飞哥数智谈，现居于济南，AI提效、AI编程实践者，AI·Spring社群发起人，同时，担任 TRAE Friends 社区济南 Fellow，致力于AI 提效与AI编程落地。
大家口中的"养虾"，到底在养什么？
3月7日下午，【AI·Spring】社群举办了《养虾记》第2期活动。
本次活动的内容，从服务器自动巡检到"全自动"产出14份项目文档，社群里的"虾友"们已经把 openclaw（龙虾）玩出了新高度。
如果你还在纠结怎么安装部署，或者不知道龙虾能帮你干啥，这篇回顾或许能给你一些启发。
那些被"养熟"的龙虾，都在干什么？
活动现场，几位资深"虾友"分享了他们的实战场景。你会发现，一旦龙虾学会了"技能（Skills）"，它就不再是一个简单的聊天框。
- "全能运维虾"：有位虾友让龙虾每2小时自动巡检一次服务器，检查进程、运行状态，并自动生成 Markdown、PDF 和 HTML 格式的报告发到邮箱。整个过程完全自动化，主打一个"省心"。
- "代码审计虾"：对接自部署的 Gitlab，每天定时分析代码库、检查 CI/CD 运行状态，甚至能监控大家的登录和代码变更数。
- "金牌 PM 虾"：这是最让人惊艳的一个场景。一位虾友通过长期的"记忆（Memory）"训练，让龙虾掌握了全套项目管理标准。现在，他只需要下一条指令，龙虾就能一口气产出立项书、需求分析、概设、详设、测试方案、用户指南等14个文件。
养虾的核心：Memory 与 Skills
为什么别人的虾是"牛马化身"，你的虾还是个"小白"？
大家在交流中达成了一个共识：Memory（记忆）和 Skills（技能）是龙虾的灵魂。
- 不要让你的虾"失忆" ：龙虾的
memory.md和workspace记录了它和你磨合的所有细节。如果你要迁移环境，千万记得备份。否则，你养了几个月的"得力助手"可能瞬间变回初出茅庐的新兵。 - 技能的原子化与组合：不要试图在一个技能里解决所有问题。把发邮件、写代码、查文档拆成独立的原子技能，再通过任务流把它们串起来。这种"模块化"思维，才是高效养虾的关键。
后续的脑洞
活动中，除了交流目前大家是如何养虾的，我们还畅想了一下后续的活动，比如：
- "斗虾"大赛：我们计划设计一个视觉化界面，让两只龙虾在特定场景下（比如对对联、写诗、解决 Bug）进行 PK，由第三方 AI 担任裁判。
- 技能/记忆交易市场：针对已有好用的龙虾，以后会不会出现"卖虾"的？比如我养好了一只精通税务、精通美工或者精通 Python 开发的龙虾，直接打包它的 Memory 和 Skills，是否可以进行交易？
活动现场还有很多很多脑洞，今天时间有点晚了，后续再慢慢分享哈~
结语
《养虾记》不仅是一个系列活动，更是一个属于 AI 实践者的交流场。
你最希望龙虾帮你处理哪个"枯燥"的工作？或者你已经养出了什么神奇的技能？欢迎在评论区留言分享！
如果你也想加入【AI·Spring】社群，一起深度探讨 openclaw 的进阶玩法，请扫码进群。
后续预告： 接下来我们会接着举办多次分享活动，尤其是下周，我们将举办一次龙虾的 Demo Day，欢迎各位"虾友"带着你的龙虾和它的 Skills 来现场"秀"一把！