目录
[1. 滚动更新](#1. 滚动更新)
[2. 蓝绿发布](#2. 蓝绿发布)
[3. 金丝雀发布](#3. 金丝雀发布)
1. 滚动更新
在深入介绍蓝绿和金丝雀之前，有必要先了解一下 Kubernetes 默认的发布方式------滚动更新。这是理解其他高级发布策略的基础。
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概念：滚动更新是一种逐步用新版本 Pod 替换旧版本 Pod 的部署策略。在这个过程中，服务会始终保持在线，并且新旧版本会短暂共存。
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工作原理：
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创建一个新的 ReplicaSet（副本集）。
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逐步增加新 ReplicaSet 的 Pod 数量，同时逐步减少旧 ReplicaSet 的 Pod 数量。
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这个过程是受控的，可以通过参数
maxSurge（允许超出期望副本数的最大 Pod 数）和maxUnavailable（更新过程中允许不可用的最大 Pod 数）来控制更新的速度和稳定性。
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优点：
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简单：Kubernetes 原生支持，无需额外工具。
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成本低：无需额外增加服务器资源。
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平滑：对用户影响小，服务不会中断。
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缺点：
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回滚慢：如果新版本有问题，需要再次执行滚动更新回退到旧版本，过程相对较慢。
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难以控制流量：在更新过程中，新旧版本同时接收流量，无法精确控制只让一小部分用户访问新版本进行测试。
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2. 蓝绿发布
蓝绿发布是一种旨在最大限度减少停机时间，并提供快速回滚机制的发布策略。
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概念：同时维护两个完全相同的生产环境，分别称为"蓝环境"（当前稳定版本）和"绿环境"（新版本）。在任意时刻，只有一个环境（通常是蓝环境）在接收所有的生产流量。
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工作原理：
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准备阶段：蓝环境（版本 v1）正在运行，并承载所有流量。
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部署阶段：部署新版本 v2 到绿环境。在绿环境上进行充分的内部测试、功能验证。
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切换阶段：测试通过后，在路由层（如负载均衡器、Service Mesh、Kubernetes Service）将流量从蓝环境瞬间切换到绿环境。
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回滚阶段：如果切换后发现绿环境有问题，只需将流量再切回蓝环境即可，这个过程非常迅速。
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在 Kubernetes 中的实现方式：
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可以使用两个 Deployment（v1 和 v2）和同一个 Service。通过修改 Service 的
selector标签，将其指向新的 Deployment（绿环境）。 -
或者使用更高级的 Ingress Controller 或 Service Mesh 来控制流量的权重。
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优点：
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切换快：发布过程就是一次路由切换，非常迅速。
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回滚快：回滚同样是一次路由切换，瞬间完成。
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零停机：切换过程几乎不中断服务。
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缺点：
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资源成本高：需要同时运行两套完全相同的环境，资源消耗翻倍。
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环境一致性：需要确保蓝绿环境的配置、数据完全一致，尤其是数据库 schema 的变更需要向前向后兼容，否则切换后可能导致问题。
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测试要求高：绿环境上线前的测试必须非常充分，因为切换后就是全量流量。
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3. 金丝雀发布
金丝雀发布（属于灰度发布的一种）是一种更加精细和保守的发布策略，旨在先让小部分用户尝鲜，观察新版本的稳定性和效果，再逐步推广到所有用户。
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概念：先让一小部分流量（例如1%、5%的用户或请求）流入新版本，大部分流量依然流向旧版本。在验证新版本没有问题后，逐步增加新版本的流量比例，直到最终新版本接管所有流量，完成发布。如果新版本有问题，可以立即切回旧版本，只影响了那一小部分用户。
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工作原理：
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初始状态：旧版本 v1 运行并处理所有流量。
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金丝雀发布：部署新版本 v2 的一个或少数几个 Pod。通过负载均衡策略，让一小部分请求（比如来自特定内部用户或带有特定 Header 的请求）被转发到 v2 Pod。
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观察与监控：密切监控金丝雀版本的日志、指标（如错误率、响应时间）和用户体验。
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逐步推广：
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如果金丝雀版本运行稳定，逐渐增加其 Pod 数量或权重，使更多流量进入 v2。
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重复步骤3和4，直到 v2 承担 100% 流量。
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最后，可以下线 v1 版本。
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回滚：如果在任何阶段发现问题，可以立即停止增加 v2 的流量，并将所有流量切回 v1。
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在 Kubernetes 中的实现方式：
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原生方式较复杂：仅用 Kubernetes Service 只能实现 Round-Robin 负载均衡，无法精确控制权重比例。通常需要结合：
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Ingress Controller：如 Nginx Ingress、Traefik 等都支持根据权重进行流量切分。
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Service Mesh：如 Istio、Linkerd 提供了非常强大的流量管理能力，可以基于 Header、权重等精细控制流量路由。
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优点：
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风险极小：问题只影响一小部分用户，爆炸半径小。
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真实反馈：可以在生产环境的小规模真实流量上获得对新版本的早期反馈和性能数据。
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可测试性：可以在生产环境中进行 A/B 测试。
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缺点：
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发布周期长：需要逐步推进，发布速度比蓝绿发布慢。
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配置复杂：需要更复杂的流量管理工具（如 Service Mesh）来精细控制流量。
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监控要求高：需要能够快速发现金丝雀版本的问题，并具备自动或手动回滚的能力。
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4.总结与对比
| 特性 | 滚动更新 | 蓝绿发布 | 金丝雀发布 |
|---|---|---|---|
| 核心思想 | 逐步替换 Pod | 环境切换 | 小流量测试，逐步放量 |
| 发布速度 | 中等 | 最快（切换瞬间） | 慢（逐步推进） |
| 回滚速度 | 慢（重新滚动） | 最快（切换瞬间） | 快（切回旧版本流量） |
| 风险控制 | 一般 | 中等（切换后全量风险） | 最好（小范围验证） |
| 资源成本 | 低 | 高（双倍资源） | 低（少量额外 Pod） |
| 复杂性 | 低（原生支持） | 中等 | 高（需流量管理） |
| 适用场景 | 大多数常规应用发布 | 核心应用，对停机时间要求极高，必须快速回滚 | 高风险变更，A/B测试，新功能灰度 |
简单总结：
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追求简单、快速、资源高效？ 用 滚动更新。
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追求最快速的发布和回滚，不介意双倍资源？ 用 蓝绿发布。
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追求极致的安全生产，希望用真实流量验证新版本，逐步放量？ 用 金丝雀发布。
在实际生产环境中，这些策略并非互斥，你可以结合使用。例如，先通过蓝绿部署准备好新环境，然后通过金丝雀发布的流量规则逐步将用户从蓝环境导入绿环境。