0. 先给一句话结论
- 你的应用 偏工具/管理台/表单/轻交互 ,想复用 Web 研发体系,追求更小的包、更快的启动,并希望默认权限更收敛:优先看 Tauri 。Tauri 2.0 已稳定发布,当前核心生态到 v2.10.x。(Tauri)
- 你的应用 偏重交互/复杂动画/自绘/3D/HMI/工业设备/长生命周期 ,要求跨平台 UI 行为高度一致,并且你能把许可证策略算清楚:优先看 Qt (Widgets 或 Qt Quick/QML)。Qt 6.10/6.10.2 已发布,6.8 为 LTS。(Qt)
1. 选型地图:你到底在选"渲染模型"
很多争论看似在比框架,其实在比"渲染与运行时模型"。
Tauri 的模型:系统 WebView + 本地壳
Tauri 的核心思想是:不自带浏览器内核 ,而是使用系统提供的 WebView,在运行时动态链接。这样可以做出更小的发行包,但也带来"平台 WebView 差异"这一长期课题。(Tauri)
Windows 侧依赖 WebView2(基于 Edge/Chromium,可自更新);macOS 侧是 WKWebView;Linux 侧常见是 WebKitGTK。(Tauri)
Tauri 官方对其定位也很明确:构建更小、更快、更安全的跨平台应用,前端用任何可编译到 HTML/JS/CSS 的框架,后端为 Rust 二进制。(GitHub)
Qt 的模型:自有 UI 框架与渲染体系
Qt 走的是另一条路:用 Qt Widgets(传统桌面控件)或 Qt Quick/QML(现代声明式 UI)实现 统一的 UI 能力与渲染行为 。Qt Quick 提供 QML 类型系统、动画、粒子、Shader 等能力,适合复杂交互与高定制 UI。(Qt 文檔)
同时 Qt 有明确的版本节奏与 LTS 支持策略。(Qt 文檔)
一句话:
Tauri 更像"Web 应用的客户端化"
Qt 更像"原生客户端的跨平台化"
2. UI 与体验:一致性 vs 复用效率
2.1 UI 一致性
- Qt:同一套 Qt UI 组件跨平台一致性更强(尤其是 Qt Quick 自绘风格),适合对 UI/交互细节高度敏感的产品。
- Tauri :UI 由系统 WebView 渲染,虽然 Web 技术表达力强,但不同平台 WebView 版本差异会带来"同一份 CSS/字体/输入法/媒体能力在各端表现不完全一致"的现实成本。(Tauri)
经验建议:
如果你做的是"对齐像素级体验"的桌面软件(设计工具、音视频剪辑、工业 HMI),Qt 的路径往往更稳。
如果你做的是"信息密集型 UI"(表格、表单、配置、看板、后台工具),Tauri 的 Web 复用优势往往更大。
2.2 UI 能力上限
- Qt Quick/QML :内建动画、模型视图、粒子/Shader 等能力,适合高交互、可视化、3D(借助相关模块)等。(Qt 文檔)
- Tauri:上限取决于 Web 能力与系统 WebView,对动画/高帧率场景可以做,但要更谨慎评估平台差异与性能边界。
3. 体积、启动与资源:Tauri 常见优势区
Tauri 典型优势来自"系统 WebView 复用"这一设计:不用把浏览器内核打包进去,发行体积往往更小。(Tauri)
相对地,Qt 应用常需要随包分发 Qt 模块库(尤其模块多时体积上升),但换来的是一致的能力与更可控的渲染行为。
注意:体积与启动速度不是绝对结论,仍取决于你的模块选择、资源打包策略、是否开启 LTO/瘦身、是否引入大量第三方等。本文强调的是"结构性倾向"。
4. 安全与权限模型:Tauri 2 的"默认收敛"更显著
如果你在企业场景(内网工具、合规要求较高、插件能力多),安全模型很关键。
4.1 Tauri 2:Capabilities(能力/权限边界)
Tauri 2 提供 capabilities 体系:可按窗口或 WebView 维度控制"哪些前端可以调用哪些本地命令/插件权限"。如果某个 WebView 不匹配任何 capability,甚至可以 完全没有 IPC 调用能力 。(Tauri)
这是一种"把桥接层当成防火墙"的思路,降低前端被注入时直接获得高权限的风险面。
4.2 Qt:更像传统原生应用的安全责任
Qt 本质是原生应用框架:你写什么能力就拥有什么能力。安全更多依赖你的工程治理(输入校验、插件隔离、沙箱与签名、更新链路、敏感 API 封装等)。
结论:
如果你希望框架在机制上逼你"先声明、再授权、再调用",Tauri 2 的能力边界非常值得加分。(Tauri)
5. 跨平台与移动端:两者都能做,但成本分布不同
- Tauri 2 :官方明确进入 2.0 稳定后持续补齐能力与移动端体验,且核心生态保持频繁迭代(例如 v2.10.x)。(Tauri)
- Qt 6 :从桌面到移动再到嵌入式/车机,一直是强项;并提供 LTS(例如 6.8 LTS),商业用户维护周期已提升到 5 年。(Qt)
你可以这样理解成本结构:
- Tauri:成本更多集中在"WebView 差异处理 + 原生桥接 + 安全权限配置 + 打包签名"
- Qt:成本更多集中在"C++/QML 工程能力 + UI 体系搭建 + 模块选择与许可证策略 + 终端适配/部署"
6. 许可证与商业化:Qt 是"必须前置澄清"的风险点
这是 Qt 选型里最容易踩坑、也最该在立项前讲清楚的部分。
Qt 是双许可:商业许可 + 开源许可;不同模块与分发方式会带来不同义务。官方文档明确了商业许可与开源许可的基本框架,并给出 GPL/LGPL 的义务提示。(Qt 文檔)
实操建议(不构成法律意见):
- 如果你是闭源商用、又不希望承担开源许可证义务,通常要认真评估商业许可路径,并与法务/合规一起把发行方式(静态/动态链接、插件、升级机制)梳理清楚。(Qt)
- 如果你能满足 LGPL/GPL 义务并接受相应要求,则可能无需商业许可,但要把"分发、替换、告知、源码提供"等流程工程化落地。(Qt)
相对而言,Tauri 的核心项目以更宽松的开源许可为主,商用阻力通常更小。(GitHub)
7. 工程化落地对比:团队画像决定上手速度
7.1 团队以 Web 为主
你如果已经有成熟的 Web 前端工程(组件库、设计系统、CI/CD、可观测性),Tauri 的"复用收益"非常直观:UI 直接复用,客户端只需要补齐本地能力与打包发布。(GitHub)
7.2 团队以客户端/C++ 为主
如果团队擅长 C++/图形/多线程/渲染调优,Qt 的长期效率通常更高,特别是 Qt Quick/QML 对复杂 UI 有天然优势。(Qt 文檔)
8. 一张"可执行"的选型清单
把讨论从"谁更强"拉回"我需要什么"。
8.1 选择 Tauri 的强信号
- UI 以信息展示/管理台/配置工具为主,交互复杂度中等
- 想复用 Web 技术栈与人员
- 体积、启动、内存敏感
- 需要默认更收敛的权限体系(按窗口/WebView 控制 IPC 能力)(Tauri)
- 可以接受系统 WebView 差异带来的测试与兼容成本(Tauri)
8.2 选择 Qt 的强信号
- UI 高复杂度:动画、自绘、可视化、3D/HMI、长时间高帧率
- 强一致性诉求:同一套 UI 在各端表现尽可能一致
- 产品生命周期长,需要明确的版本节奏与 LTS 支持(Qt 文檔)
- 你能提前把许可证与发行合规落地清楚(Qt 文檔)
9. 场景化建议:把框架放进真实业务里
场景 A:企业内部工具、数据运维台、批量导入导出
优先建议:Tauri
理由:UI 多为表格/表单/看板,Web 生态与组件复用收益巨大;权限边界可控,适合企业合规诉求。(Tauri)
场景 B:工业软件、仪器控制台、车机/HMI、大屏可视化
优先建议:Qt Quick/QML
理由:复杂交互、动画与渲染一致性更关键;Qt 在设备侧与长期维护上更强,并且有 LTS 策略支持。(Qt)
场景 C:你想"一套代码覆盖桌面 + 移动",但 UI 不想做两份
两条路都能走,但取决于你更愿意承担哪种成本:
10. 落地时最容易忽略的"坑位提醒"
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不要用"Hello World 体积"判断真实项目体积
真实体积由资源、第三方库、更新机制、日志与崩溃收集、内置模型/词库等共同决定。
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Tauri 要尽早做"WebView 差异测试矩阵"
Windows/macOS/Linux 的 WebView 行为差异是结构性事实,尽早把字体、输入法、文件对话框、拖拽、快捷键、媒体能力、打印等列入用例。(Tauri)
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Qt 要把许可证策略写进工程流程
别让"能不能发版"卡在最后一周。Qt 官方对 LGPL/GPL 义务有专门说明,应该在立项时就和法务/合规一起定下分发与告知策略。(Qt)
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安全模型不要停留在口号
Tauri 2 的 capabilities 值得用起来,把敏感命令拆分并最小授权;Qt 则要通过模块化、权限封装、更新链路与签名策略把"安全可执行化"。(Tauri)
11. 快速决策模板(你可以直接复制到评审文档)
- 目标平台:Windows / macOS / Linux / Android / iOS
- UI 类型:信息密集 / 重交互 / 自绘渲染 / 3D / HMI
- 团队能力:Web 为主 / C++ 为主 / 混合
- 体积与启动:是否强约束(例如 < 50MB、启动 < 1s)
- 安全与合规:是否需要细粒度权限隔离(按窗口/页面/插件)
- 许可证:闭源商用是否可接受 LGPL/GPL 义务,是否预算商业许可
- 维护周期:是否需要 LTS 与官方支持
- 风险清单:WebView 差异、许可证合规、移动端调试链路、插件生态成熟度
最后给一个现实主义的建议:
如果你还在犹豫,先用 3 天做一个"最小可用原型"验证两个最关键点