《算法题讲解指南:优选算法-双指针》--05有效三角形的个数,06查找总价值为目标值的两个商品

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05.有效三角形的个数

题目链接:

题目描述:

题目示例:

算法思路:

C++代码演示:

算法总结及流程解析:

06.查找总价值为目标值的两个商品

题目链接:

题目描述:

题目示例:

算法思路:

C++代码演示:

算法总结及流程解析:

结束语


05.有效三角形的个数

题目链接:

611. 有效三角形的个数 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

题目示例:

解法:(排序+双指针)

算法思路:

先将数组排序。

判断三角形的优化方法:

  • 如果能构成三角形,需要满足任意两边之和大于第三边。但是实际上只需要让较小的两条边之和大于第三边即可

根据【上述优化思想】我们可以固定一个【最长边】 ,然后在比这条边小的有序数组中找出一个二元组,使得这个二元组之和大于这个最长边。由于数组是有序 的,我们可以利用【对撞指针】来优化

设最长边枚举到 i 位置 ,区间 【left,right】 是 i 位置左边的区间(也就是比它小的区间):

1.如果 nums[ left ] + nums[ right ] > nums[ i ];

  • 说明**【left,right - 1】** 区间上的所有元素均可以与nums[ right ] 构成比 **nums[ i ]**大的二元组
  • 满足条件的有 right - left
  • 此时 right 位置的元素的所有情况相当于全部考虑完毕,right--,进入下一轮判断

2.如果 nums[ left ] + nums[ right ] <= nums[ i ]

  • 说明left 位置的元素是不可能与 **【left + 1,right】**位置上的元素构成满足条件的二元组
  • left 位置的元素可以舍去,**left++**进去下轮循环

C++代码演示:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int triangleNumber(vector<int>& nums) 
    {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int c = nums.size() - 1;
        int ret = 0;
        while(c > 1)
        {
            int left = 0;
            int right = c - 1;
            while(left < right)
            {
                if(nums[left] + nums[right] > nums[c])
                {
                    ret += (right - left);
                    right--;
                }
                if(nums[left] + nums[right] <= nums[c])
                {
                    left++;
                }
            }
            c--;
        }
        return ret;
    }
};

算法总结及流程解析:

06.查找总价值为目标值的两个商品

题目链接:

LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

题目示例:

解法:(双指针-对撞指针)

算法思路:

注意到本题是升序的数组,因此可以用【对撞指针】优化时间复杂度。

算法流程:

1.初始化 left,right 分别指向数组的左右两端(这里不是我们理解的指针,而是数组的下标)

2.当 left < right 的时候,一直循环

2.1当 nums[ left ] + nums[ right ] == target 时,说明找到结果,记录结果,并且返回;

2.2当 nums[ left ] + nums[ right ] < target 时:

  • 对于 nums[left] 而言,此时nums[right] 相当于是 nums[left] 能碰到的最大值(需要注意数组是升序)。如果此时不符合要求,说明在这个数组里面,没有别的数符合 nums[ left ] 的要求了。因此,我们可以大胆舍去这个数。让left++,去比较下一组数据;
  • 那对于nums[ right ] 而言,由于此时两数之和是小于目标值的,nums[ right ] 还可以选择比 nums[ left ] 大的值继续努力达到目标值,因此right指针我们按兵不动;

3.当 nums[ left ] + nums[ right ] > target 时。同理我们可以舍去 nums[ right ]。让 right-- ,继续比较下一组数据,而 left 指针不变(因为他还是可以去匹配比 nums[ right ] 更小的数)

C++代码演示:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) 
    {
        vector<int> ret;
        int left = 0;
        int right = price.size() - 1;
        while(left < right)
        {
            if(price[left] + price[right] > target)
            {
                right--;
            }
            else if(price[left] + price[right] < target)
            {
                left++;
            }
            else{
                ret.push_back(price[left]);
                ret.push_back(price[right]);
                break;
            }
        }
        return ret;
    }
};

算法总结及流程解析:

结束语

到此,05有效三角形的个数 和 06查找总价值为目标值的两个商品 两道算法题就讲解完了。这两道题所用方法都是**基于双指针算法的高效解题方法。强调排序预处理和指针移动策略在优化算法中的关键作用。**希望大家能有所收获!

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