自动化测试---pytest

pytest是一个非常流行且高效的Python测试框架，它提供了丰富的功能和灵活的用法，使得编写和运行测试用例变得简单而高效。

一、为什么选择pytest

①简单易用：pytest的语法简洁清晰，对于编写测试用例非常友好，几乎可以在几分钟内上手。

②强大的断言库：pytest内置了丰富的断言库，可以轻松的进行测试结果的判断。

③支持参数化测试：pytest支持参数化测试，允许使用不同的参数多次运行同一个测试函数，这大大提高了测试效率。

④丰富的插件生态系统：pytest有着丰富的插件生态系统，可以通过插件扩展各种功能，比如覆盖率测试、测试报告生成、失败用例重复执行等。此外，pytest还支持与selenium、requests、appinum等结合，实现web自动化、接口自动化、App自动化测试。

⑤灵活的测试控制：pytest允许跳过哦指定用例，或对某些预期失败的case标记成失败，并支持重复执行失败的case。

二、安装

python 复制代码

pip install pytest

三、用例运行规则

1.文件名必须以test_k开头或者以_test结尾

2.测试类必须以Test开头，并且不能右__init__方法

3.测试方法必须以test开头。

满足上述要求后，可以通过命令行参数pytest直接运行符合条件的用例。

由上述测试用例和测试结果可以得出补充结论：

①测试方法硬性要求以test(区分大小写)为开头

②文件名不区分大小写

③文件名必须以"test_"开头或者"test"结尾，注意''是必须的，不能丢

由上图测试结果可以验证：

①测试类必须以Test(区分大小写)开头

②测试类不能有__init__方法

四、pytest命令参数

①pytest：在当前目录及其字目录中搜索并运行

②pytest -v：增加输出的详细程度

③pytest -s：显示测试中的print语句

④pytest test_module.py：运行指定的测试模块

⑤pytest test_dir/：运行指定目录下的所有测试

五、pytest配置文件

在当前目录下创建pytest.ini文件，该文件为pytest的配置文件

①addopts：指定在命令行中默认包含的选项(-v -s)

②testpaths：指定pytest手机测试用例时的目录

③python_files：手动指定文件命名规则

④python_classes：手动指定类名命名规则

⑤python_functions：手动指定方法命名规则

⑥norecursedirs：指定在搜索测试时应避免递归进入目录的模式

⑦markers：定义测试标记，用于标记测试用例

注意：配置文件必须放在根目录中才能生效，不能放在子目录里！

六、前后置

使用pytest框架，测试类中不可以添加init方法，如何进行数据的初始化？

在测试框架中，前后置是指在执行测试用例前和测试用例后执行一些额外的操作，这些操作可以用于设置测试环境、准备测试数据等，以确保测试的可靠性

pytest框架提供三种方法做前后置的操作：

①setupmethod：测试类中的每个测试方法的前置操作

②teardown_method：测试类中的每个测试方法的后置操作

效果展示：

每个方法执行前后都会调用前置和后置操作

③setup_class：整个测试类的前置操作

④teardown_class：整个测试类的后置操作。

效果展示

只在类开始和类结束调用

七、断言

断言时一种调试辅助工具，用于检查程序的状态是否符合预期，如果断言失败，python解释器会抛出一个AssertionError异常。断言通常用于检测程序中的逻辑错误。

pytest允许你在python测试中使用标准的Python assert语句来验证预期和值
python 复制代码
assert 条件, 错误信息
条件：必须是一个布尔表达式

错误信息：当条件为假时显示的错误信息，可选。

八、参数化

参数化设计时自动化设计中的一个重要组成部分，它通过定义设计参数和规则，使得设计过程更加灵活和可控。pytest中内置的pytest.mark.parametrize装饰器允许对测试函数的参数进行参数化。
那么参数化具体要解决什么样的问题呢？
python 复制代码
def test_01(username):
    print(f"{username} step1")
    print(f"{username} step2")
在上面这段代码中，要想确保username是变化的，就要对其进行输入，但是自动化测试是不能输入的，所以我们引入了参数化这个概念，那么参数化具体是怎么操作的呢？

pytest自动为每一位成员调用一次

那么如果想要为多个测试方法都调用呢？

我们只需要在每一个测试方法上方使用parametrize就行了。

但是我如果很多方法都要使用相同的参数化，是不是很麻烦？

方法如下：

这样就可以只写一次重复调用啦！

九、fixture

pytest中fixture是一种强大的机制，用于提供测试函数所需的资源或上下文。它可以用于设置测试环境、准备数据等。

1.基本使用

只需要将init写入测试方法的参数列表中就可以在测试开始前自动调用init函数。

当方法比较多的时候，想让哪个进行初始化就写，不想就不写，比前后置灵活了许多。

使用案例：

2.嵌套使用

一个示例：果汁加工到引用

3.请求多个fixture

4.yeild

如何使用fixture执行后置操作？

使用yeild，yeild前边的语句在方法执行前运行，在yeild后边的语句在方法执行完运行

yield类似于返回值，在yield后边写一个值，在方法中，调用fixture就能接收到这个返回值了

下边的例子是打开文件并读取的操作，读取完毕自动关闭

5.带参数的fixture

python 复制代码
pytest.fixture(scope='', params='', autouse='', ids='', name='')
参数：

①scope(范围)：参数决定了fixture的工作范围，决定了fixture的生命周期，可选值有：

function(默认)：每个测试函数都会调用fixture

class：在同一个类中共享这个fixture

module：在同一个测试模块中共享这个fixture(一个文件)

session：整个测试会话中共享这个fixture

②autouse：默认为False，即当前fixture需要手动显示调用，如果设置为True，fixture会在所以测试函数执行前自动调用，无论这些测试函数是否显示引用了fixture

③params：用于参数化fixture，支持以列表的形式传入，每个参数都会使fixture执行一次，类似于范围for。

注意：使用params的函数必须携带参数request且必须写成request