个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
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各位老师好,我是xx同学,我的毕业设计题目是《基于SpringBoot的个人健康分析指导系统的设计与实现》。本系统是一个面向个人用户的健康管理平台,旨在帮助用户进行健康评估、制定饮食计划和运动指导。系统主要包含七大功能模块:用户登录模块、健康评估模块、健康菜单模块、减脂运动模块、增肌运动模块、健康论坛模块以及打卡模块。技术栈方面,前端采用Vue框架,后端使用SpringBoot框架,数据库选用MySQL,整体采用B/S架构开发。下面请各位老师批评指正。
评委老师: 同学你好,为什么选择做个人健康管理系统这个题目?有什么实际背景吗?
答辩学生: 老师好,选择这个题目主要是因为现在人们越来越重视健康,特别是疫情之后,大家对自身健康管理的需求增加了。而且我身边很多同学都想减肥或者健身,但不知道该怎么科学地进行,所以我想做一个能评估健康状况、推荐食谱和运动教程的系统,帮助普通人更好地管理自己的健康。
评委老师: 好的,你的系统前端用Vue,后端用SpringBoot,能简单说说为什么选择这两个技术吗?
答辩学生: 老师,SpringBoot是Java开发中很流行的框架,它配置简单,能快速搭建项目,而且网上学习资料很多,适合我这种基础不太好的学生。Vue是前端主流框架,组件化开发比较方便,前后端分离的模式也比较清晰,我在课程设计时接触过,所以选这两个技术比较稳妥。
评委老师: 你的系统有健康评估功能,需要计算BMI,能说一下BMI是怎么计算的吗?标准是什么?
答辩学生: BMI是身体质量指数,计算公式是体重(公斤)除以身高(米)的平方。比如一个人70公斤,身高1.75米,就是70÷(1.75×1.75)。标准一般是:低于18.5是偏瘦,18.5到24是正常,24到28是超重,28以上是肥胖。系统会根据计算结果给用户相应的健康建议。
评委老师: 系统的健康菜单功能,你是如何为不同人群制定饮食方案的?有参考什么依据吗?
答辩学生: 老师,这个主要是根据营养学原理,为减脂人群推荐低热量、高蛋白的食物,比如鸡胸肉、蔬菜等;为增肌人群推荐高蛋白、适量碳水化合物的搭配。我会参考一些公开的膳食指南和营养学资料,制定几套固定的食谱模板,用户选择自己的目标后系统推荐对应的方案。
评委老师: 你提到的减脂运动和增肌运动模块,视频教程是从哪里来的?是自己制作还是引用第三方资源?
答辩学生: 老师,考虑到自己制作视频难度较大,我计划引用B站、Keep等平台的公开教学视频链接,在系统中分类展示,用户点击后跳转到相应页面观看。这样既能保证视频质量,又能减少开发工作量。如果后期时间允许,我也会考虑录制一些简单的图文教程作为补充。
评委老师: 系统的打卡模块有什么作用?怎么激励用户坚持打卡?
答辩学生: 打卡模块主要是培养用户的健康习惯。用户完成当天的运动任务后可以在系统中打卡,记录连续打卡天数。系统会设置一些简单的奖励机制,比如连续打卡7天获得"坚持达人"徽章,或者在论坛中展示打卡排行榜,通过成就感和轻微的竞争感来激励用户坚持使用。
评委老师: 健康论坛模块,用户发帖的内容你怎么管理?如果有人发不良信息怎么办?
答辩学生: 老师,这个我考虑得比较简单,首先实现基本的帖子发布、评论、点赞功能。对于内容管理,我计划设置敏感词过滤,包含敏感词的帖子自动拦截或需要审核。另外我会设计举报功能,其他用户可以举报不良内容,管理员后台可以删除违规帖子。如果时间允许,我会尽量完善这个模块。
评委老师: 你的系统支持第三方登录,具体是指哪些?怎么实现?
答辩学生: 老师,我计划支持微信扫码登录,因为大家用得最多。实现方式是通过微信开放平台申请应用,获取AppID和AppSecret,用户扫码后微信返回授权码,我的后端用授权码换取用户的openid,然后绑定到系统用户上。这样用户就不用注册账号,直接微信登录比较方便。
评委老师: 最后一个问题,你的开发计划从2025年1月开始,到现在(2025年2月)应该已经完成开题报告了,你觉得后续开发中最大的困难可能是什么?
答辩学生: 老师,我觉得最大的困难可能是前后端联调部分,因为我之前做的练习大多是单方面的,完整的项目经验不足。还有数据库设计,七个模块的表结构怎么设计得合理,避免数据冗余,这方面我需要多查资料。另外视频接口的调用和敏感词过滤这些功能我之前没做过,可能需要花时间学习。我会多请教指导老师,保证按时完成。
【答辩评价】
评委老师: 好的,xx同学的答辩到此结束。
综合评价: 该同学对所选课题有基本的认识,能够清晰阐述系统的功能模块和技术选型,回答问题时态度诚恳,对技术细节有一定了解但深度不够。开题报告结构完整,功能设计贴近实际需求,技术栈选择合理,符合本科毕业设计要求。
优点: 选题具有实际应用价值,功能规划清晰完整,技术路线成熟稳定,开发计划安排合理。
建议:
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加强对SpringBoot和Vue实际项目开发的学习,特别是前后端数据交互部分;
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数据库设计要提前规划,建议画出E-R图;
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第三方登录和敏感词过滤等功能需要预留充足的学习时间;
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健康评估算法可以参考更专业的标准,不仅限于BMI。
总结: 同意该生开题,建议按计划推进开发工作,遇到问题及时与指导教师沟通。希望xx同学能够顺利完成毕业设计。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取




最后
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