博客系统测试报告

1.博客系统的基本信息和测试背景

该博客系统有博客登陆页面，博客页表页，博客编辑页，博客详情页 。本次的测试主要也是这几个页面来进行测试。主要测试能否正常的登录，删除博客和退出博客等功能能否正常实现。测试该系统能否发布个人博客并记录博客发布日期、时间、标题、博客发布者等信息

2.手动进行测试

2-1编写web测试用例

设计测试用例一般可以从6个方面来考虑：功能测试+界面测试+性能测试+兼容性测试+易用性测试+安全测试

设计测试用例的思想：常规思维+逆向思维+发散性思维

由于我们是对web来就行测试，我们对主要的功能来进行测试

2-2设计测试用例的思维导图

2-3博客登录页测试

1)登录页面展示：
2)输入正确的账号和密码

跳转到博客列表页

当我们输入错的账号时：
当我们输入错密码时：

当我们什么都不输入时：

2-4博客列表页测试

1)当我们正确的输入账号和密码，会跳转到博客列表页，在这个页面会显示你的名字和你发布博客的数量，时间，内容等
效果如图：

2-5博客详情页测试

在列表页成功显示的条件下，我们点击"查看原文"就可以进入到博客列表详情页

博客详情页里面会显示用户的名称，文章的数量，博客的内容
如果查看的文章是用户自己发布的，那么就可以对文章进行删除和修改，如果是其他用户发布的就只能查看

2-6博客编辑页测试

在博客列表页点击"写博客"，就可以进入到博客编辑页面

博客编辑页有，博客标题编辑区，内容编辑区，内容显示区，文本工具区

2-6-1发布博客

博客的标题和内容不能为空，不然就发布不了

最终效果：

2-6-1删除博客

在博客详情页中点击自己发布的博客，就可以进入到详情页里面删除自己写的博客

2-7博客退出测试

在博客详情页中，点击注销就可以退出登录

3.用selenium来进行Web自动化测试

selenium 是⼀个web自动化测试⼯具，selenium 中提供了丰富的方法供给使用者进⾏web自动化测试。是一个用于模拟浏览器操作的 Python 库（也支持 Java、C# 等语言） ，可以代替你手动操作浏览器：比如打开网页、点击按钮、输入文字、滚动页面、提交表单，甚至获取网页上的内容。
webdriver-manager: 是一个 Python 第三方库，核心作用是自动管理 Selenium 所需的浏览器驱动（比如 ChromeDriver、GeckoDriver、EdgeDriver 等）。 webdriver-manager 能自动检测浏览器版本、自动下载匹配的驱动、自动配置驱动路径。通过使用WebDriver Manager，我们可以确保浏览器驱动版本始终与浏览器版本保持⼀
致，从而避免因版本不匹配而导致的各种问题。

3-1新建项目

安装selenium库，本次用的是4.0.0版本。webdriver-manager用的是4.0.2版本

在PyCharm 中新建一个项目

3.2 参照测试用例，编写自动化脚本

我们主要测试的页面有博客首页，博客登录页，博客列表页，博客详情页，博客编辑页

最后新建的文件如下：

其中的images 文件夹用来截取自动化测试中生成的图片，有助于我们更好的测试

3-2-1创建一个浏览器对象

python 复制代码

import datetime
import os.path
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from webdriver_manager.drivers.chrome import ChromeDriver
import sys
class Driver:
    driver = ""
    def __init__(self):
        options = webdriver.ChromeOptions()
        self.driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()),options=options)
        self.driver.implicitly_wait(3)
    def getScreenShot(self):
        #创建屏幕截图
        #放在images文件夹中
        #同一天的截图放在一起
        dirname=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
        if not os.path.exists("../images/"+dirname):
            os.mkdir("../images/"+dirname)
        filename=sys._getframe().f_back.f_code.co_name+"-"+datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%H%M%S")+".png"
        self.driver.save_screenshot("../images/"+filename)

BlogDriver = Driver()

3-2-2博客登录页的测试用例

python 复制代码

#测试博客登录系统
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
from common.Utils import  BlogDriver

class BlogLogin:
    url=None
    driver=None
    def __init__(self):
      self.url="http://47.108.157.13:8090/blog_login.html"
      self.driver= BlogDriver.driver
      self.driver.get(self.url)

    #登录成功的方法
    def LoginSucTest(self):
        self.driver.implicitly_wait(3)
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#username").send_keys("lisi")
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#password").send_keys("123456")
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#submit").click()
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"body > div.container > div.left > div > h3")
        time.sleep(3)
        BlogDriver.getScreenShot()
        self.driver.back()
    #登录失败的方法
    def LoginFaiTest(self):
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#username").clear()
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#password").clear()
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#username").send_keys("lisi")
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#password").send_keys("123")
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#submit").click()
        time.sleep(2)
        alert=self.driver.switch_to.alert
        alert.accept()
        BlogDriver.getScreenShot()

3-2-3博客详情页的测试用例

python 复制代码

from selenium.webdriver.common.by import By
import time
from common.Utils import BlogDriver
#登录情况下，博客详情页
class BlogDetail:
    url=""
    driver=""
    def __init__(self):
        self.url="http://47.108.157.13:8090/blog_detail.html?blogId=58320"
        self.driver=BlogDriver.driver
        self.driver.get(self.url)
    def DetailTestBlog(self):
        time.sleep(2)
        #博客标题
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"body > div.container > div.right > div:nth-child(1) > div.title")
        #时间
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"body > div.container > div.right > div:nth-child(1) > div.date")
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"body > div.container > div.right > div:nth-child(1) > a")
        BlogDriver.getScreenShot()

3-2-4博客列表页的测试用例

python 复制代码

import time
from selenium.webdriver.common.by import By
from common.Utils import BlogDriver
#博客首页测试用例
class BlogList:
    url=""
    driver=""
    def __init__(self):
        self.url = "http://47.108.157.13:8090/blog_list.html"
        self.driver=BlogDriver.driver
        self.driver.get(self.url)

        #博客首页(登录成功的情况下)
    def ListTestByLogin(self):
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"body > div.container > div.left > div > h3")
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"body > div.nav > a:nth-child(5)")
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"body > div.nav > a:nth-child(6)")
        time.sleep(2)
        BlogDriver.getScreenShot()
        #

3-2-5博客编辑页的测试用例

python 复制代码

import time
from selenium.webdriver.common.by import By
from common.Utils import BlogDriver
#测试博客编辑页面
class BlogEdit:
    url = ""
    driver = ""
    def __init__(self):
        self.url = "http://192.168.47.135:8653/blog_system/blog_edit.html"
        self.driver = BlogDriver.driver
        self.driver.get(self.url)

    #正确发布博客（登陆状态下）
    def EditSucTestByLogin(self):
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#title").send_keys("自动化测试创建")
        #找到编辑区域，输入关键词(编辑区域不可操作）
        #菜单栏无法元素无法定位
        #博客系统编辑区域默认情况下就不为空，可以暂不处理

        #直接点击发布按钮来发布博客
        self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#submit").click()
        #点击完成之后出现页面的跳转，页面跳转需要加载时间，可能会出现代码执行的速度比页面渲染的速度要快，导致元素查找不到，因此可以添加等待
        #添加隐式等待和显示等待都可以，任选择一个
        #隐式等待：创建浏览器对象之后就可以加上，因为隐式等待的作用域在driver整个生命周期
        #显示等待：可以作用在当前代码中
        actual=self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"body > div.container > div.right > div:nth-child(1) > div.title").text
        assert actual == "自动化测试创建"
        #屏幕截图
        BlogDriver.getScreeShot()

RunTest.py为统一的测试入口：

按业务流程顺序调用各个模块的测试方法，形成一条完整的测试链路（登录 → 列表 → 详情 → 编辑）

python 复制代码

from common.Utils import BlogDriver
from tests import BlogList
from tests import BlogLogin
from tests import BlogEdit
from tests import BlogDetail
if __name__ == '__main__':
    BlogLogin.BlogLogin().LoginFaiTest()
    BlogLogin.BlogLogin().LoginSucTest()
    BlogList.BlogList().ListTestByLogin()
    BlogDetail.BlogDetail().DetailTestBlog()
    BlogEdit.BlogEdit().EditSucTestByLogin()
    BlogDriver.driver.quit()

我们可以在images 文件夹中看到自动化测试中生成的截图文件

4.自动化测试和手动测试的对比

对比维度	自动化测试	手动测试
执行主体	脚本 / 工具自动执行	测试人员手工操作
重复执行	适合大量、反复回归	适合少量、临时验证
执行效率	速度快，可批量 / 并行 / 7×24小时	速度慢，受人力、时间限制
结果稳定性	步骤一致，无人工误差	易疲劳、漏测、误操作
适用场景	回归、冒烟、接口、性能、压力	探索性、易用性、视觉、临时需求
前期成本	高（写脚本、维护）	低（上手快、无需编码）
长期成本	项目越大、迭代越频繁，成本越低	项目越大，人力成本越高

自动化测试能够取代人工测试吗？
答：不能，自动化测试无法完全取代人工测试。自动化适合重复性、回归性、大批量的测试任务，能提高效率和稳定性；而探索性测试、用户体验、需求快速变更等场景，必须依靠人工测试的思考和灵活性。二者是互补关系，不是替代关系。
自动化测试不能完全取代人工测试，二者是互补关系，不是替代关系。

5.性能测试

使用jmeter对博客系统进行性能测试

介绍：JMeter 是 Apache 开源的 性能测试 & 接口测试工具 ，主要用来给软件做 "压力体检" 。可以理解为一个能模拟大量用户、自动发请求、自动出报告的测试机器人。

可以在开发者工具中查看接口的请求，在postman中查看响应

登录成功的响应值

5.1在JMeter里测试博客登录接口

图中绿色的图标即表示测试通过，状态码也正常正确

在同一个系统中，协议+IP+端口号是不会发生改变的，我们可以添加HTTP请求默认值 ，给所有接口统一填 "公共参数 "，不用每个接口重复写。

5.2在JMeter里测试博客列表页接口

当我们要测试博客列表页时，我们要添加请求头数据，不然就会请求失败

添加之后

在JMeter中添加HTTP请求头管理器

把HTTP信息头管理器移动到列表页中，那么HTTP信息头管理器只作用在列表页接口中

我们还可以用JSON提取器 来获得我们的登录凭证

HTTP信息头管理器的参数也需要改变

最后我们查看测试结果

5.3在JMeter里测试博客用户信息接口

当多个接口中都有符合条件的JSON提取字段，则会发生覆盖，所以我们要把提取用户登陆凭证 这个JSON提取器放到登录子目录下，这样提取的就是登录接口的token

查看测试结果

5.3在JMeter里测试博客详情页接口

先在postman上测试一下

博客详情页接口

查看测试结果

如果这样测试的话不够灵活，因为我们的blogid是会变的，所以我们要用JSON提取器，把列表页中的blogid给提取出来

把JSON提取器放到列表页下面

查看结果树，结果和上面的方法一样但是更加灵活

5.4在JMeter里测试添加博客接口

这个接口和上面不同的地方在于我们要多配置一个信息

通过对比JMeter中的请求头和网页中的请求头我们可以发现我们要把JMeter中的Cintent-Type改成与网页中的一致才可以

查看测试结果

5.5JMeter里的耦合报告

指标	说明
Samples	发起的 HTTP 请求调用数
Average	平均响应时间，单位为毫秒
Median	请求调用响应时间的中间值，也就是 50%请求调用的响应时间，单位为毫秒
90%Line	90%请求调用的响应时间，单位为毫秒
95%Line	95%请求调用的响应时间，单位为毫秒
99%Line	99%请求调用的响应时间，单位为毫秒
Min	请求调用的最小响应时间，单位为毫秒
Max	请求调用的最大响应时间，单位为毫秒
Error%	调用失败的请求占比。调用失败一般指响应断言失败或者请求调用出错
Throughput	TPS/QPS，每秒处理的事务数
KB/sec	每秒网络传输的流量大小，单位为 KB。这个指标是以网络传输的大小来衡量网络的吞吐量

添加CSV数据文件设置

添加CSV数据文件设置可以可以把大量不同的用户名、密码、手机号等数据存放在 CSV 文件中。JMeter 会逐行读取，让每个线程（虚拟用户）或每次循环都使用不同的数据，避免因重复数据导致的测试失败或结果失真。

这样就有两个不同的用户登录

梯度压测线程组

梯度压测线程组旨在通过逐步调整线程（模拟用户）的数量，来观察系统在不同负载水平下的性能表现。与一次性施加固定数量线程的测试方式不同，它能更细致地描绘出系统性能随负载变化的曲线，帮助发现系统在不同压力阶段的潜在问题。

简单来说：梯度压测线程组 = 一步步慢慢加压的线程组 不是一下子把并发拉满，而是分段、阶梯式增加用户数。

各参数的含义：
This group will start： 启动多少个线程，同线程组中的线程数

First, wait for： 等待多少秒才开始压测，一般默认为0

Then start： 一开始有多少个线程数，一般默认为0

Next, add： 下一次增加多少个线程数

threads every： 当前运行多长时间后再次启动线程,即每一次线程启动完成之后的的持续时间;
using ramp-up: 启动线程的时间;若设置为5秒,表示每次启动线程都持续5秒

thenhold loadfor： 线程全部启动完之后持续运行多长时间

finally, stop/threadsevery： 多长时间释放多少个线程；若设置为5个和1秒，表示持续负载结束之后每1秒钟释放5个线程
测试结果分析

一. 实际线程曲线（Active Threads Over Time）

阶段	时间范围	线程数变化情况
加压阶段	0~15秒	线程数从0阶梯式增长到20，与配置一致
平稳阶段	15~75秒	线程数稳定在20，持续约60秒
减压阶段	75秒后	线程数逐步下降，曲线平滑，说明线程停止过程中仍有请求在执行，导致线程数下降比预期缓慢

二.响应时间分析（Response Times Over Time）

列表页(绿色曲线)：：响应时间随并发升高持续恶化，从约 12ms 飙升至 80ms 以上，是本次压测中性能最差的接口。
其他接口（登录、详情页等）： 响应时间始终保持在极低水平（接近 0ms），未受并发压力影响。
结论：系统瓶颈依然集中在列表页接口，其性能随并发增加而线性恶化。在 15 并发下，响应时间已达到 80ms，相比 20 并发时的 150ms 有明显改善，说明并发数降低后，列表页的压力得到了缓解
三.吞吐量分析（Transactions per Second）

列表页(紫色 / 青色曲线) ：在整个压测过程中，仅在极短时间内出现零星的失败请求（紫色），大部分时间都能稳定处理请求（青色），说明在 15 并发下，列表页接口可以稳定支撑负载。
其他接口(登录、详情页等) ：TPS 较低且稳定，无明显失败，表现正常。
结论：当并发降低到 15 时，列表页接口的吞吐量和稳定性得到显著提升，不再出现持续失败，说明 15 并发是当前系统下列表页接口的一个相对安全的负载水平。

5.6JMeter性能测试报告

JMeter测试报告是⼀个全面而详细的⽂档，它提供了关于测试执⾏结果的详细信息，帮助用户全面评

估系统的性能并进行性能优化

⽣成性能测试报告的命令：

C 复制代码

Jmeter -n -t 脚本文件 -l 日志文件 -e -o 目录
-n：无图形化运行
-t：被运行的脚本
-l：将运行信息写入日志文件，后缀为.jtl的日志文件
-e：生成测试报告
-o：指定报告输出目录

生成的测试报告