生成器是什么？有什么用？

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这是一个专注于Python技术分享的原创社区。我会持续输出高质量的文章，帮助大家在数据科学、自动化及后端开发等领域共同成长。

💡 你将在这里看到什么？

为了让你快速了解本博客的定位，我将内容规划梳理为以下几个板块：

🐍 Python基础夯实

万丈高楼平地起。这里会有对核心语法、数据结构、常用内置库的深度解析，帮你扫除知识盲区，建立稳固的编程思维。

⚙️ 实战与自动化

理论终需落到实践。我会分享如何用Python爬取网络数据、办公自动化、开发效率脚本等实战案例，让代码真正为你工作。

🤖 人工智能与数据科学

聚焦热门领域，涵盖NumPy、Pandas等数据分析工具，以及机器学习、深度学习的基础原理与简单应用，带你领略AI的魅力。

🔧 开发技巧与避坑指南

"报错"是程序员的日常。我会总结开发中常见的Bug、实用的调试技巧以及代码优化方案，让你的开发之路走得更顺。

🤝 期待与你同行

编程是一场持续学习的旅程，这个博客将是我记录思考、分享经验的地方。

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一.yield语句

1.特点

2.举例

一.yield语句

1.特点

有点像return，都是用来返回函数结果的，但是yield的特点是返回结果后，不会终止函数。

2.举例

python 复制代码

def hello():
    print("step 1")
    yield 1
    print("step 2")
    yield 2
    print("step 3")
    yield 3

g = hello()
res = next(g)
print(res)
res = next(g)
print(res)
res = next(g)
print(res)

运行结果如下：

说白了就是yield虽然会返回结果，但是不会终止函数。通过next()函数继续让生成器（本质就是函数，带yield语句的函数）往下执行。

3.简化2的写法

python 复制代码

def hello():
    print("step 1")
    yield 1
    print("step 2")
    yield 2
    print("step 3")
    yield 3

for res in hello():
    print(res)

原理：

这里的for循环，等价于下面的这段代码

python 复制代码

# 1. 先创建生成器对象
gen = hello()

# 2. 手动模拟 for 循环
while True:
    try:
        # 获取下一个 yield 的值
        res = next(gen)
        # 打印这个值
        print(res)
    except StopIteration:
        # 生成器没有 yield 了，退出循环
        break

运行结果如下：

解读代码：

yield 让函数变成可暂停的，每次 for 循环就让它从暂停处恢复，跑到下一个 yield，并把这个 yield 的值给循环变量。

二.实战：打印平方数

1.要求

我们需要定义一个函数，往函数中传入n（比如5），那么此时这个函数需要依次打印0~4（共5个数字）的平方数。

举例：当n=5，函数输出的结果应该是0, 1, 4, 9, 16

2.写代码

python 复制代码

def squares(count:int):
    for n in range(count):
        yield n**2

for num in squares(5):
    print(num)

代码解析：

①range（n）：生成一个可迭代对象，范围是0 ~ n-1

举例：range(5)的可迭代对象范围是0~4

②**for 循环会自动帮你不断 next()，每次拿到 yield 的值就赋值给循环变量（此时是num），直到生成器耗尽。**
运行结果

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