
一、提示词定义与重要性
1、什么是提示词
**【提示词的定义】**提示词是输入给AI系统的指令,可以是问题、描述或关键词,目的是引导AI按期望思考或创造,输出所需结果。
**【提示词的作用】**提示词如同打开AI能力之门的钥匙,其质量直接影响AI输出结果的质量,好的提示词能清晰指引AI工作方向,激发其潜能。
**【提示词与AI的关系】**提示词是人类与AI沟通的桥梁,通过不断优化提示词,我们可以更好地理解AI的工作原理,与AI协同工作,共同创造更大价值。
2、提示词的重要性
**【对AI输出质量的决定性作用】**输入的是垃圾,输出的也是垃圾。优质提示词能引导AI准确把握需求,避免无用信息输出,提升工作效率。
**【提升AI创新创造能力】**高阶提示词可引导AI进行创新创造,突破常规思维。如要求AI设计创意产品,通过特定提示词激发其创新灵感。
**【提示词促进对AI的理解】**通过不断尝试和优化提示词,可了解AI的优势与局限。在提示词优化过程中,可学会与AI协同工作。
二、如何编写高质量提示词
1、提示词的常见形式
**【指令式提示词】**直接告诉AI具体要做什么,适用于任务目标明确的情况,如"写一篇关于气候变化的短文"。
**【问答式提示词】**通过提间引导AI思考并回答问题,如"什么是人工智能",适合获取知识或解答疑问。
**【填空式提示词】**提供句子框架让AI填充内容,如"我最喜欢的动物是(),因为()",有助于获得结构化且有逻辑的回答。
**【对话式提示词】**模拟人与人之间的自然对话,进行多轮交流。例如:"我们好,能跟我聊聊今天的天气吗?"这种形式更适合日常沟通场景。
**【创意生成式提示词】**给予AI更大的发挥空间,鼓励其进行创作。例如:"写一首描绘未来世界的诗。"这种形式常用于文学、艺术等创意领域。
**【思维链提示词】**通过逐步推理的方式引导AI分析问题。例如:"让我们一步步来思考这个问题.."这种形式特别适合解决复杂问题,帮助AI理清思路。
2、编写高质量提示词的关键要素
**【明确目标】**写提示词的第一步是明确目标,目标越清晰、越具体,AI越容易理解意图并给出精准回应。
**【提供充分的背景信息】**给AI提供足够的背景信息,使其理解更深入,输出更贴合需求,需考虑受众特点、产品卖点、行业术语等。
**【明确输出要求】**清楚告诉AI输出内容的类型、格式、字数限制、内容侧重点、风格和语气等,确保输出符合预期。
三、提升提示词质量的实用技巧
1、实用技巧
**【指令清晰化】**使用明确动词开头,用分隔符、编号划分结构,分解复杂任务为小步骤,用关键词限定输出范围,明确指定输出格式。
**【角色扮演与人设】**给AI设定具体角色和背景,帮助其理解任务语境,输出更符合预期内容,可在设定中加入角色细节,引导A1从角色视角思考和表达。
**【迭代优化与反馈】**提示词设计是反复调整的过程,先写基础版本,根据AI输出结果不断优化,给出具体明确反馈,逐步接近理想效果。
2、高级提示技巧
**【思维链提示】**这种技巧可以引导A进行逐步推理,展示其思考过程,特别适合用于需要逻辑分析的任务。我们可以使用"一步一步思考..."、"解释你的推理过"分解步骤..."等指令。
**【少样本学习】**我们可以在提示词中提供少量输入输出对的样例,帮助A理解和模仿特定的风格或格式。,这种方法非常适合需要模仿某种特定写作方式或结构的场景。
**【约束性提示】**通过设置具体的限制条件,如字数、关键词、风格、格式等,可以更精准地控制A1的输出内容,确保其符合特定需求。
四、什么是提示词工程
1、什么是提示词工程
**【提示词工程的定义】**提示词工程是一门专注于设计和优化有效提示词的学问,目的是提升Al输出的质量和效率。
**【提示词工程的重要性】**高质量的提示词能减少AI的试错次数,缩短迭代时间,提高内容生产效率,更好地控制AI行为和输出。
**【提示词工程的适用性】**提示词工程适用于所有希望与A协作的人,无论来自哪个行业,都能提升生产力、创新能力和智能化水平。
2、提示词工程的核心技能
**【指令设计】**提示词工程的基础。核心在于如何将复杂任务转化为A!能够理解和执行的清晰指令。这包括明确任务目标、提供必要的背景信息,以及规定输出格式等。
**【策略选择】**不同的任务和AI模型,适合不同的提示策略。我们需要根据具体任务类型和模型特点,选择合适的提示方法。
**【迭代优化】**提升提示词质量的关键。通过不断尝试、评估和反馈,逐步调整提示词,才能不断提升AI输出的效果和效率。
3、推理模型与提示词工程
**【推理模型的特点】**针对推理模型的提示词应更简洁、聚焦,多给原始信息,少规定具体步骤,适当设定约束条件,注重互动优化。
**【提示词工程对推理模型的作用】**推理模型如DeepSeek-Rl具备强大的推理能力,但依然需要精心设计的提示词来明确任务目标、提供背景信息和设定约束条件。
**【为推理模型设计提示词的要点】**提示词工程帮助推理模型更好地理解任务需求,发挥其推理优势,避免因提示词不当导致的输出偏差。
五、盘点常见提示词框架
**【TASTE框架】**包括任务(Task)、受众(Audience)、结构(Structure)、语气(Tone)和示例(Example)五个要素,结构清晰,适合初学者和多种生成任务。
- 请帮我写一篇关于Al在教育领域应用的文章(Task)
- 这篇文章面向对Al感兴趣但没有技术背景的中学教师(Audience)。
- 文章需要包含引言、三个主要应用场景、未来展望和总结五部分,每部分约500字(Structure)。
- 请使用平易近人、富有启发性的语气(Tone),可以参考《中国教育报》科技专栏的风格(Example)。
**【ALIGN框架】**包括目标(Aim)、难度级别(Level)、输入(Input)、指导原则(Guidelines),和新颖性(Novelty)五个要素,强调目标导向和难度控制,适合对输出质量要求较高的任务。
- 请帮我分析一家科技公司的财务状况(Aim)。
- 分析深度需要达到专业投资者水平(Level)。
- 我会提该公司过去三年的财务报表数据作为基础(Input)。
- 分析需要遵循标准的财务分析框架,包括盈利能力、偿债能力和运营效率三个维度,并使用相关指标支持结论(Guidelines)。
- 希望能在分析中加入对未来发展趋势的预测,并提出独特的投资见解(Novelty)。
**【RTGO框架】**包括角色(Role)、任务(Task)、目标(Goal)和操作要求(Objective)四个要素,结构清晰,适合职场任务执行,角色设定提升输出专业性和可信度。
- 请你扮演一位资深的社交媒体营销专家(Role),
- 帮我为一款新上市的智能手表编写一篇微博推广文案(Task)。
- 这篇文案的目标是吸引25~35岁的年轻白领用户,突出产品的时尚设计和健康监测功能(Goa))。文案要求300字以内,需包含产品卖点、用户痛点和号召性用语,语气要活泼有趣,并在文末加入2~3个相关话题标签(Objective)。
**【CO-STAR框架】**包括情境(Context)、目标(Objective)、风格(Style)语气(Tone)、受众(Audience)和回应(Response)六个要素,要素全面,适用性强,适合对输出格式有明确要求的场景。
- 我们公司是一家新成立的AI初创企业,即将举办首次产品发布会(Context)。
- 请帮我撰写一份产品发布会的演讲稿(Objective)。
- 演讲稿要体现科技感和创新精神(Syle),语气要充满激情(Tone)。
- 演讲对像是投资人和科技媒体记者(Audience)。
- 演讲稿需要包含开场白、产品介绍、市场前景和结束语四个部分,每部分约500字,并配有关键数据支持(Response)。