前两天刷到一条小红书，一个年轻人写道：
这一刻，忽然就明白了父亲的无奈，当年他站在改革开放的浪潮之上，我们国家GDP翻了一百倍。而他身处其中，为什么没赶上时代的列车。
而如今，现在的我处于AI的浪潮之下，大模型的迭代层出不穷，我看得到机会，却不知道怎么抓住风口。
8750个赞。评论区一片"我也是"。
改革开放的第一步是去深圳。
2026年，AI浪潮的第一步，是装一只龙虾。
这不是玩笑。我一个月前装了 OpenClaw（开源AI助手，GitHub 14万星），然后我的生活彻底变了。
变好了吗？
好了，也没好。
先说好的部分
我现在一个人运营13个自媒体平台。公众号、知乎、小红书、B站、掘金、即刻、微博、Twitter/X、视频号、知识星球......全部有专属AI Agent在跑。
每天早上8点多，我的Telegram是这样的：
- 墨知（知乎）08:32：知乎回答已完成，昨日阅读3,908
- 墨红（小红书）08:48：小红书笔记已完成，净涨粉+7
- 墨星（掘金+知识星球）08:52：掘金+星球早报已发
- 墨推（X）08:59：Twitter推文已填充，本周增长最快
- 墨播（B站+YouTube）09:07：B站视频已就绪
- 墨码（研发）09:19：每日服务器状态报告已出
- 总助小墨 10:00：周日提醒------记得把token换回默认
16个Agent，全自动。
上个月写的那篇「用OpenClaw搭了16个AI Agent，一个人运营13个自媒体平台」，9229阅读，1991次分享，知乎相关问题浏览量43万。
数据说明一切：大家不是不想用AI，是不知道可以用到这个程度。
再说没好的部分
生产力确实上去了。
但人，更累了。
每天早上叫醒我的不是梦想，是龙虾的十几条未读消息。
你以为16个Agent全自动就可以躺平了？不是的。
墨微说封面图需要确认，墨知问知乎回答要不要加引流，墨推发现Twitter有条评论需要回复，墨播说B站视频转码失败要重新上传，墨码报告服务器磁盘快满了......
**Agent不是员工，Agent是永远不睡觉的实习生。**他们7×24小时在干活，但每一个决策节点都会来找你。
我现在的一天是这样的：
- 8:00 被Agent消息震醒
- 8:30 逐个review各平台的晨报数据
- 9:00 确认今日选题、审稿、调整引流策略
- 10:00 处理各种"需要你确认"的消息
- 14:00 研究新的Agent优化方案（因为总有bug）
- 22:00 看当天数据复盘
以前是一个人干一个人的活，现在是一个人管16个"人"的活。
管理16个Agent的认知负担，不比管理一个小团队低多少。
但这种累，是对的
Twitter上 @ohyishi 说了一句话，38000人看了：
我相信有很多公司里对技术缺乏追求的人，至今没有用过Claude Opus 4.6和GPT 5.3模型，对AI工具的认知依然停留在GPT3.5聊天窗阶段，还以为现在是2023年。等拿到裁员通知书才抬头看世界，但世界已经不需要他们抬头了。
扎心，但真实。
2026年了，还有大量程序员觉得AI编程 = 让ChatGPT帮你写个函数。
不是的。
现在的AI编程是：你设计架构，AI写代码；你定选题，AI写文章；你定策略，AI执行分发。你不是在"用工具"，你是在指挥一支军队。
OpenClaw就是这支军队的操作系统。
普通人怎么开始
我知道你在想：你是前腾讯、前字节的技术专家，你搞得定，我搞不定。
其实不是。
我搭第一个Agent的时候，也炸了。配置写错、模型乱跑、消息发错群------全经历过。上周还写了篇「AI团队翻车之后」复盘。
但关键是：OpenClaw是开源的，GitHub 14万星，社区活跃到你提个issue半小时就有人回。
你不需要从16个Agent开始。你只需要：
- 装上OpenClaw （一行命令：
npm install -g openclaw） - 先跑一个Agent------比如让它每天帮你总结行业新闻
- 用起来之后自然会想到更多
改革开放的第一步不是搞懂宏观经济学，是买一张去深圳的火车票。
AI浪潮的第一步不是读完所有论文，是装一只龙虾。
最后
一个月前，我和那个小红书博主一样：看得到机会，不知道怎么抓。
一个月后，我每天被16个Agent的未读消息淹没，累得够呛，但粉丝一个月涨了3000，13个平台全在自动运转。
大人，时代变了。
只是很多人没有意识到。