【JDK】-JDK 11 新特性内容整理(很全面)

JDK 11

在 JDK 11 中,Lambda 表达式有哪些改进?

1、局部变量类型推断: JDK 11 中允许在 Lambda 表达式中使用 var 关键字,使得编译器可以推断局部变量的类型,从而简化了代码的编写。
2、改善编译器推断机制: 在 JDK 11 中,Lambda 表达式的目标类型推断得到了改进,提高了类型推断的准确性和效率。
3、性能优化: JDK 11 对 Lambda 表达式的底层实现进行了优化,减少了内存占用和提升了执行效率。
4、增强函数接口的支持: JDK 11 加强了对函数式接口的支持,为开发者在使用 Lambda 表达式时提供了更多的便利性。
5、API 的整合和改进: JDK 11 中的新 API 和改进的 API 允许与 Lambda 表达式更加紧密地集成,从而提高了开发的灵活性和效率。

JDK 11 对 Lambda 表达式的各项改进,使得开发者可以更加简洁和高效地使用 Lambda 表达式进行编程,同时也提升了运行时的性能。

JDK 11 中的新文件方法有哪些?

1、文件读写的新方法: JDK 11 在 Files 类中新增了 readString 和 writeString 方法,允许直接读取或写入文件的内容,简化了文件操作。
2、临时文件的改进: Files 类中的 createTempFile 方法增加了更多的重载版本,使得创建临时文件更加灵活和方便。
3、更好的文件属性支持: JDK 11 增加了对文件属性更细致的访问和设置支持,如更好地处理文件的权限和属性。
4、路径操作的新方法: Path 类增加了一些新方法,如 relativize 方法,可以更容易地计算相对路径。
5、文件遍历的改进: JDK 11 优化了文件遍历的 API,使得遍历大型目录更加高效。

JDK 11 在文件处理方面的新特性和改进,极大地增强了文件操作的便利性和效率,为开发者提供了更多的灵活性。

JDK 11 中的 HTTP Client API 有哪些特点?

1、正式成为标准 API: 在 JDK 11 中,HTTP Client API 从 Incubator 模块正式成为标准 API,支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2。
2、简化的 API 设计: 新的 HTTP Client API 设计简洁,易于使用,支持同步和异步模式,使得发送请求和处理响应更加方便。
3、支持 HTTP/2 特性: 该 API 默认支持 HTTP/2 特性,如流控制、服务器推送等,同时向后兼容 HTTP/1.1。
4、增强的安全性: JDK 11 在 HTTP Client API 中增加了对 WebSocket 的支持,同时提高了安全性和稳定性。
5、改善的性能: 通过新的 HTTP Client API,网络通信的性能得到了显著的提升,特别是在处理大量并发请求时。

JDK 11 引入的 HTTP Client API 是对 Java 网络编程的一大改进,提供了一个现代化、高性能且易于使用的 API 来处理网络请求。

JDK 11 中 String 类有哪些新增方法?

1、isBlank 方法: 用于判断字符串是否为空或只包含空白字符,增强了字符串的检查能力。
2、lines 方法: 该方法将字符串分割为一个流,每个元素是一行,便于逐行处理字符串。
3、repeat 方法: 允许将字符串重复指定次数,简化了字符串的重复拼接操作。
4、strip、stripLeading、stripTrailing 方法: 这些方法用于去除字符串开头、结尾或两侧的空白字符,比 trim 方法更智能,支持处理 Unicode 空白字符。
5、transform 方法: 允许对字符串进行函数式处理,增加了字符串处理的灵活性和表达力。

JDK 11 中 String 类的这些新增方法,为字符串处理提供了更多的便利性和强大的功能,使得字符串操作更加高效和灵活。

JDK 11 中的垃圾收集器改进有哪些?

1、Epsilon 垃圾收集器: 一个实验性的"No-Op"收集器,主要用于性能测试,它基本上不进行任何垃圾收集操作。
2、ZGC 改进: Z Garbage Collector (ZGC) 在 JDK 11 中进入实验阶段,它是一个可伸缩的低延迟垃圾收集器,目标是处理大堆内存而引入的延迟。
3、并发线程处理: JDK 11 对 G1 垃圾收集器进行了改进,包括并发线程的处理能力,减少了 Full GC 的发生频率。
4、GC 日志统一: JDK 11 统一了垃圾收集日志的格式,便于监控和分析 GC 行为和性能。
5、废弃 ParallelScavenge 和 Serial GC 组合: JDK 11 开始废弃 ParallelScavenge 和 Serial 垃圾收集器的组合使用,以简化 GC 配置和提高效率。

JDK 11 在垃圾收集方面的改进,增强了 Java 应用的性能和可伸缩性,同时提供了更多的选项和工具来监控和管理垃圾收集行为。

JDK 11 中对 Unicode 的支持有何改进?

1、支持最新的 Unicode 标准: JDK 11 更新了对 Unicode 10 的支持,包括新增的字符和脚本。
2、改进的字符属性方法: Character 类中的方法被更新,以支持最新的 Unicode 标准和字符属性。
3、新增的 Unicode 语言标签: Locale 类增加了对 Unicode 语言标签的支持,增强了国际化处理能力。
4、正则表达式的 Unicode 改进: JDK 11 改进了正则表达式的 Unicode 处理,支持 Unicode 扩展匹配和 Unicode 脚本匹配。
5、优化的字符串处理: 字符串处理在 JDK 11 中得到优化,更好地支持 Unicode,提高了处理效率和兼容性。

JDK 11 对 Unicode 的全面支持和改进,使得 Java 应用可以更加容易地处理全球化的数据和文本,增强了国际化和本地化的能力。

JDK 11 中的安全性改进有哪些?

1、强化了加密支持: JDK 11 增加了对 TLS 1.3 的支持,提供了更加安全的网络通信能力。
2、废除旧的安全特性: JDK 11 中废除了一些不安全或过时的加密算法和协议,增强了 Java 应用的安全性。
3、改进的密钥管理: 对密钥管理和存储机制进行了改进,使得管理密钥和证书更加灵活和安全。
4、增加了新的安全 API: 引入了新的 API,如用于处理安全令牌的 API,以支持更广泛的安全操作。
5、提升了安全性能: 在 JDK 11 中,对安全相关的性能进行了优化,确保了更快的加密和解密处理速度。

JDK 11 在安全性方面的改进,增强了 Java 平台的安全性能和能力,为开发安全的应用程序提供了更强大的支持。

JDK 11 中对 Java 语言的哪些改进可以提高开发者的生产力?

1、局部变量类型推断的扩展: 通过 var 关键字,可以在 Lambda 表达式中进行类型推断,简化了代码的编写。
2、新的字符串处理方法: 例如 isBlank、lines、repeat 等方法,为字符串处理提供了更多的便捷操作。
3、改进的集合 API: 提供了更丰富的集合 API,如 of 和 copyOf 方法,简化了集合对象的创建和处理。
4、易于使用的文件 API: 新增的 Files.readString 和 Files.writeString 方法简化了文件的读写操作。
5、标准化的 HTTP Client API: 提供了一个现代化、简洁的 HTTP Client API,支持同步和异步模式,增强了网络编程的能力。

JDK 11 通过这些语言和 API 层面的改进,显著提高了开发者的生产力,使得 Java 开发更加高效和便捷。

JDK 11 中新增的 Launch Single-File Source-Code Programs 特性有哪些用途?

1、快速启动单文件程序: 允许直接运行单个 Java 文件的源代码,无需明确编译成.class 文件,加速开发测试流程。
2、简化学习和教学: 适合教育和学习环境,新手可以更快地开始 Java 编程,无需了解复杂的编译过程。
3、便于脚本编写: 支持像编写脚本一样快速创建和运行 Java 代码,适合小型任务和自动化脚本。
4、轻松验证代码片段: 开发者可以迅速验证单个 Java 文件中的代码片段,无需设置完整的项目结构。
5、增强 Java 的灵活性: 提供了更多的选择来执行 Java 代码,使 Java 用于小型或临时任务变得更加方便。

这一特性使得 Java 程序的编写、运行更加便捷,尤其对于学习、教学和快速测试场景非常有用。

JDK 11 的 Flight Recorder 特性有哪些改进?

1、低开销数据收集: Flight Recorder 在 JDK 11 中被设计为低开销的数据收集工具,对运行时性能影响小。
2、详细的性能分析: 提供了更为详尽的应用和 JVM 性能数据,便于深入分析和诊断性能问题。
3、易于集成和扩展: 支持通过 JMX 进行远程控制,同时提供了 API,方便开发者集成和扩展。
4、改进的用户界面: Flight Recorder 的用户界面得到改进,提供了更加直观和易用的数据展示。
5、丰富的事件类型: 支持广泛的事件类型和数据点,使得性能分析更加全面和细致。

Flight Recorder 的这些改进,增强了其作为一个内置性能监控和诊断工具的能力,有助于开发者更有效地分析和优化 Java 应用。

JDK 11 中对 Nest-Based Access Control 的支持是如何实现的?

1、增强的访问控制: 通过 Nest-Based Access Control,Java 11 增强了嵌套类之间的访问控制,允许嵌套类之间访问私有成员。
2、减少样板代码: 减少了内部类和包含它们的外部类之间访问私有成员时需要的样板代码,提高了代码的可读性和简洁性。
3、改善的编译器性能: 通过引入更高效的访问检查机制,改善了编译器的性能。
4、简化的内部类结构: 使得内部类结构更加简单,提高了运行时性能。
5、提升了封装性: 通过允许嵌套类直接访问外围类的私有成员,提升了类的封装性。

这种访问控制的改进简化了嵌套类的使用,并优化了性能和封装性,对于大型 Java 应用开发尤其有益。

JDK 11 中引入的新的 API 和库有哪些?

1、标准 HTTP Client API: 正式引入了支持 HTTP/2 的 HTTP Client API,替代了旧的 HttpURLConnection。
2、新的字符串方法: 如 isBlank、repeat、strip 等方法,为字符串处理提供更多的便利。
3、集合 API 的扩展: 如 List、Set 和 Map 的 of 和 copyOf 方法,简化了不可变集合的创建。
4、Optional 类的改进: 增加了 ifPresentOrElse 和 or 等方法,提高了 Optional 类的使用便利性。
5、改进的文件操作 API: Files 类新增了更多便利方法,如 readString、writeString 等,简化了文件操作。

通过这些新引入的 API 和库,JDK 11 为 Java 开发者提供了更多的工具和功能,以编写更简洁、高效的代码。

JDK 11 中对模块系统的改进有哪些?

1、强化模块封装性: JDK 11 进一步加强了模块系统的封装性,限制对内部 API 的访问,促进了更好的模块化架构。
2、模块化运行时镜像: 通过 jlink 工具,可以创建更小的运行时镜像,只包含应用程序实际需要的模块,减少了资源消耗。
3、模块解析优化: 改进了模块解析的算法,加快了启动时间和运行时性能。
4、增加模块服务加载能力: 引入了新的模块服务加载机制,允许动态加载服务提供者,增强了模块间的动态交互能力。
5、提升模块定义的灵活性: 支持在编译时和运行时动态定义模块,使得模块化应用更加灵活。

JDK 11 对模块系统的这些改进,提高了 Java 应用的封装性、性能和灵活性,促进了模块化开发的实践。

JDK 11 中的动态类文件常量(Dynamic Class-File Constants)带来了哪些新特性?

1、常量池的增强: 引入了动态计算常量的能力,允许常量池项在运行时被动态解析,提供了更大的表达能力和灵活性。
2、性能优化: 通过使用动态常量,减少了启动时间和内存占用,因为它们允许更延迟的初始化。
3、增强的编码能力: 动态类文件常量支持更复杂的表达式和数据结构的表示,使得字节码的生成更加灵活和强大。
4、便于语言设计者: 对于其他 JVM 语言的设计者来说,动态常量提供了更多的可能性,用于实现高级优化和语言特性。
5、支持未来的语言特性: 为 Java 未来版本的语言特性,如值类型,提供了基础支持。

动态类文件常量的引入,为 Java 虚拟机和 Java 语言提供了更高的表达能力和性能优化的可能,有助于支持更复杂和高效的语言特性。

JDK 11 中 VarHandle 的改进有哪些?

1、性能优化: VarHandle 性能得到了显著提升,特别是在并发环境下的操作,提高了变量访问的效率。
2、更广泛的应用场景: 对 VarHandle 的功能扩展,使其可以应用于更多的上下文和数据类型,包括原子操作上的改进。
3、提高代码可读性和简洁性: 与反射相比,VarHandle 提供了更直接和类型安全的方式来访问字段和数组元素,改善了代码的可读性。
4、增强的内存屏障功能: VarHandle 现在提供了更多控制内存屏障的操作,对于编写低级并发控制代码非常有用。
5、支持定制复杂的原子操作: VarHandle 支持更复杂的原子操作,如条件更新,这在之前的原子类中是不可用的。

VarHandle 的这些改进,提高了 Java 在低级并发操作中的表达能力和性能,对于需要细粒度控制的应用非常重要。

JDK 11 中对注解的哪些改进增加了编程的灵活性?

1、容器注解的改进: 在 JDK 11 中,对重复注解的处理进行了优化,使得容器注解更加易用和灵活。
2、注解的类型推断: 增加了对注解属性的类型推断能力,减少了编码时的冗余和提高了代码的清晰度。
3、增强的反射支持: 通过反射 API,可以更灵活地访问和处理注解信息,提高了注解处理的动态性。
4、注解在模块系统中的应用: JDK 11 的模块系统中增加了对注解的支持,允许在模块声明中使用注解,增加了模块描述的灵活性。
5、更广泛的应用场景: 注解现在可以被更广泛地应用于各种程序元素上,包括局部变量、类型使用等,提高了注解的适用范围。

通过这些改进,注解在 JDK 11 中变得更加强大和灵活,为开发者提供了更多的元数据处理能力。

JDK 11 中引入的新的编译器优化有哪些?

1、应用类数据共享(AppCDS): JDK 11 扩展了类数据共享(CDS)功能,允许应用程序类也能被包含在共享归档中,减少了启动时间和 JVM 的内存消耗。
2、改进的 JIT 编译器: JIT 编译器在 JDK 11 中得到优化,提高了编译效率和执行性能,特别是对热点代码的优化更加精细。
3、Graal 编译器: 虽然作为实验性功能引入,Graal 编译器是一个基于 Java 的 JIT 编译器,旨在提高 Java 应用的性能。
4、垃圾收集器优化: JDK 11 中的垃圾收集器,如 G1 和 ZGC,经过优化,提高了垃圾收集的效率和应用的响应时间。
5、优化的 AOT 编译: 即时编译(AOT)在 JDK 11 中得到进一步的优化,减少了应用启动时间和提高了系统性能。

这些编译器和性能优化改进了 JDK 11 的执行效率,对于提高 Java 应用的运行性能有显著影响。

JDK 11 中新增的低延迟垃圾收集器 ZGC 有哪些特点?

1、低停顿时间: ZGC 旨在实现低延迟,停顿时间不应超过 10ms,即使在处理大型堆时也是如此。
2、可伸缩性: ZGC 设计以支持多 TB 级别的堆内存,无论堆的大小,都能保持低延迟。
3、并发处理: ZGC 的大多数垃圾收集过程都是并发执行的,意味着它可以在应用程序运行时继续处理内存回收。
4、染色指针技术: 使用染色指针技术来避免完全重映射整个地址空间,从而提高性能。
5、无锁的堆结构: ZGC 采用无锁设计的堆结构,减少了线程之间的竞争,提高了垃圾收集的效率。

ZGC 作为一种低延迟垃圾收集器,为需要大堆内存和低停顿时间的 Java 应用提供了新的选择。

JDK 11 中对于 Unicode 11 的支持带来了哪些新特性?

1、新增字符和脚本: Unicode 11 在 JDK 11 中得到支持,包括新增的字符和脚本,使 Java 能够处理更多的语言和符号。
2、新的 Unicode 区块: JDK 11 加入了对 Unicode 11 新增区块的支持,增强了字符处理的能力。
3、改进的字符属性: 对字符属性方法进行了更新,以支持 Unicode 11 中定义的新属性和类别。
4、正则表达式的增强: JDK 11 增强了对 Unicode 11 的支持,使得正则表达式可以匹配更多的 Unicode 字符和属性。
5、国际化和本地化的改进: 支持 Unicode 11 意味着 Java 应用可以更好地进行国际化和本地化处理,支持更多语言和文化。

通过支持 Unicode 11,JDK 11 在全球化和本地化方面的能力得到了加强,支持了更多语言和符号的处理。

JDK 11 中增强的集合 API 有哪些新特性?

1、不可变集合的简化创建: 通过 List、Set 和 Map 的 of 和 copyOf 方法,可以更简便地创建不可变集合。
2、增强的 Stream API: JDK 11 对 Stream API 进行了增强,如增加了新的操作和方法,提高了处理集合数据的灵活性和效率。
3、Optional 类的改进: Optional 类新增的 ifPresentOrElse 和 or 方法,为集合处理提供了更多的控制流选项。
4、集合转数组的改进: Collection 接口中的 toArray 方法得到改进,现在可以更方便地转换集合到数组。
5、迭代器的新方法: 增加了 Iterator 接口的新方法,如 forEachRemaining,使迭代过程更加灵活和高效。

JDK 11 在集合 API 方面的增强,使得开发者在处理集合数据时更加高效和便捷,提升了 Java 编程的体验。

JDK 11 中对编译器内联策略的改进有哪些?

1、更智能的内联分析: JDK 11 的编译器进行了改进,以更智能地决定哪些方法应该被内联,以优化性能而不增加过多的内存占用。
2、内联缓存的优化: 对内联缓存机制进行了优化,提高了方法调用的性能,特别是在动态类型语言上的性能提升更为显著。
3、逃逸分析的改进: JDK 11 增强了逃逸分析能力,能更准确地判断对象是否在方法外部被引用,从而优化内存分配和内联策略。
4、调用图的优化: 编译器在构建调用图时进行了优化,可以更有效地识别热点方法,并将它们作为内联的候选者。
5、支持更复杂的内联场景: 对于具有复杂控制流或多态调用的方法,JDK 11 的编译器也能更好地处理内联,提高执行效率。

通过这些改进,JDK 11 的编译器在处理内联时更加智能和高效,有助于提高 Java 应用的运行性能。

JDK 11 中新的 GC 日志格式有哪些特点?

1、统一的日志格式: JDK 11 引入了一种统一的 GC 日志格式,使得不同垃圾收集器的日志具有一致的外观和感觉,便于分析和对比。
2、结构化日志: 新的日志格式支持结构化输出,如 XML 或 JSON,这使得自动化分析工具可以更容易地解析和处理 GC 日志。
3、详细级别的控制: 提供了更细致的控制日志输出详细级别的选项,使开发者可以根据需要调整日志的详细程度。
4、性能优化: 新的日志系统对性能的影响最小化,即使在详细日志记录模式下也尽量减少性能损失。
5、更丰富的信息: 新日志格式提供了更多的信息和上下文,帮助开发者更全面地理解 GC 事件和系统行为。

这些特点使 JDK 11 的新 GC 日志格式更加易于管理和分析,有助于提高垃圾收集的透明度和可维护性。

JDK 11 中对 JVM 监控和管理的改进有哪些?

1、JFR 事件流: JDK 11 增加了 Java Flight Recorder (JFR) 的事件流特性,允许连续的流式消费 JFR 数据,便于实时监控和分析。
2、改善的 JMX 代理: JMX (Java Management Extensions) 代理得到改进,提高了对远程管理操作的支持和安全性。
3、增加的诊断命令: JDK 11 通过 jcmd 工具增加了更多的诊断命令,使得开发者可以更灵活地查询和管理 JVM 状态。
4、性能优化: 对 JVM 监控和管理机制进行了性能优化,减少了监控对应用性能的影响。
5、更好的工具集成: 改进了与各种监控和管理工具的集成,例如与流行的应用性能管理(APM)工具的集成更为紧密和高效。

通过这些改进,JDK 11 提供了更强大、灵活且低开销的 JVM 监控和管理能力,有助于提高 Java 应用的可观测性和可维护性。

JDK 11 中新引入的 Epsilon 垃圾收集器的目的和特性是什么?

1、目的: Epsilon 垃圾收集器是一个"无操作"(No-Op)收集器,旨在为性能测试提供一个不进行任何垃圾收集的环境。
2、性能基准测试: Epsilon 主要用于性能基准测试,在这种模式下,它可以帮助识别非垃圾收集相关的性能瓶颈。
3、内存分配跟踪: 它允许应用程序运行直到分配的内存耗尽,这有助于测试内存分配和压力情况。
4、简化的垃圾收集器模型: Epsilon 提供了一个极其简化的垃圾收集器模型,几乎不对应用程序的运行性能造成影响。
5、调试和分析工具: 作为一个工具,Epsilon 可以用来调试那些难以在传统 GC 环境中复现的问题,或者用于内存分析。

Epsilon 垃圾收集器通过提供一个几乎不进行垃圾收集的环境,成为一个有用的工具,特别是在性能测试和分析领域。

JDK 11 中如何实现对 TLS 1.3 的支持,并且它带来了哪些改进?

1、更新的安全算法: JDK 11 支持 TLS 1.3,引入了更新的安全算法和协议,提高了通信的安全性和效率。
2、减少握手延迟: TLS 1.3 通过减少握手过程中的往返次数(RTT),降低了建立安全连接的延迟。
3、简化的协议结构: TLS 1.3 简化了协议结构,移除了不安全的加密算法和功能,减少了安全漏洞的风险。
4、增强的隐私保护: TLS 1.3 加强了隐私保护,即使是 TLS 握手时也加密了更多的信息,保护用户数据不被窃听。
5、改进的性能和兼容性: 支持 TLS 1.3 的同时,JDK 11 确保了与旧版本 TLS 协议的兼容性,同时提高了通信的性能。

通过支持 TLS 1.3,JDK 11 在安全性、性能和可靠性方面都得到了显著的提升,有助于构建更加安全高效的网络应用。

JDK 11 中引入的新特性 VarHandle 具体是什么,它如何优化 Java 程序的性能?

1、直接内存访问: VarHandle 提供了一种方法级的内存访问控制方式,可以直接对内存进行操作,避免了 Java 反射的开销。
2、原子操作支持: VarHandle 支持复杂的原子操作,如 compareAndSet,这有助于在并发程序中提高性能。
3、内存屏障功能: VarHandle 允许开发者显式地插入内存屏障,优化数据的可见性和顺序,从而提高多线程环境下的程序性能。
4、类型安全的接口: VarHandle 保持了类型安全,与直接使用 Unsafe 相比,VarHandle 提供了更安全的方式来操作内存。
5、减少内存泄漏的风险: 由于 VarHandle 操作更加明确和受控,相比直接使用 Unsafe,它减少了内存泄漏和程序错误的风险。

VarHandle 通过提供一种高效、灵活且安全的内存访问机制,优化了 Java 程序的性能,尤其是在并发和低延迟应用中。

JDK 11 的新特性中,对于开发者来说,哪些改动最为重要?

1、局部变量类型推断的扩展: var 关键字的使用范围扩展到了 Lambda 表达式参数,简化了代码并提高了可读性。
2、新的 HTTP Client API: 引入的 HTTP/2 支持和新的 HTTP Client API 使网络编程变得更加简单和高效。
3、垃圾收集器的改进: 例如 ZGC 和 Epsilon 垃圾收集器的引入,为 Java 应用提供了更多的性能优化和调试选项。
4、String 类的新增方法: 如 isBlank、lines、repeat 等方法,极大地方便了字符串的处理。
5、安全性增强: 支持 TLS 1.3 等特性,提高了 Java 应用的安全性和网络通信的效率。

对开发者而言,这些改动提高了 Java 的性能,简化了开发流程,并加强了程序的安全性,是 JDK 11 中最为重要的改进。

JDK 11 对开发云原生应用有哪些支持和优势?

1、轻量级运行时镜像: 通过 jlink 工具,可以创建只包含必要模块的轻量级 Java 运行时镜像,减少云部署的大小和启动时间。
2、改进的容器支持: JDK 11 改进了对容器的支持,如更准确的资源管理和限制,使得 Java 应用在容器环境中运行得更为高效。
3、模块化系统: Java 的模块化系统有助于构建和维护大型应用,使其更适合微服务架构和云原生应用。
4、垃圾收集器的优化: 新的垃圾收集器如 ZGC 提供低延迟和高性能,适合云原生环境中对性能和资源利用有严格要求的应用。
5、增强的安全性和监控: 支持 TLS 1.3 和改进的 JVM 监控工具,为云原生应用提供了更强的安全保障和更好的运行时监控。

JDK 11 为开发和部署云原生应用提供了强大的支持和优势,通过以上特性确保了高效性、安全性和便利性。

JDK 11 中对 Javadoc 的哪些改进可以帮助开发者更好地生成和管理文档?

1、HTML5 支持: Javadoc 现在支持生成 HTML5 格式的文档,提供了更好的样式和结构,使文档更加现代化和易于浏览。
2、搜索功能: 在 Javadoc 生成的文档中加入了搜索框,可以快速地查找类、方法、术语等,提高了文档的可用性。
3、文档标签改进: 引入了更多的标签和注释选项,使得文档的编写更加丰富和灵活。
4、模块化文档支持: 支持模块化代码的 Javadoc 文档生成,可以为模块化 Java 应用提供清晰的文档结构。
5、性能优化: Javadoc 工具的性能得到了提升,可以更快地生成大型项目的文档。

通过这些改进,Javadoc 工具在 JDK 11 中变得更加强大和易用,帮助开发者更有效地生成和管理 API 文档。

JDK 11 中新增的嵌套访问控制(Nest-Based Access Control)特性具体是什么,它如何改善 Java 编程?

1、更紧密的类间协作: 嵌套访问控制允许一个类中的成员(嵌套类)直接访问其外围类的私有成员,而不需要桥接方法。
2、减少编译器生成的辅助方法: 通过这种访问级别的改进,减少了编译器需要生成的辅助方法数量,优化了生成的字节码。
3、提高了封装性: 允许将相关的类组织在一起作为一个逻辑整体,而不必牺牲封装性来实现类之间的相互访问。
4、简化了代码结构: 这种访问控制模型简化了内部类和外部类之间的交互,使得代码更加简洁。
5、提升性能: 减少了运行时需要进行的访问检查和方法调用,从而提高了性能。

嵌套访问控制的引入,在保持良好封装性的同时简化了内部类的使用,并可能提高运行时性能。

JDK 11 如何优化了 Unicode 编码支持,对开发者有什么益处?

1、更新 Unicode 标准: JDK 11 支持最新的 Unicode 11.0 标准,包含了新的字符集和表情符号,提高了国际化支持。
2、正则表达式增强: 改进了正则表达式库以支持 Unicode 11.0 的新特性,使得处理各种语言文本更加灵活。
3、字符类增强: Character 类增加了对新 Unicode 字符的支持,使得字符处理更加全面和准确。
4、本地化改进: 通过更新 Locale 类,增强了对新的地区和语言的支持,促进了全球化应用的开发。
5、性能优化: 在处理 Unicode 字符时,相关 API 的性能得到了优化,提高了处理大量国际文本的效率。

优化了 Unicode 编码支持,JDK 11 使得 Java 应用在处理国际化文本时更加高效和准确,有助于开发更具全球视野的应用程序。

JDK 11 中的 Lambda 表达式和函数式接口有哪些新特性或改进?

1、局部变量类型推断: Lambda 表达式中可以使用 var 关键字进行局部变量类型推断,简化了代码的编写。
2、增强的函数式接口: 在 JDK 11 中,标准库中加入了更多的函数式接口,提供了更多的选择和灵活性。
3、性能优化: 对 Lambda 表达式的实现进行了性能优化,特别是在闭包和变量捕获方面。
4、API 的整合: Lambda 表达式和新引入的 API(如 String、Collection 等)更好地整合,使得函数式编程更加流畅。
5、更好的类型推断: 改进了类型推断机制,使得在复杂表达式中使用 Lambda 表达式时,类型推断更加准确和灵活。

Lambda 表达式和函数式接口的这些改进和新特性,在 JDK 11 中进一步增强了 Java 的函数式编程能力和开发体验。

JDK 11 中的新 IO 特性和改进有哪些?

1、改进的文件读写 API: 通过 Files 类新增的 readString 和 writeString 方法,可以直接读写字符串到文件,简化了文件操作。
2、更好的异步文件处理: 强化了对异步文件处理的支持,提高了文件 IO 操作的性能和效率。
3、Path 类的增强: Path 接口增加了一些实用方法,如 of 方法,简化了文件路径的创建和管理。
4、文件属性视图的扩展: 增加了对文件属性视图的支持,如 UserDefinedFileAttributeView,允许开发者存储和读取文件的自定义属性。
5、改进的目录流遍历: Files 类的 newDirectoryStream 方法增加了过滤功能,使目录遍历更加灵活和高效。

JDK 11 中的 IO 改进和新特性,提高了文件处理的灵活性和效率,使得开发者可以更简洁地编写文件操作相关的代码。

JDK 11 中新的编程语言特性或语法改进有哪些?

1、局部变量类型推断的扩展: 使用 var 在 Lambda 表达式中进行局部变量类型推断,简化了变量声明。
2、String 类的新方法: 如 isBlank、lines、strip、repeat 等方法,增强了对字符串的操作能力。
3、标准 HTTP Client API: 提供了新的 HTTP Client API,支持 HTTP/2 协议,简化了网络编程。
4、嵌套访问控制(Nest-Based Access Control): 提高了嵌套类之间访问权限的管理,使得代码更加简洁。
5、改进的 switch 表达式(预览特性): 虽然在 JDK 11 中是预览特性,但引入了改进的 switch 表达式,为未来的语言改进奠定了基础。

这些语言特性和语法改进增强了 Java 的表达能力,使得代码更加简洁明了,提高了开发效率。

JDK 11 中对 Java 文档注释(Javadoc)的搜索功能有哪些改进?

1、增加了搜索框: 在 Javadoc 生成的文档页面中增加了搜索框,可以快速搜索类、方法、字段等。
2、交互式搜索结果: 搜索结果现在更加交互式和用户友好,快速定位到相关的文档条目。
3、支持全文搜索: Javadoc 的搜索功能支持全文搜索,可以搜索整个文档的内容,包括 API 描述和文档注释。
4、改进的索引生成: 生成的索引更加全面和详细,提高了搜索的覆盖率和准确性。
5、搜索性能优化: 搜索引擎经过优化,即使是大型项目的文档也能快速返回搜索结果。

这些改进使得 Javadoc 的搜索功能更加强大和易用,极大地提高了开发者查找和参考文档的效率。

JDK 11 中对开发工具支持有哪些新特性和改进?

1、更好的 IDE 支持: 主流的集成开发环境(IDE)如 IntelliJ IDEA、Eclipse 等都增加了对 JDK 11 特性的支持。
2、改进的调试功能: 在 JDK 11 中,Java 调试工具(JDB)等工具的功能得到了增强,提高了调试的效率和体验。
3、增强的构建工具支持: Maven、Gradle 等构建工具增加了对 JDK 11 的支持,简化了构建过程和依赖管理。
4、新的 JVM 诊断命令: 通过 jcmd 工具增加了更多的诊断命令,使得对 JVM 的监控和管理更加灵活和深入。
5、性能和稳定性优化: JDK 11 对 Java 开发工具和环境进行了性能和稳定性优化,提高了开发和部署的效率。

通过这些改进和新特性,JDK 11 为开发者提供了更加强大和友好的工具支持,提高了开发效率和应用性能。

JDK 11 中引入的新特性 Shebang 文件支持是什么,它如何影响 Java 程序的执行?

1、直接执行 Java 文件: Shebang 文件支持允许在 Java 源文件的第一行使用 Shebang(#!)行,使得 Unix/Linux 系统可以直接执行 Java 文件,无需先编译。
2、简化脚本化 Java 应用: 这一特性简化了 Java 脚本的编写和执行过程,使 Java 能够像脚本语言一样方便地运行。
3、增强开发者体验: 开发者可以更快地测试和运行 Java 代码,提高了开发效率和灵活性。
4、无需显式编译: Shebang 支持使 Java 源代码可以直接运行,无需显式编译成.class 文件,简化了部署和执行流程。
5、便于写小工具或脚本: 对于编写小型工具或开发快速脚本,Shebang 文件支持让 Java 成为更加合适的选择。

Shebang 文件支持将 Java 推向了脚本语言领域,为 Java 程序的快速开发、测试和部署提供了极大的便利。

JDK 11 中的新网络特性有哪些,它们如何改善 Java 的网络编程?

1、HTTP Client API 正式化: HTTP Client API 在 JDK 11 中成为正式特性,支持 HTTP/2,提高了网络通信的性能和效率。
2、WebSocket API 支持: 提供了 WebSocket API 的正式支持,使得构建实时交云和全双工通信的应用更加容易。
3、改进的安全性: 支持 TLS 1.3,为 Java 网络应用提供了更强的加密和安全性。
4、性能优化: 网络 API 的性能得到了优化,特别是在大数据传输和高负载情况下。
5、新的网络调试工具: JDK 11 引入了新的网络调试工具,帮助开发者诊断和解决网络相关的问题。

这些网络特性的改进使 Java 在构建高效、安全的网络应用方面更加强大和灵活。

JDK 11 中的新特性中,哪些对于提高代码质量和开发效率尤为重要?

1、局部变量类型推断的增强: var 关键字的使用使得代码更简洁,提高了开发效率和代码的可读性。
2、新的字符串 API: 如 isBlank、repeat、strip 等方法,减少了常见字符串操作的复杂性和代码量。
3、Lambda 表达式的改进: 改进了 Lambda 表达式,使得代码更加简洁,提高了函数式编程的效率。
4、HTTP Client API 的正式支持: 简化了 HTTP 请求的处理,使网络编程更加直观和简单。
5、集合 API 的扩展: 如 of 和 copyOf 方法,简化了不可变集合的创建,提高了代码质量和开发效率。

这些新特性极大地提高了 Java 开发的效率和代码质量,使得 Java 程序更加健壮、易读和易维护。

JDK 11 中对于集成开发环境(IDE)和构建工具的改进有哪些?

1、更好的 JDK 11 支持: 主流 IDE 如 IntelliJ IDEA、Eclipse 和 NetBeans 增强了对 JDK 11 的支持,提供了更好的编码体验。
2、改进的语法高亮和代码分析: IDE 中的语法高亮和代码分析功能针对 JDK 11 的新特性进行了优化。
3、构建工具的升级: Maven 和 Gradle 等构建工具增加了对 JDK 11 的支持,简化了依赖管理和构建过程。
4、支持新的语言特性: IDE 和构建工具都更新了,以支持 JDK 11 的新语言特性,如局部变量类型推断。
5、改善的项目管理和模块化支持: 对 Java 模块系统的支持得到了改善,使得管理大型和复杂的 Java 项目更加容易。

通过这些改进,IDE 和构建工具为开发者提供了更强大的工具来有效地利用 JDK 11 的新特性,提高开发效率和项目管理。

JDK 11 中新增的特性对于微服务架构有哪些重要影响?

1、HTTP/2 支持: JDK 11 的 HTTP Client API 支持 HTTP/2 标准,优化了微服务之间的通信效率和性能。
2、模块化系统: JDK 11 的模块化系统有助于构建和维护大型微服务应用,提高了代码的封装性和重用性。
3、改进的垃圾收集器: 如 ZGC 和 Epsilon 垃圾收集器,为微服务架构提供了更高效的内存管理和性能优化。
4、轻量级运行时镜像: 使用 jlink 工具可以创建包含必需模块的轻量级运行时镜像,减少了微服务部署的资源消耗。
5、安全性增强: 支持 TLS 1.3 等安全特性,为微服务架构中的服务通信提供了更高级别的安全保障。

这些新增特性使 JDK 11 成为开发高效、安全的微服务架构应用的有力基础,提高了微服务开发和运行的性能和安全性。

JDK 11 中的新安全特性有哪些,它们如何加强 Java 应用的安全性?

1、TLS 1.3 支持: 强化了网络通信的加密协议,提供了更安全和高效的数据传输方式。
2、强化的加密功能: JDK 11 增强了加密库,提供了更强大的加密算法和更好的安全实践。
3、废弃不安全的特性: 移除了一些旧的、不安全的加密算法和协议,降低了潜在的安全风险。
4、安全 API 的改进: 改进了安全相关的 API,使得开发者可以更容易地实现安全的应用程序。
5、改善的安全配置: 提供了更灵活和详细的安全配置选项,使得 Java 应用可以更精确地控制安全策略。

JDK 11 的这些安全特性改进加强了 Java 应用的安全性,为开发者提供了更加安全、可靠的运行环境。

JDK 11 中改进的异常处理特性有哪些?如何帮助开发者更有效地处理错误和异常?

1、更详细的异常信息: JDK 11 提供了更详细的异常信息,帮助开发者快速定位和理解问题的原因。
2、改进的堆栈跟踪: 异常的堆栈跟踪在 JDK 11 中得到了改进,提供了更清晰和易于分析的信息。
3、异常类的 API 改进: JDK 11 增加了异常类中的一些新方法,如 Throwable::getMessage,增强了异常处理的能力。
4、更好的资源管理: 在 try-with-resources 语句中改进了资源管理,使得在发生异常时资源的关闭更加可靠。
5、异常处理的性能优化: 对异常处理机制进行了性能优化,减少了异常处理的开销,特别是在深层堆栈跟踪时。

这些改进使得在 JDK 11 中处理异常更加有效,帮助开发者更快地诊断和解决问题,同时减少性能损耗。

JDK 11 对于 Java 语言规范有哪些重大更改或新增?

1、局部变量类型推断扩展: 在 JDK 11 中,var 关键字的使用范围扩展到 Lambda 参数,简化了变量的声明和类型推断。
2、字符串处理的新方法: 为 String 类引入的新方法(如 isBlank、lines、repeat)增强了字符串处理的能力。
3、嵌套访问控制(Nest-Based Access Control): 引入了嵌套访问控制,优化了嵌套类之间的访问权限管理。
4、Unicode 11 支持: 更新了对 Unicode 11 的支持,提高了 Java 处理国际化文本的能力。
5、新的 HTTP Client API: 正式引入了新的 HTTP Client API,提供对 HTTP/2 的支持和更现代化的网络编程方式。

JDK 11 的这些语言规范和特性更新,不仅提高了开发效率和程序性能,也增强了 Java 语言的现代化和国际化支持。

[Java 中的反应式编程有什么新特性?

1、响应式流: JDK 11 引入了响应式流 API,包括 Flow 类和相关接口,使得在 Java 中实现反应式编程变得更加便捷和高效。
2、反应式流操作符: JDK 11 提供了丰富的反应式流操作符,如 map、filter、flatMap 等,支持对流进行各种转换和处理操作。
3、背压支持: JDK 11 的反应式编程模型中,提供了对背压的支持,可以有效地处理生产者和消费者之间的数据流量控制问题。
4、异步编程: 反应式编程在 JDK 11 中更加注重异步编程,通过 CompletableFuture 和异步任务处理等方式,提高了程序的并发性能。
5、错误处理机制: JDK 11 的反应式编程框架提供了完善的错误处理机制,包括异常处理、重试机制等,保障了程序的稳定性和可靠性。

反应式编程在 JDK 11 中得到了显著的改进和增强,使得开发者能够更好地利用这一编程模型来构建高性能、高可靠性的应用程序。

[Java 中的本地变量类型推断在 JDK 11 中有何变化?

1、扩展的 var 关键字: JDK 11 中扩展了 var 关键字的使用范围,不仅可以在局部变量声明中使用,还可以用于 Lambda 表达式的参数、try-with-resources 语句等场景。
2、增强的类型推断: JDK 11 对 var 关键字的类型推断机制进行了增强,提高了编译器对变量类型的准确推断能力,减少了代码的冗余性。
3、局部变量声明的简化: 使用 var 关键字可以简化局部变量的声明,减少了代码量,提高了代码的可读性和可维护性。
4、与 Diamond 操作符结合: 在泛型类型推断时,var 关键字可以与 Diamond 操作符 <> 结合使用,进一步简化了代码的书写。
5、Lambda 表达式中的应用: var 关键字的引入使得 Lambda 表达式中的参数类型推断更加灵活,可以更容易地编写简洁的函数式代码。

JDK 11 对本地变量类型推断进行了全面优化和扩展,使得开发者能够更加便捷和高效地使用 var 关键字来简化代码编写,提升了 Java 语言的开发体验。

[Java 中的 HTTP/2 客户端在 JDK 11 中有何改进?

1、异步请求支持: JDK 11 中的 HTTP/2 客户端支持异步请求,可以通过 CompletableFuture 等方式实现非阻塞的请求和响应处理。
2、流式 API: 新的 HTTP/2 客户端提供了流式 API,可以更加灵活地构建 HTTP 请求和处理响应,支持链式调用和函数式编程风格。
3、请求取消和超时: JDK 11 的 HTTP/2 客户端增加了对请求取消和超时处理的支持,提供了更加可靠的请求管理机制。
4、TLS 1.3 支持: 新的 HTTP/2 客户端在 JDK 11 中对 TLS 1.3 协议进行了支持,提高了安全性和性能。
5、代理配置: JDK 11 中的 HTTP/2 客户端允许配置代理服务器,支持 HTTP 和 HTTPS 代理,增强了网络请求的灵活性和可配置性。

JDK 11 的 HTTP/2 客户端带来了许多改进和增强,使得开发者能够更加方便地进行 HTTP 请求和响应处理,并且支持了更多的网络协议和功能。

[Java 中的垃圾收集器在 JDK 11 中有何优化?

1、Epsilon 垃圾收集器: JDK 11 引入了 Epsilon 垃圾收集器,一种基于无操作的垃圾收集器,适用于对内存占用和垃圾收集时间要求不高的场景。
2、ZGC 性能提升: JDK 11 中的 Z Garbage Collector(ZGC)在性能方面得到了优化,包括更低的暂停时间和更高的吞吐量。
3、G1 垃圾收集器改进: G1 垃圾收集器在 JDK 11 中进行了改进,提高了并发标记阶段的效率和性能。
4、实验性 Shenandoah 垃圾收集器: JDK 11 中引入了实验性的 Shenandoah 垃圾收集器,旨在进一步减少垃圾收集器造成的停顿时间。
5、CMS 垃圾收集器调优: JDK 11 中对 CMS 垃圾收集器进行了调优和优化,改善了在大堆内存场景下的性能表现。

JDK 11 对垃圾收集器进行了多方面的优化和改进,为不同类型的应用场景提供了更加高效和稳定的垃圾回收机制,提升了 Java 应用的性能和可靠性。

[Java 中的 VarHandle 在 JDK 11 中有何改进?

1、原子操作扩展: JDK 11 中的 VarHandle 增加了对原子操作的支持,可以进行更加高效和安全的原子性操作。
2、可变性访问: 新的 VarHandle 支持对变量的可变性进行访问控制,包括读写访问权限的管理。
3、数组操作优化: VarHandle 在 JDK 11 中针对数组操作进行了优化,提高了对数组元素的读写效率。
4、字段访问权限: JDK 11 中的 VarHandle 允许更灵活地管理字段的访问权限,包括对私有字段的直接访问。
5、内存模型改进: VarHandle 在 JDK 11 中的改进还涉及到了内存模型的优化,保证了线程安全性和数据一致性。

JDK 11 中的 VarHandle 改进使得在 Java 中进行低级别的内存操作更加方便和高效,同时增强了对并发编程的支持和控制。

[Java 中的 JEP 309 和 JEP 315 分别是什么?

1、JEP 309: JDK 11 中的 JEP 309 是关于 Dynamic Class-File Constants(动态类文件常量)的提案,旨在通过新增 CONSTANT_Dynamic 和 CONSTANT_InvokeDynamic 类文件常量来简化和优化动态语言和元数据的处理。
2、JEP 315: JDK 11 中的 JEP 315 是关于 Improve Aarch64 Intrinsics 的提案,旨在通过改进 Aarch64 平台上的内部 API 和功能来提高 Java 应用在该平台上的性能和可靠性。
3、JEP 309 实现效果: JEP 309 的实现使得在 Java 中使用动态语言和元数据更加便捷和高效,降低了相关代码的复杂度和冗余性。
4、JEP 315 实现效果: JEP 315 的实现优化了在 Aarch64 平台上的 Java 应用的执行效率和性能,提升了 Java 在该平台上的竞争力。
5、JEP 309 和 JEP 315 的综合作用: 这两个 JEP 的实现共同推动了 JDK 11 在动态语言支持和 Aarch64 平台优化方面的进步,为 Java 开发者提供了更强大的开发和部署能力。

JDK 11 中的 JEP 309 和 JEP 315 代表了 Java 平台在动态语言支持和特定平台优化方面的重要进展,为 Java 生态系统的发展注入了新的活力。

[Java 中的模式匹配 instanceof 在 JDK 11 中有何改进?

1、类型模式匹配: JDK 11 中引入了类型模式匹配,可以直接在 instanceof 后面使用变量名进行类型转换,简化了类型转换的代码。
2、模式变量: 新的 instanceof 语法支持将匹配的对象赋值给模式变量,避免了重复类型转换和强制类型转换的问题。
3、Switch 表达式结合: 模式匹配 instanceof 在 JDK 11 中可以与 Switch 表达式结合使用,增强了代码的可读性和简洁性。
4、null 检查优化: JDK 11 中的模式匹配 instanceof 对 null 值的检查进行了优化,提高了代码的健壮性和安全性。
5、异常处理改进: 使用模式匹配 instanceof 进行异常类型匹配时,可以更加方便地捕获特定类型的异常并进行处理。

JDK 11 中的模式匹配 instanceof 带来了更加便捷和安全的类型转换和异常处理机制,使得 Java 代码编写更加简洁高效。

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