黑马多模态AIGC课程笔记

前置知识

transformer

编码器:多层的多头自注意力机制

解码器:

需要前后信息对齐的模型就是又有编码又有解码,如bert;但是有的纯生图模型可能就只有解码

pytorch

机器学习框架

神经网络基础

前向/反向传播

梯度下降原理

CNN或全连接网络

深度学习

相关推荐
Jartto7 小时前
手搓一个 Claude Code 硬件副屏:3D 打印外壳 + 本地状态机实现 AI 任务可视化
aigc·ai编程·claude
AI极客菌8 小时前
AI绘画工具中,为什么专业玩家爱用Stable Diffusion,普通玩家却喜欢Midjourney?
大数据·人工智能·ai·ai作画·stable diffusion·aigc·midjourney
人工智能AI技术8 小时前
FLUX.2[klein]开源!小香蕉平替,本地部署AI绘画的极简方案
人工智能·ai作画·aigc
三品吉他手会点灯9 小时前
C语言学习笔记 - 43.运算符与表达式 - 运算符1 - 运算符的分类和简单介绍
c语言·笔记·学习·算法
疯狂打码的少年9 小时前
中断处理过程与中断优先级
笔记
likerhood9 小时前
WSL 下安装 Miniconda 笔记
笔记·wsl
AiMagicGaGa11 小时前
被大模型 API 拿捏效率的研发日常
人工智能·aigc
喜欢打篮球的普通人11 小时前
LLVM 后端流程与关键数据结构:从 IR 到机器码的入门笔记
java·数据结构·笔记
烛之武11 小时前
Pytorch学习笔记(1)
pytorch·笔记·学习
chushiyunen12 小时前
业务模型笔记
笔记