【黑马店铺二刷day02】将店铺查询信息添加到Redis中的业务操作

什么是缓存

添加Redis缓存

流程：

实现业务：请求获取商铺信息

期间各个数据结构的变化：前端传给后端的是JSON类型，在controller层将JSON转换为java对象，后端通过SpringBoot自动将java对象转换为JSON传送给前端。

完整流程图：

浏览器请求

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Controller

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Service层

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返回Java对象

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SpringBoot调用Jackson

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对象 → JSON

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HTTP Response

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浏览器收到JSON

缓存更新策略

为了实现帮助Redis节省内存，我们需要将Redis数据进行更新，如下三种方法为主流，具体根据业务需求进行选择。

数据库缓存不一致问题

问题原因：数据库数据因为更新导致了缓存数据与数据库信息不一致。

有如下三种解决方案

先操作缓存还是先操作数据库？

先操作数据库，再删除缓存

先删除缓存，再操作数据库（发生错误概率高）
先操作数据库，再删除缓存(发生错误概率低）

实现数据双写

主要完成业务就是对上述问题进行代码改进。

缓存击穿，雪崩，穿透

关于缓存击穿，雪崩，穿透，在前期已经具体进行过区分，详细可见下文。
从底层理解缓存问题：雪崩、击穿、穿透与一致性设计

业务流程更新图：

利用互斥锁解决缓存击穿问题

通过互斥锁等方法实现了缓存击穿问题的解决

业务流程图：

业务实现方式：写了两种方法

缓存穿透

Shop shop = queryWithPassThrough(id);

互斥锁解决缓存击穿

Shop shop = queryWithMutex(id);

来实现缓存存在的问题

基于逻辑过期方式解决缓存击穿问题

流程图：

实现逻辑：通过缓存逻辑过期时间将业务实现改进

java 复制代码

/**
     * 缓存重建线程池
     */
    public static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

专为缓存重建开一个专门的线程池

java 复制代码

// 1、从Redis中查询店铺数据，并判断缓存是否命中
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            // 1.1 缓存未命中，直接返回失败信息
            return Result.fail("店铺数据不存在");
        }
        // 1.2 缓存命中，将JSON字符串反序列化未对象，并判断缓存数据是否逻辑过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        // 这里需要先转成JSONObject再转成反序列化，否则可能无法正确映射Shop的字段
        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
        Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 当前缓存数据未过期，直接返回
            return Result.ok(shop);
        }

        // 2、缓存数据已过期，获取互斥锁，并且重建缓存
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        if (isLock) {
            // 获取锁成功，开启一个子线程去重建缓存
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    this.saveShopToCache(id, 20L);
                } finally {
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }

        // 3、获取锁失败，再次查询缓存，判断缓存是否重建（这里双检是有必要的）
        shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            // 3.1 缓存未命中，直接返回失败信息
            return Result.fail("店铺数据不存在");
        }
        // 3.2 缓存命中，将JSON字符串反序列化未对象，并判断缓存数据是否逻辑过期
        redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        // 这里需要先转成JSONObject再转成反序列化，否则可能无法正确映射Shop的字段
        data = (JSONObject) redisData.getData();
        shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
        expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 当前缓存数据未过期，直接返回
            return Result.ok(shop);
        }

        // 4、返回过期数据
        return Result.ok(shop);
    }