从去年八九月份开始，我几乎就不怎么再手写代码了。
工作里的任务，基本都交给 Claude、Codex 这一类 agent 去做。它们本来就是业界主流的编程模型，写得快，补得全，很多事情交给它们比我自己一行一行敲更顺手。某种意义上说，我现在更像是在"设计、调度"，而不是"生产代码"。
但工作之外，情况又不太一样。
如果是一些轻松的小任务，或者随手做点带 AI 的小工具，我反而会更常用 DeepSeek。原因也不复杂：便宜，而且方便。去官方搞一个 API key 就够了，整个流程真就是三步：注册、拿 key、选模型。没有太多额外动作，也没有太高心理门槛。很多时候，工具能不能被频繁打开，不是因为它最强，而是因为它最省事。
当然，DeepSeek 也不是没有边界。毕竟是一年前的老模型了，不适合的地方其实也挺明显。有些要求更高的任务，或者对稳定性、复杂度理解、长链路能力更敏感的场景，你很容易感觉到它"差那口气"。所以我会拿它做一些小 AI 工具、小想法验证，够用，而且划算。
说到底，我越来越觉得，"适合"本身就是一种态度。
不是所有事情都要上最贵的、最新的、最强的。能不能匹配你的场景、你的成本、你的使用习惯，反而更重要。工具的价值，有时候不在参数表上，而在你愿不愿意一次次打开它。
（完）