ChatGPT史诗级更新：Codex + OpenClaw（小龙虾）

用户
 │
 │ 自然语言
 ▼
ChatGPT / Codex
 │
 │ Agent任务规划
 ▼
Agent Framework
 │
 ├── Skills (工具)
 ├── Memory (记忆)
 ├── Planning (规划)
 │
 ▼
OpenClaw Agent Runtime
 │
 ├── CLI控制
 ├── Shell执行
 ├── 浏览器控制
 ├── 文件系统
 │
 ▼
操作系统

核心能力：

能力	说明
Planning	自动拆解任务
Tool use	调用工具
Memory	长期记忆
Execution	执行系统命令

OpenClaw就是 执行层。

三、什么是 OpenClaw（小龙虾）

OpenClaw

OpenClaw 是一个 开源AI代理助手，可以根据用户指令自动在应用程序和在线服务中执行任务。

特点：

开源
本地运行
持久记忆
自动执行任务
支持多LLM
支持自动化脚本

核心能力：

复制代码

AI → 执行任务 → 自动反馈 → 继续执行

例如：

复制代码

用户：
帮我写一个爬虫并运行

AI：
1. 写代码
2. 保存文件
3. 运行程序
4. 修复报错

四、Codex控制电脑的原理

OpenAI Codex

Codex现在的定位已经不是简单代码生成。

而是：

Coding Agent

功能：

理解整个项目
修改代码
运行测试
创建PR
调用CLI工具

其本质：

复制代码

LLM + CLI + Tools

执行流程：

复制代码

Prompt
 ↓
任务规划
 ↓
生成shell命令
 ↓
执行命令
 ↓
读取结果
 ↓
继续迭代

五、Computer-Using Agent

另一项关键技术：

Computer-Using Agent (CUA)

能力：

识别屏幕
控制鼠标
控制键盘
操作网页

例如：

复制代码

AI自动
点击
输入
滚动
提交

应用：

自动填表
自动订票
自动采购
自动运营

六、OpenClaw + Codex 完整架构

最流行的组合：

复制代码

ChatGPT
   │
Codex Agent
   │
OpenClaw Runtime
   │
CLI / Browser / API
   │
OS

能力：

复制代码

AI = 一个员工

七、完整部署文档（生产级）

下面是 完整部署教程。

1 安装环境

推荐：

复制代码

Ubuntu 22
MacOS
WSL

依赖：

复制代码

Node 20
Python 3.11
Git
Docker

安装：

复制代码

sudo apt update
sudo apt install git nodejs npm python3

2 安装 OpenClaw

复制代码

git clone https://github.com/openclaw/openclaw
cd openclaw
npm install

运行

复制代码

npm run dev

3 配置 LLM

配置文件：

复制代码

config.yaml

示例：

复制代码

model:
  provider: openai
  name: gpt-5
  api_key: sk-xxxx

支持：

复制代码

OpenAI
Claude
Gemini
Qwen

4 配置 Skills

技能目录：

复制代码

skills/

例子：

复制代码

skills/
 ├── git
 ├── browser
 ├── shell
 ├── email

技能格式：

复制代码

SKILL.md

示例：

复制代码

name: run_shell

description: execute shell command

input:
 command: string

run:
 bash {{command}}

5 连接 Codex

安装：

复制代码

brew install codex

运行：

复制代码

codex

配置：

复制代码

codex config

连接 OpenClaw：

复制代码

provider: openclaw
endpoint: localhost:3000

6 自动执行任务

示例：

复制代码

claw run

任务:
帮我创建一个vue项目

AI执行：

复制代码

1. npm create vue
2. 安装依赖
3. 启动

八、Agent自动化案例

案例1：自动运营

复制代码

每天抓取数据
生成报告
发邮件

案例2：

自动开发

复制代码

需求
 ↓
AI写代码
 ↓
运行
 ↓
修复bug

案例3：

自动服务器

复制代码

部署
监控
修复

九、企业级架构

生产部署：

复制代码

ChatGPT
   │
Agent Server
   │
OpenClaw Cluster
   │
Task Queue
   │
Worker

技术栈：

复制代码

Redis
RabbitMQ
Docker
K8S

十、未来趋势

这一波AI趋势：

复制代码

AI Agent OS

未来结构：

复制代码

人 → AI → 软件

十一、最强组合（2026）

推荐组合：

复制代码

ChatGPT
Codex
OpenClaw
Cursor

Claude Code
OpenClaw

十二、风险

OpenClaw目前仍有问题：

权限安全
自动执行风险
代码安全

一些媒体称其为：

"永不休眠的数字助手"

但仍不适合普通用户直接部署。

十三、总结

这次"史诗级更新"本质是：

复制代码

LLM → Agent

能力变化：

过去	现在
聊天	自动执行
写代码	自动开发
查资料	自动工作