-- 基础语法
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] 视图名称 AS
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
[WHERE 条件]
[GROUP BY 分组]
[HAVING 过滤条件];
示例 1：简化多表关联查询
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-- 创建视图：客户订单视图
CREATE VIEW customer_orders AS
SELECT customers.name, orders.product, orders.order_date
FROM customers
JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
示例 2：隐藏敏感字段
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-- 创建视图：公开员工信息（隐藏薪资）
CREATE VIEW employee_public AS
SELECT id, name, department FROM employees;
（3）视图查询
语法
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-- 与查询普通表语法相同
SELECT * FROM 视图名称 [WHERE 条件];
示例：查询订单视图
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-- 筛选 2023 年后的订单
SELECT * FROM customer_orders
WHERE order_date > '2023-01-01';
（4）视图删改
语法
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-- 删除视图
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
-- 更新视图（需删除后重建）
DROP VIEW IF EXISTS employee_public;
CREATE VIEW employee_public AS
SELECT id, name, department, hire_date FROM employees; -- 新增入职日期列
（5）综合案例
场景：整合 products（产品表）、sales（销售表）生成月度销售汇总视图。
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-- 创建视图：月度销售汇总
CREATE VIEW monthly_sales_report AS
SELECT
strftime('%Y-%m', sale_date) AS month, -- 按月分组
products.name AS product_name,
SUM(sales.quantity) AS total_quantity,
SUM(sales.quantity * products.price) AS total_revenue
FROM sales
JOIN products ON sales.product_id = products.id
GROUP BY month, product_name;
查询视图：
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-- 获取 2024 年销售额最高的产品
SELECT product_name, total_revenue
FROM monthly_sales_report
WHERE month LIKE '2024-%'
ORDER BY total_revenue DESC
LIMIT 5;
-- 基础语法
CREATE INDEX [IF NOT EXISTS] 索引名
ON 表名(列名);
-- 示例：为 employees 表的 salary 列创建索引
CREATE INDEX idx_salary ON employees(salary);
唯一索引
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-- 强制列值的唯一性
CREATE UNIQUE INDEX [IF NOT EXISTS] 索引名
ON 表名(列名);
-- 示例：防止 users 表的 email 重复
CREATE UNIQUE INDEX uq_email ON users(email);
组合索引
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-- 基于多列的联合查询优化
CREATE INDEX 索引名
ON 表名(列1, 列2);
-- 示例：优化 orders 表的 user_id 和 status 联合查询
CREATE INDEX idx_user_status ON orders(user_id, status);
（3）索引查看
查看所有索引
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-- 查看当前数据库所有索引
SELECT name, sql FROM sqlite_master WHERE type = 'index';
-- 查看特定表索引
.indices 表名 -- SQLite 命令行工具专用语法
查看索引结构
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-- 显示索引的创建语句
.schema 索引名
（4）索引删除
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-- 基础语法
DROP INDEX [IF EXISTS] 索引名;
-- 示例：删除无效索引
DROP INDEX IF EXISTS idx_old;
（5）隐式索引
自动创建场景：主键（PRIMARY KEY）和唯一约束（UNIQUE）会自动生成唯一索引，例如：
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CREATE TABLE products (
id INTEGER PRIMARY KEY, -- 自动创建隐式索引
sku TEXT UNIQUE -- 自动创建隐式索引
);
（6）注意事项
性能权衡
适用场景：频繁的 WHERE、JOIN 或 ORDER BY 操作列
避免场景：小表（数据量 < 1000行）、高频写入列（降低 INSERT/UPDATE 速度）
组合索引优化
列顺序原则：将高频查询条件列放在左侧
示例：WHERE a=1 AND b=2 优先使用 (a,b) 而非 (b,a)
索引维护建议
定期重建：数据频繁修改后使用 REINDEX 索引名 优化性能
命名规范：建议使用 idx_表名_列名 格式提升可读性
3、触发器（Trigger）
（1）概念
在指定数据库事件（增/删/改）发生时自动执行预设操作，常用于：
数据校验：拦截非法值（如负数的库存）
级联更新：自动同步关联表数据（如订单表删除时清理明细表）
审计追踪：记录关键操作日志（如用户表修改时备份旧数据）
业务计算：实时更新统计字段（如订单总额变化时刷新客户总消费）
（2）类型详解
按触发时机分类
类型
语法关键字
执行时机
BEFORE 触发器
BEFORE INSERT/UPDATE/DELETE
在操作生效前执行，可修改或取消操作
AFTER 触发器
AFTER INSERT/UPDATE/DELETE
在操作生效后执行，适合日志记录
按触发粒度分类
类型
语法关键字
说明
行级触发器 (ROW)
FOR EACH ROW
默认类型，每影响一行数据触发一次
语句级触发器
❌ 不支持
SQLite 仅支持行级触发器
重要限制：SQLite 不支持 INSTEAD OF 触发器（常用于视图更新）
（3）核心语法
核心语法
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-- 基础语法
CREATE TRIGGER [IF NOT EXISTS] 触发器名
[BEFORE | AFTER] [INSERT | UPDATE | DELETE] ON 表名
FOR EACH ROW -- SQLite 仅支持行级触发器
[WHEN 条件]
BEGIN
-- 触发动作（SQL 语句）
END;
-- 删除触发器
DROP TRIGGER IF EXISTS 触发器名;
关键特性：
行级触发：每行数据变更都会激活触发器（FOR EACH ROW 必选）
临时表访问：
NEW.列名 → 获取 插入/更新后 的值
OLD.列名 → 获取 更新前/删除前 的值
异常处理：用 RAISE() 抛出错误（如 RAISE(ABORT, '错误消息')）
（4）案例演示
✅ 案例 1：数据验证（阻止非法操作）
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-- 禁止插入未来入职日期的员工
CREATE TRIGGER validate_hire_date
BEFORE INSERT ON employees
FOR EACH ROW
WHEN NEW.hire_date > date('now')
BEGIN
RAISE(ABORT, '入职日期不能是未来时间');
END;
效果：插入 hire_date = '2025-12-31' 时触发报错。
✅ 案例 2：自动审计日志
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-- 记录薪资变更历史
CREATE TRIGGER log_salary_changes
AFTER UPDATE ON salaries
FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO salary_audit(emp_id, old_salary, new_salary, change_time)
VALUES (OLD.emp_id, OLD.amount, NEW.amount, datetime('now'));
END;
效果：每次薪资更新时自动记录变更前后的值。
✅ 案例 3：级联删除关联数据
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-- 删除员工时同步删除相关记录
CREATE TRIGGER cascade_employee_delete
AFTER DELETE ON employees
FOR EACH ROW
BEGIN
DELETE FROM salaries WHERE emp_id = OLD.id;
DELETE FROM titles WHERE emp_id = OLD.id;
END;
效果：删除员工后自动清理薪资和职位表。
✅ 案例 4：自动计算字段
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-- 更新库存金额（数量 × 单价）
CREATE TRIGGER update_inventory_value
AFTER UPDATE OF quantity, price ON inventory
FOR EACH ROW
BEGIN
UPDATE inventory
SET total_value = NEW.quantity * NEW.price
WHERE id = NEW.id;
END;