1. 前言:
在我们之前学习的代码种,就是在建造多线程的路上,我们可以看到出现了乱码或者抢占输出,这是为什么呢?
本章将带着这个问题来带你思考:
- 一个例子先来领略问题的所在。
- 什么是线程互斥.
- 见识互斥锁。
- 使用互斥锁
2. 一个买票的例子:
假设我们有100张电影票,我们同时抢票会出现什么,我们来尝试写代码来看看:
cpp
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <unistd.h>
int ticket = 100;
void routine(std::string name)
{
while (1)
{
if (ticket > 0)
{
usleep(1000);
// 说明可以开始抢票:
ticket--;
printf("%s shell ticket,now tickets number:%d\n", name.c_str(), ticket);
}
else
{
std::cout << ticket << std::endl;
break;
}
}
return;
}
int main()
{
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
std::string name = "thread-";
name += std::to_string(i);
threads.emplace_back(routine, name);
}
for (auto &thread : threads)
{
thread.join();
}
return 0;
}
这里的公共的资源是ticket,很显然是五个线程去抢这个票数,其中我们用usleep(1000)来表示抢票消耗的时间。按照常理来说,我们一旦没票了就应该停止。
让我们运行来看看:

结果会运行到 -4,我的票都没有了,这为什么会运行成为这样嘞:
2-1 原因:
如果是单线程来说,是不会发生这件事的,但是这里是多线程,多线程很大的一个特点就是竞争。
我们来看我们的代码,我们每个线程进入这个函数,都会拿到ticket的数量。随后休息一秒钟,在进行对其减减。
我们放慢过程,详细的来看看当票数为1的时候的情况:我们可以假设线程1拿到ticket票之后,发现是1,随后休息1秒,随后线程2启动,发现这个ticket也是1,也是可以进行减减。其中线程2也会休息一秒。我们线程1在拿入ticket,在进行减减,导致变成0。关键的来了,由于线程2之前做过了判断。可以进行减减,我们在对ticket进行减减,就导致变成了-1。
为什么是这样的过程,我来大致写写:
asm
; if (ticket > 0)
LOAD R1, [ticket] ; R1 = ticket
CMP R1, 0 ; 比较 R1 和 0
JLE END_IF ; 如果 <= 0,跳走
; usleep(1000)
CALL usleep
; ticket--
LOAD R2, [ticket] ; R2 = 当前 ticket
SUB R2, 1 ; R2 = R2 - 1
STORE [ticket], R2 ; 写回 ticket
END_IF:
注意这里最重要的一点:
判断时用的是
R1,真正减法时又重新LOAD R2, [ticket]读了一次内存
我上面写的可能有歧义,但是我们在联系汇编来详细的讲讲:
- 线程1启动,发现
ticket是1,可以进行减减,执行usleep(1000)。注意这里比较分三步:进入寄存器,比较,从寄存器种写回。 - 线程2启动,发现
ticket是1,可以进行减减,执行usleep(1000)。 - 关键的来了,线程1对其减减。这个减减是进入寄存器,对进行减减,在写回ticket,这个
ticket已经发生改变了,那么线程2,拿到的ticket就是已经被线程1改变的ticket了 - 线程2对之后写回的
ticket进行减减
这个就是经典的 check-then-act race。
3. 引入锁的概念:
为了防止上面的乌龙的事件,我们引入了锁的概念,先不说是什么,我们先来看看他的威力:
cpp
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <unistd.h>
int ticket = 100;
pthread_mutex_t lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
void routine(std::string name)
{
while (1)
{
pthread_mutex_lock(&lock);
if (ticket > 0)
{
usleep(1000);
//说明可以开始抢票:
ticket--;
printf("%s shell ticket,now tickets number:%d\n", name.c_str(), ticket);
pthread_mutex_unlock(&lock);
}
else
{
pthread_mutex_unlock(&lock);
break;
}
}
return;
}
int main()
{
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
std::string name = "thread-";
name += std::to_string(i);
threads.emplace_back(routine, name);
}
for (auto &thread : threads)
{
thread.join();
}
return 0;
}
我们来看看代码运行的情况:

我们可以看到,这个是没有问题的,的确完成了检票的任务。
那么这里的锁是什么?互斥锁 (Mutex):
- 特点: "互斥"即其名,同一时间只有一个线程能持有锁。
- 用法:
pthread_mutex_lock()加锁,pthread_mutex_unlock()解锁。
这里就是全局锁的初始化,和上锁和解锁。
3-1互斥锁上锁的位置:
我们先来回忆为什么需要上锁,是不是由于线程出现竞争导致公共资源出现混乱,所以一切访问公共资源的地方都需要上锁,一次只允许一个线程去访问,使用。
那么我讲的这些就是临界区的概念, 什么是临界区 (Critical Section)?
临界区 是指代码中访问共享资源(如全局变量、外部文件、共享内存等)的那一部分程序段。
- 核心规则:同一时刻,只允许一个线程进入临界区。
- 如果不保护:就会发生"竞态条件"(Race Condition),导致数据毁坏。
- 保护方式 :进入临界区前加锁(Lock) ,离开临界区后解锁(Unlock)。
3-2 解锁的时机:
我们可以看到我的代码无论是在if还是else,我们都会解锁,就是解除锁,有人就说了为什么不像后面这个代码一样,直接解除锁呢?
cpp
pthread_mutex_lock(&lock);
if (ticket > 0)
{
//说明可以开始抢票:
ticket--;
printf("%s shell ticket,now tickets number:%d\n", name.c_str(), ticket);
//pthread_mutex_unlock(&lock);
}
else
{
//pthread_mutex_unlock(&lock);
break;
}
pthread_mutex_unlock(&lock);
那么else就永远不会解锁,他直接break,这就会导致出现另一个问题:这正是一种典型的死锁诱因:一个线程在持有锁的情况下直接退出(如 break、return 或异常),而未释放锁 ,导致其他需要该锁的线程永远等待。
死锁产生的四个必要条件(Coffman 条件):
- 互斥(Mutual Exclusion):资源只能被一个线程独占。
- 占有并等待(Hold and Wait):线程已持有至少一个资源,并等待获取其他资源。
- 不可剥夺(No Preemption):资源只能由持有者主动释放。
- 循环等待(Circular Wait):线程之间形成一条循环等待资源链。
3-3 线程拿着锁睡觉:
这是我们这个代码的另一个问题:
我们里面的usleep,应该删除掉,避免锁拿着线程进行睡觉,这是非常不合理的:
所以综合下来,我们的程序应该是这样的:
cpp
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <unistd.h>
int ticket = 100;
pthread_mutex_t lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
void routine(std::string name)
{
while (1)
{
pthread_mutex_lock(&lock);
if (ticket > 0)
{
//说明可以开始抢票:
ticket--;
printf("%s shell ticket,now tickets number:%d\n", name.c_str(), ticket);
pthread_mutex_unlock(&lock);
}
else
{
pthread_mutex_unlock(&lock);
break;
}
}
return;
}
int main()
{
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
std::string name = "thread-";
name += std::to_string(i);
threads.emplace_back(routine, name);
}
for (auto &thread : threads)
{
thread.join();
}
return 0;
}
3-4 一个现象:

我们发现,一直是线程2在进行抢票:
这一段里一直是
thread-2在卖票,说明这段时间里它反复拿到了 CPU,并且每次也都先抢到了那把锁。
它先抢到 CPU,于是更有机会再次执行到 pthread_mutex_lock;而锁一旦被它释放,它又很快再次抢回来了。
所以互斥锁,并不能保证公平。
4 总结:
这篇文章从一张"神奇的负数车票"开始,带我们走进了多线程编程中最头疼的问题------竞态条件。当我们用五个线程同时去抢那100张票时,本该在票数为0时就停止的程序,竟然一路狂奔到了-4。这背后的元凶就是经典的 check-then-act race:线程A刚判断完票数大于0,还没完成减减操作,就被线程B抢占了CPU;等A回来继续执行时,手里的"旧情报"已经失效了,却还要对已经变了的票数再做一次减减。这种对公共资源的并发访问,如果不加以保护,数据就会像脱缰的野马一样乱套。
为了解决这个问题,我们引入了互斥锁(Mutex)这个"交通警察"。它保证同一时间只有一个线程能进入临界区------也就是访问共享资源的那段代码。加锁和解锁的时机很有讲究:锁的范围要刚好覆盖对公共资源的操作,但不能太大(比如不能把usleep也包进去,否则就是"拿着锁睡觉",白白浪费别人的时间);同时每一个分支路径都要记得解锁,不然就会触发死锁,让其他线程永远等在那里。文章最后也提了一个有趣的现象:即便有了锁,线程2还是能把票抢光------这说明互斥锁只保证互斥,不保证公平,谁抢到CPU谁就有机会先拿到锁。
总的来说,线程互斥是多线程编程的必修课。理解临界区、掌握锁的粒度、警惕死锁的四个必要条件,这些基本功打扎实了,才能写出既高效又安全的多线程程序。毕竟,在这个并发为王的时代,让线程们"有序竞争"比"野蛮抢食"要靠谱得多。