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《C++入门到进阶&自我学习过程记录》《算法题讲解指南》--从优选到贪心
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目录
07.三数之和
题目链接：
题目描述：
题目示例：
解法：（排序+双指针）
算法思路：
本题与之前讲解的 两数之和为s 类似，是非常经典的面试题。
与两数之和稍微不同的是，题目中要求找到所有**【不重复】**的三元组。那我们可以利用在两数之和为s那里的双指针思想：
- 先排序
- 然后固定一个数 stub；
- 在这个数后面的区间内，使用**【双指针算法】** 快速找到两个数之和等于 -stub 即可。
但是我们需要注意的是，这道题里面需要有**【去重】**操作！
找到一个结果之后，不要停，left++，right-- 缩小区间后，left 和 right 指针也要**【跳过重复】**的元素；
当使用完一次双指针算法之后，固定的 stub 也要 **【跳过重复】**的元素。
C++代码演示：
cpp
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums)
{
//解法一：使用去重容器set(笔试可以直接秒题，但代码效率低)
// sort(nums.begin(), nums.end());
// vector<vector<int>> vv;
// set<vector<int>> s;
// int stub = nums.size() - 1;
// while(stub > 1 && nums[stub] >= 0)
// {
// int left = 0;
// int right = stub - 1;
// while(left < right)
// {
// if(nums[left] + nums[right] + nums[stub] > 0)
// {
// right--;
// }
// else if(nums[left] + nums[right] + nums[stub] < 0)
// {
// left++;
// }
// else{
// s.insert({nums[left], nums[right], nums[stub]});
// left++;
// right--;
// }
// }
// stub--;
// }
// for(auto e : s)
// {
// vv.push_back(e);
// }
// return vv;
//解法二：不使用容器去重(针对面试，可以提升算法能力，而且代码效率高)
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<vector<int>> vv;
int stub = nums.size() - 1;
while(stub > 1 && nums[stub] >= 0)
{
int left = 0;
int right = stub - 1;
while(left < right)
{
if(nums[left] + nums[right] + nums[stub] > 0)
{
right--;
}
else if(nums[left] + nums[right] + nums[stub] < 0)
{
left++;
}
else{
vv.push_back({nums[left], nums[right], nums[stub]});
while(left < right && nums[left] == nums[left + 1])
{
left++;
}
while(left < right && nums[right] == nums[right - 1])
{
right--;
}
left++;
right--;
}
}
while(stub > 1 && nums[stub] == nums[stub - 1])
{
stub--;
}
stub--;
}
return vv;
}
};算法总结及流程解析：
08.四数之和
题目链接：
题目描述：
题目示例：
解法：（排序+双指针）
算法思路：
- 依次固定一个数a；
- 在这个数 a 的后面区间上**，** 利用**【三数之和】** 找到三个数，使这三个数的和等于target-a 即可**。**
C++代码演示：
cpp
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target)
{
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<vector<int>> vv;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
for(int j = i + 1; j < nums.size(); j++)
{
int left = j + 1;
int right = nums.size() - 1;
while(left < right)
{
long long sum = (long long)nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
//哎给我整笑了，int溢出的例子是咋想出来的
if(sum > target)
{
right--;
}
else if(sum < target)
{
left++;
}
else{
vv.push_back({nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]});
while(left < right && nums[left] == nums[left + 1])
{
left++;
}
while(left < right && nums[right] == nums[right - 1])
{
right--;
}
left++;
right--;
}
}
while(j < nums.size() - 1 && nums[j] == nums[j + 1])
{
j++;
}
}
while(i < nums.size() - 1 && nums[i] == nums[i + 1])
{
i++;
}
}
return vv;
}
};算法总结及流程解析：
结束语
到此，7三数之和、08四数之和 两道算法题就讲解完了。**通过排序 + 双指针算法优化暴力解法，重点讲解了去重操作的实现方法。对于三数之和，固定一个数后用双指针在剩余区间寻找两数之和；四数之和则通过固定两个数后转化为三数之和问题。**希望大家能有所收获！