Hot100-Day14-T33搜索旋转排序数组

Day14[26/3/14]T33搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k0 <= k < nums.length)上进行了 向左旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 下标 3 上向左旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

ini 复制代码
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:

ini 复制代码
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:

ini 复制代码
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 中的每个值都 独一无二
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -104 <= target <= 104

解题思路

先用二分查找找到翻转点,然后根据 target 的大小,看是在翻转点左侧还是右侧进行二分搜索。

这里需要特别说明的就是查找翻转点,也是使用二分查找!

可以想到,如果 nums[middle] > nums[left] 那么更新 left

否则一定是 nums[middle] < nums[right] 并且更新 right

终止时一定是 left + 1 = right,此时 nums[left] 是全局最大值,nums[right] 是全局最小值

Code

ini 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

class Solution
{
public:
    int search(vector<int> &nums, int target)
    {
        // 1. 先查找交换位置
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        // 如果 nums[left] < nums[right]说明没有翻转或者说翻转位置为0
        if (nums[left] > nums[right])
        {
            // 当left + 1 == right时说明找到了交界点
            while (left + 1 < right)
            {
                int middle = (left + right) / 2;
                if (nums[middle] > nums[left])
                {
                    left = middle;
                }
                else
                {
                    // 此时必定 nums[middle] < nums[right]
                    right = middle;
                }
            }
        }
        else
        {
            right = 0;
        }
        // 此时 nums[left] 是最大值, nums[right]是最小值

        // 2. 查找目标 先定区间 然后查找
        if (nums[right] <= target && target <= nums[nums.size() - 1])
        {
            // 在右侧区间查找
            left = right;
            right = nums.size() - 1;
        }
        else if (nums[0] <= target && target <= nums[left])
        {
            // 在左侧区间查找
            right = left;
            left = 0;
        }
        else
        {
            // 都不在最大最小范围内 肯定搜不到
            return -1;
        }

        while (left <= right)
        {
            int middle = (left + right) / 2;
            if (nums[middle] == target)
            {
                return middle;
            }
            else if (nums[middle] > target)
            {
                right = middle - 1;
            }
            else
            {
                left = middle + 1;
            }
        }

        return -1;
    }
};

auto main() -> int
{
    vector<int> nums{4, 5, 6, 7, 0, 1, 2, 3};
    int target = 7;

    Solution sol;
    cout << "result: " << sol.search(nums, target) << endl;
}
相关推荐
会员源码网4 小时前
内存泄漏(如未关闭流、缓存无限增长)
算法
颜酱5 小时前
从0到1实现LFU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法
颜酱6 小时前
从0到1实现LRU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub1 天前
Moonshine:比 Whisper 快 100 倍的端侧语音识别神器,Star 6.6K!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
速度暴涨10倍、成本暴降6倍!Mercury 2用扩散取代自回归,重新定义LLM推理速度
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
实时视觉AI智能体框架来了!Vision Agents 狂揽7K Star,延迟低至30ms,YOLO+Gemini实时联动!
算法·架构·github
CoovallyAIHub1 天前
开源:YOLO最强对手?D-FINE目标检测与实例分割框架深度解析
人工智能·算法·github
CoovallyAIHub1 天前
OpenClaw:从“19万星标”到“行业封杀”,这只“赛博龙虾”究竟触动了谁的神经?
算法·架构·github