【回顾MySQL的SQL基础开发与应用】SQL分类与数据类型、视图、触发器以及存储过程与事件

hhzz2026-02-20 9:24

⚡⚡⚡ 新年新文⚡⚡⚡

文章目录

1，MySQL的SQL分类与数据类型

1.1，SQL分类

SQL(发音为字母S-Q-L或sequel)的英文全称为Structured Query Language，SQL用来和数据库打交道，完成和数据库的通信。SQL是一套标准，但是每一个数据库都有自己的特性，当使用与这个数据库特性相关的功能，这时SQL语句可能就不是标准了，但是百分之九十以上的SQL都是通用的。SQL语句分为DQL、DML、DDL、DCL和TCL五大类。

  • DDL
    数据定义语言（Data Definition Language，简称DDL）：DDL用于定义数据库的结构，包括创建、修改和删除数据库、表、索引、视图等元素。常用的DDL语句包括CREATE、ALTER和DROP。
  • DML
    数据操作语言（Data Manipulation Language，简称DML）：DML用于对数据库中的数据进行操作，包括插入、更新和删除数据。常用的DML语句包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
  • DCL
    数据控制语言（Data Control Language，简称DCL）：DCL用于控制数据库中数据的访问权限和数据完整性的约束，包括授权和回收权限、创建用户和角色等。常用的DCL语句包括GRANT和REVOKE。
  • TCL
    事务控制语言（Transaction Control Language，简称TCL）：TCL用于控制事务的提交和回滚，保证数据库的一致性和完整性。常用的TCL语句包括COMMIT和ROLLBACK。
  • DQL
    数据查询语言（Data Query Language，简称DQL）：DQL用于从数据库中获取数据，进行数据的查询和检索。常用的DQL语句是SELECT。

1.2，MySQL数据类型

在MySQL中，常见的数据类型包括数值型、字符串型、二进制型、日期型和其他类型。

  • 数值型
    MySQL支持多种数值型数据类型，包括整数型、小数型和布尔型。
  • 整数型
    TINYINT：1字节，取值范围为-128到127或0到255。
    SMALLINT：2字节，取值范围为-32768到32767或0到65535。
    MEDIUMINT：3字节，取值范围为-8388608到8388607或0到16777215。
    INT：4字节，取值范围为-2147483648到2147483647或0到4294967295。
    BIGINT：8字节，取值范围为-9223372036854775808到9223372036854775807或0到18446744073709551615。
  • 小数型
    FLOAT：4字节，单精度浮点数，精度为7位。
    DOUBLE：8字节，双精度浮点数，精度为15位。
    DECIMAL：可变长度，用于存储精确的小数，精度和数据长度可以自定义。
  • 布尔型
    MySQL支持布尔型数据类型，即BOOLEAN或BOOL。它只占用1位，取值为TRUE或FALSE。
  • 日期型
    DATE：用于存储日期，格式为YYYY-MM-DD。
    TIME：用于存储时间，格式为HH:MM:SS。
    DATETIME：用于存储日期时间，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
    TIMESTAMP：用于存储时间戳，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
    YEAR：用于存储年份，格式为YYYY。
  • 字符串型
    CHAR：用于存储固定长度的字符串，长度为0到255个字符。
    VARCHAR：用于存储可变长度的字符串，长度为0到65535个字符。
    TEXT：用于存储大量的文本数据，最大长度为65535个字符。
    BLOB：用于存储大量的二进制数据，最大长度为65535个字节。
    ENUM：用于存储枚举类型的数据，如性别、状态等。
  • 二进制型
    BIT：用于存储比特位，长度为1到64个比特位。
    BINARY：用于存储固定长度的二进制数据，长度为0到255个字节。
    VARBINARY：用于存储可变长度的二进制数据，长度为0到65535个字节。
  • 其他类型
    SET：用于存储一组可选值，最多可以有64个选项。
    JSON：用于存储JSON格式的数据。
    Geometry：用于存储几何类型的数据，如点、线、面等。

2，MySQL的视图

不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，查询已经过滤好的复合条件的结果集；

视图不光能简化查询还能允许查询某些数据提高了安全性；看看下面写的每种数最高价格且大于25并排序：

sql 复制代码 
CREATE VIEW `v_booktype_maxprice`
AS 
SELECT `bt`.`book_type`,MAX( `b`.`price` ) 
FROM `books` AS `b`
  LEFT JOIN `book_types` AS `bt` ON `b`.`type_id` = `bt`.`type_id` 
GROUP BY `b`.`type_id` 
HAVING MAX( `b`.`price` ) > 25 
ORDER BY MAX( `b`.`price` ) DESC 
LIMIT 10;
  • 当视图被创建之后，则其定义就已经固定不会再改变，比如一个视图是由select *创建的，则后续对表增加的字段不会成为视图的一部分，而后续对表删除字段则会导致查询视图失败。
  • 创建的视图默认情况下是属于当前数据库的，当要创建到另外的数据库时则需要在视图名前面加上数据库名。
  • 一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列名对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
sql 复制代码 
SELECT * FROM `v_booktype_maxprice`;

要查22元以上的，还能用语句ALTER VIEW用来修改视图的定义，如下：

sql 复制代码 
ALTER VIEW `v_booktype_maxprice`
AS 
SELECT `bt`.`book_type`,MAX( `b`.`price` ) 
FROM `books` AS `b`
  LEFT JOIN `book_types` AS `bt` ON `b`.`type_id` = `bt`.`type_id` 
GROUP BY `b`.`type_id` 
HAVING MAX( `b`.`price` ) > 22 
ORDER BY MAX( `b`.`price` ) DESC 
LIMIT 10;

SQL查询goods库里有哪些视图：

sql 复制代码 
SELECT `TABLE_NAME` 
FROM `information_schema`.`VIEWS` 
WHERE `TABLE_SCHEMA`='goods';

SQL查看视图详情。

sql 复制代码 
SHOW CREATE VIEW `goods`.`v_booktype_maxprice`\G

SQL删除视图

sql 复制代码 
DROP VIEW IF EXISTS `goods`.`v_booktype_maxprice`;

3，MySQL数据库触发器

3.1，需求说明

当客户购买书时，书的库存量会根据订单购买的数量的变化而变化，如果某个表中的数据发生变化时需要自动执行一组SQL，可以为该表创建一个触发器。

我们先给books表增加一个库存列，再创建订单表和用户表并插入数据。

sql 复制代码 
SET NAMES utf8;
-- ----------------------------
-- 给books表增加一个库存列
-- ----------------------------
ALTER TABLE `books` ADD COLUMN `stock` BIGINT UNSIGNED  NOT NULL DEFAULT 1000 COMMENT '库存量' AFTER `price`;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- 创建用户表
-- ----------------------------
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `user_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
  `user_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名称',
  `register_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户注册时间',
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- 创建订单表
-- ----------------------------
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `orders` (
  `order_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
  `user_id` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `order_date` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '订单时间',
  PRIMARY KEY (`order_id`),
  KEY `fk_user_id_idx` (`user_id`),
  CONSTRAINT `fk_user_id` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`user_id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- 创建订单详情表
-- ----------------------------
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `order_items` (
  `order_item_id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单项目ID',
  `order_id` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '订单ID',
  `book_id` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '书籍ID',
  `quantity` int unsigned NOT NULL COMMENT '商品数量',
  PRIMARY KEY (`order_item_id`),
  KEY `fk_order_id` (`order_id`),
  KEY `fk_book_id` (`book_id`),
  CONSTRAINT `fk_book_id` FOREIGN KEY (`book_id`) REFERENCES `books` (`book_id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `fk_order_id` FOREIGN KEY (`order_id`) REFERENCES `orders` (`order_id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;


-- ----------------------------
-- 注册新用户
-- ----------------------------
INSERT INTO `users` (`user_name`)
VALUES('Alice'),('Bob'),('Charlie'),('David'),('Eve');

说明：因为有外键约束建表有依赖关系，因此我们用SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0关闭外键检查，建好表之后再打开即可。

3.2，触发器使用

一个触发器会监听一张表，当对该表进行INSERT、UPDATE或DELETE操作时，则触发执行一组SQL。

触发器创建语法四要素：

  • 监视地点(table)
  • 监视事件(INSERT/UPDATE/DELETE)
  • 触发时间(BEFORE/AFTER)
  • 触发事件(INSERT/UPDATE/DELETE)。

用户对订单有增加 、删除和修改动作，因此创建三个触发器。

sql 复制代码 
-- ----------------------------
-- 用户下单
-- ----------------------------
CREATE TRIGGER tg_insert_o
AFTER INSERT
ON order_items FOR EACH ROW
UPDATE `books` SET `stock`=`stock`-new.`quantity` WHERE `book_id`=new.`book_id`;

-- ----------------------------
-- 用户修改订单
-- ----------------------------
CREATE TRIGGER tg_update_o
AFTER UPDATE
ON order_items FOR EACH ROW
UPDATE `books` SET `stock`=old.`quantity`-new.`quantity`+`stock` WHERE `book_id`=old.`book_id`;

-- ----------------------------
-- 用户退订单
-- ----------------------------
CREATE TRIGGER tg_delete_o
AFTER DELETE
ON order_items FOR EACH ROW
UPDATE `books` SET `stock`=`stock`+old.`quantity` WHERE `book_id`=old.`book_id`;
  • BEFORE和AFTER指定触发器在表中的每行数据修改前或者后执行。
  • old.col_quantity表示行数据被修改或删除之前的字段数据，new.quantity表示行数据被插入或修改之后的字段数据。变化量 = 修改前的量(old.quantity) -- 修改后的量(new.quantity)
  • 当该表删除时，触发器也自动删除了。

假如Bob下单购买了1本《人类简史》、8本《三体》和2本《围城》，需要先查出对应的ID再插入。

sql 复制代码 
INSERT INTO `orders`(`user_id`) VALUE(2);
INSERT INTO `order_items`(`order_id`,`book_id`,`quantity`)  VALUES(1,3,1),(1,7,8),(1,8,2);

看books表中的《人类简史》、《三体》和《围城》的库存各少了1、8和2本。

当用户修改订单《三体》只买5本时，执行如下SQL：

sql 复制代码 
UPDATE `order_items` SET `quantity`=5 WHERE `order_item_id`=2;

看books表中的《三体》库存多了3本，符合预期。

当用户决定不买《围城》了，在订单中把该书删掉：

sql 复制代码 
DELETE FROM `order_items` WHERE `order_item_id`=3;

books表《围城》库存多了2本，符合预期。当我新接手一个库，我怎么查看库里的触发器呢？

可以用下面SQL查询goods库里有哪些触发器。

sql 复制代码 
select trigger_name from information_schema.triggers where event_object_schema='goods';

再根据下面的SQL查看触发器详情。

sql 复制代码 
show create trigger tg_update_o\G

如果这个触发器不用了，用下面SQL删除呢

sql 复制代码 
DROP TRIGGER IF EXISTS `goods`.`tg_delete_o`;

4，MySQL的存储过程与事件

4.1，需求说明

业务那边需要每天早上9点统计昨天用户增长量，需要先算截止到前天用户数和昨天的用户总数相减，这样一组SQL集合就可以用存储过程。

4.2，存储过程的使用

写一个存储过程，实现这个需求。

sql 复制代码 
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE sp_user_growth()
BEGIN
  DECLARE today DATE;
  DECLARE yesterday DATE;
  DECLARE usercount_yesterday INT UNSIGNED DEFAULT 0;
  DECLARE usercount_yesterdaybefore INT UNSIGNED DEFAULT 0;
  
  SELECT CURDATE() INTO today;
  SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) INTO yesterday;
  
  SELECT COUNT(*) FROM `users` WHERE register_time<today INTO usercount_yesterday;  -- 昨天用户总数
  SELECT COUNT(*) FROM `users` WHERE register_time<yesterday INTO usercount_yesterdaybefore;  -- 前天用户总数
  
  SELECT usercount_yesterday - usercount_yesterdaybefore AS '昨天用户新增';
END //  

DELIMITER ;
  • MySQL结束符默认是分号，此时普通SQL与存储过程的结束符就会混淆导致语句无法执行，因此用DELIMITER改变语句的结束符。
  • 存储过程BEGIN...END其中可以包含一个或多个语句，每个语句用 ; 隔开。
  • DECLARE语句通常用来声明变量；声明后的变量可以通过SELECT ... INTO进行赋值。

创建好存储过程后，以后只要通过CALL命令来调用存储过程即可得到结果。

sql 复制代码 
CALL sp_user_growth();

SQL删除存储过程

sql 复制代码 
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_user_growth

每天早上9点出结果

sql 复制代码 
DELIMITER //
CREATE EVENT callSpusergrowthJob 
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
STARTS DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 9 HOUR)
ON COMPLETION PRESERVE
COMMENT '每天早上9点调用统计昨日用户增长存储过程'
DO BEGIN
  CALL sp_user_growth();
END //
DELIMITER ;
  • ON SCHEDULE：计划任务。
  • COMMENT：可选项用来描述event；相当注释，最大长度64个字节。
  • ON COMPLETION PRESERVE： 可选项，默认是ON COMPLETION NOT PRESERVE 即计划任务执行完毕后自动drop该事件；ON COMPLETION PRESERVE则不会drop掉。

通过下面这个命令可以查看当前所在库的事件。

sql 复制代码 
SHOW EVENTS\G

要想使Events生效，还需要开启事件调度器：

sql 复制代码 
SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler';
SET GLOBAL event_scheduler = ON;

说明：使用SET GLOBAL的方式设置参数需要客户端重连mysql服务，并且在mysql服务重启后失效，要想在mysql服务重启后永久生效需要修改mysql配置文件。

SQL删除事件

sql 复制代码 
DROP EVENT IF EXISTS callSpusergrowthJob;

存储过程虽然很方便、安全性也还不错，但是MySQL的存储过程缺乏debug功能，维护起来成本很高，因此在后端开发中，能用程序解决的尽量不要用存储过程。

感谢阅读，下期更精彩 👋👋👋

相关推荐
Howie Zphile1 小时前
FRAPPE v16 +postgresql +insight+wiki安装
数据库·postgresql·frappe·全面预算
枷锁—sha1 小时前
【SRC】SSRF (服务端请求伪造) 专项挖掘与实战笔记
数据库·笔记·安全·网络安全
知识分享小能手2 小时前
SQL Server 2019入门学习教程，从入门到精通，SQL Server 2019 触发器 — 语法知识点及使用方法详解(17）
数据库·学习·sqlserver
tod1132 小时前
Redis Sentinel 高可用架构：从原理到 Docker 部署全解析
数据库·redis·docker·架构·sentinel
014-code2 小时前
Redis 是如何实现与数据库的一致性呢？
数据库·redis·缓存
清水白石0082 小时前
缓存的艺术：Python 高性能编程中的策略选择与全景实战
开发语言·数据库·python
AI Echoes2 小时前
对接自定义向量数据库的配置与使用
数据库·人工智能·python·langchain·prompt·agent
专注VB编程开发20年2 小时前
多线程，CS多台电脑redis扣款不出错方案
数据库·redis·缓存
热门推荐
01从零搭建一个 PHP 登录注册系统（含完整源码）02GitHub 镜像站点03AI Agent 平台横评：ZeroClaw vs OpenClaw vs Nanobot04使用 1panel面板 部署 php网站05openClaw安装飞书插件｜核心踩坑：spawn EINVAL 错误终极解决指南06MIUI显示/隐藏5G开关的方法，信号弱时开启手机Wifi通话方法07配置 OpenClaw 使用 Ollama 本地模型08Claude Code + GLM4.7 避坑指南：解决 Unable to connect to Anthropic services09全面体验 Grok API 中转站（2025 · Grok 4 系列最新版）10让你的代码更整洁：10 个必知的 Kotlin 扩展函数