SQL 窗口函数排名的经典题,核心是理解「并列排名且连续」的规则

1. 窗口函数 DENSE_RANK()

这是解决本题的最直接方法,完全匹配题目要求:

  • 语法DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC)

  • 特性

    • 分数相同则排名相同(如两个 4.00 都排第 1)
    • 并列后排名不会跳过数字(如第 1 名之后直接是第 2 名)
  • 示例代码

    sql

    sql 复制代码
    SELECT
      score,
      DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS `rank`
    FROM Scores;

2. 窗口函数 RANK()ROW_NUMBER() 的对比

表格

函数名 排名规则 示例结果(分数 4.00,4.00,3.85)
DENSE_RANK() 并列排名,排名连续 1, 1, 2
RANK() 并列排名,排名会跳过(有空隙) 1, 1, 3
ROW_NUMBER() 即使分数相同,也会分配连续序号 1, 2, 3

本题必须用 DENSE_RANK(),因为 RANK() 会产生排名空隙,ROW_NUMBER() 无法实现并列。

3. 子查询 / 自连接实现排名(传统方法)

如果不支持窗口函数,可以用自连接 模拟 DENSE_RANK()

sql

sql 复制代码
SELECT
  s1.score,
  (SELECT COUNT(DISTINCT s2.score)
   FROM Scores s2
   WHERE s2.score >= s1.score) AS `rank`
FROM Scores s1
ORDER BY s1.score DESC;
  • 逻辑:对每个分数 s1.score,统计有多少个不重复且大于等于它的分数,这个数量就是它的排名。
  • 优点:兼容所有 SQL 版本
  • 缺点:性能比窗口函数差,大数据量下效率低

4. 关键字与别名注意事项

  • rank 是 SQL 关键字,在 MySQL 中需要用反引号 rank 包裹作为列名,避免语法冲突。
  • 排序必须用 ORDER BY score DESC,保证结果按分数从高到低排列。

💡 易错点提醒

  • ❌ 使用 RANK():会导致排名出现空隙(如两个第 1 名后直接是第 3 名),不符合题目要求。
  • ❌ 使用 ROW_NUMBER():无法实现并列排名,相同分数会被分配不同序号。
  • ❌ 忘记给 rank 加反引号:在 MySQL 中会报语法错误,因为 rank 是保留字。
  • ✅ 优先使用 DENSE_RANK() 窗口函数,简洁且性能最优。

📌 总结

这道题的本质是理解 「并列且连续」的排名规则,核心知识点是:

  1. 窗口函数 DENSE_RANK() :专门用于实现「并列排名且连续」的场景,是本题最优解。
  2. 不同排名函数的区别DENSE_RANK()RANK()ROW_NUMBER() 的行为差异是面试高频考点。
  3. 传统自连接方法:在不支持窗口函数的环境下,通过子查询统计不重复分数来实现排名。
相关推荐
逻辑驱动的ken1 小时前
Java高频面试考点场景题13
java·开发语言·jvm·面试·求职招聘·春招
小兵张健1 小时前
武汉 AI 面试圈,真的很小
人工智能·面试·ai编程
AI人工智能+电脑小能手2 小时前
【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第10题:HashMap中的元素是有序存放的吗
java·开发语言·数据结构·后端·面试·哈希算法·哈希表
one_love_zfl3 小时前
java面试-JVM篇
java·jvm·面试
C雨后彩虹3 小时前
投篮大赛问题
java·数据结构·算法·华为·面试
悟空瞎说4 小时前
前端性能优化进阶指南:从底层原理到工程化闭环
面试·性能优化
AI人工智能+电脑小能手4 小时前
【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第9题:HashMap根据key查询元素的时间复杂度是多少
java·开发语言·数据结构·后端·面试·哈希算法·哈希表
2501_913061344 小时前
网络原理知识(6)
java·网络·网络协议·面试
knight_9___4 小时前
RAG面试篇8
人工智能·python·面试·agent·rag
河阿里4 小时前
Java八股:面试高频50
java·面试