引言
创建一个agent skill的格式相信大家已然有所了解，无非就是它的元数据与正文部分，今天我想探讨一下我是如何利用现有的AI Coding工具来创建一个skill
一 用AI工具创建一个Skill
1.首先来看一个示例，我用trae自带的编辑功能帮我生成一个csv文件分析器的Skill
可以看到：用AI生成的skill它的概述有了，调用时机以及功能，输出格式有了，还可以通过bash去执行指令
执行一下bash指令：csv-analyzer data/sales.csv，可以看到，它帮我生成了一份sales.csv数据并进行分析
2.用skill-creator帮我分析AI创建的skill如何 输出结果：
然后看看skill-creator的总结与建议
总结
CSV-Analyzer 是一个设计良好、功能完备的技能，能够满足大多数CSV数据分析需求。它具有以下特点：
- 功能全面 ：涵盖了从基本统计到高级可视化的各种分析功能
- 易于使用 ：简单的命令行接口，支持多种参数组合
- 技术先进 ：使用现代Python数据科学库
- 可扩展性强 ：模块化设计便于添加新功能
- 文档完善 ：详细的使用说明和示例 通过实施建议的改进措施，CSV-Analyzer 可以进一步提升其功能和用户体验，成为一个更加专业、高效的CSV分析工具。
最终建议
- 添加依赖管理 ：创建requirements.txt文件
- 增强可视化 ：添加更多图表类型，优化中文支持
- 扩展功能 ：支持更多数据格式和导出选项
- 改进文档 ：添加更多示例和常见问题解答
- 性能优化 ：针对大型文件进行优化 总体而言，CSV-Analyzer 是一个高质量的技能，具有良好的设计和实现，能够为用户提供有价值的数据洞察。
---- AI自说自话，感觉挺能扯
3.bash 指令执行：在这里它应该会调用script，给我生成了一些数据和图片
执行 csv-analyzer data/customers.csv --stats --visualize
生成的图片展示不对，横轴与标题好像乱码了，我也不知道该怎么去写提示词，该写在哪个位置，我让AI 先帮我分析一下
第一次分析结果 :分析一下客户ID_histogram.png这张图片的横轴和标题为什么输出错误，并帮我改正，然后再重新执行 
它在我的脚本文件里面加了这几个属性显示，但是输出的时候，图片设计到文字的地方都乱码了
第二次分析结果： 提示词：分析一下客户ID_histogram.png这张图片的横轴和标题为什么输出错误，是编码的问题吗，并帮我改正，然后再重新执行
总结下来：如果生成结果不对，可以用AI帮你进行分析，小步迭代你的skill内容，但前提是你得设定标准
二 测测按需加载
1.创建reference/reportFormmat.md文件，该md文件指定了生成报告的格式：
然后我在SKILL.md文件里添加了这么一句话：
然后我输入：分析data/sales.csv文件并生成pdf报告，保存在data目录下
执行过程中：
-- 往script中添加许多代码
-- 由于我没有设置中文输出，文档输出是英文，当然，设置了中文的输出也是在脚本里面去添加相关代码
-- 随着我想添加的内容越来越多，我发现原先只有200+行的脚本变得越来越庞大
根据reportFormmat.md：输出的pdf文件缺少了文件的生成日期，还有的话就是排版的错误 
注
初始：如果我的输入内容是帮我生成某某文件的分析报告，它直接在ide的左边给我生出一个分析报告，但是并没有保存
然后：加入提示词之后
在测试过程中：如果我的输入内容是帮我生成某某文件的具体报告，它会直接给我生成一个reportFormmat格式的pdf报告
此时：如果我的输入内容是：对sales.csv文件进行可视化，它终于给我生成了sales_trend_new.png图片
总结
- 可以借助AI工具帮助我们创建一个基本的skill模板，然后根据需要进行微调
- 如果你的skill包含的规则很多，可能涉及到script的地方也会变得臃肿，这时候，需要对script进行拆分
- bash 命令执行的时候，这个时候会去执行我们的script
探讨
针对具体项目，怎么利用skill来帮助我们进行工程化
- 如何编写一个可以对我们的代码进行code-review的skill
- 如果编写一个一键执行流水线的skill