 点击右侧Codex图标或者左侧活动栏打开对话框

• 直接描述任务，例如："请生成一个R脚本，使用DESeq2对一个假想的表达矩阵进行标准化，并输出前10个最差异表达的基因"