Python入门篇【连接数据库】

Python【连接数据库】

文章目录

Python【连接数据库】
一、数据库定义
二、MySQL安装
三、基础语法
- [3.1 特征](#3.1 特征)
- [3.2 注释](#3.2 注释)
- [3.3 SQL执行顺序](#3.3 SQL执行顺序)
四、SQL语言分类
- [4.1 DDL（数据定义语言）](#4.1 DDL（数据定义语言）)
- [4.2 DML（数据操作语言）](#4.2 DML（数据操作语言）)
- [4.2 DQL（数据查询语言）](#4.2 DQL（数据查询语言）)
五、Python连接数据库
- [5.1 安装pymysql包](#5.1 安装pymysql包)
- [5.2 创建/查询数据](#5.2 创建/查询数据)
- [5.3 添加数据](#5.3 添加数据)
- [5.4 自动提交commit](#5.4 自动提交commit)

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、数据库定义

MySQLS是一个中小型的数据库，数据库简单来说数据库就是存储数据的库，通过借助SQL语言按照库->表->数据来进行数据组织并存储，完成对数据的CRUD操作。

二、MySQL安装

网上自行搜索，教程很多，安装简单便捷。

三、基础语法

3.1 特征

大小写不敏感
语句可以单行可以多行，最后以英文分号（;）结束。
支持单行/多行注释

3.2 注释

sql 复制代码

-- 单行注释：--后面要有空格
# 单行注释，空格可有可无，建议加上
/* 多行注释 */

3.3 SQL执行顺序

sql 复制代码

FROM 表名 -> WHERE 条件 -> GROUP BY和聚合函数 -> SELECT查询 ->ORDER BY排序 -> LIMIT限制

四、SQL语言分类

数据库不仅仅是存储数据，还有数据的管理，表的管理，库的管理，账户管理，权限管理等等。

4.1 DDL（数据定义语言）

库/表的创建删除

sql 复制代码

/* 库操作 */
SHOW DATABASES; -- 查看所有数据库
USE codebase;-- 使用数据库
CREATE DATABASE demo CHARSET utf8;-- 创建数据库
DROP DATABASE demo;-- 删除数据库
SELECT DATABASE();-- 查看当前使用的数据库

/* 表操作 */
SHOW TABLES;-- 查看有哪些表，查看钱要先USE数据库。

CREATE TABLE demo1( -- 创建表
id int,
name varchar(255),
score float
);

DROP TABLE demo1; -- 删除表
DROP TABLE  IF EXISTS demo1; -- 如果demo1存在，则删除表

4.2 DML（数据操作语言）

用来对数据库中的表数据进行更新

sql 复制代码

-- 插入数据[单行插入]
INSERT INTO 数据库表名[字段1,字段2,字段3,...] VALUES (1,'张三',48.2);
-- 插入数据[多行插入]
INSERT INTO 数据库表名[字段1,字段2,字段3,...] VALUES (1,'张三',48.2)[,(2,'李四',98.5),(3,'王五',49.6)];
-- 删除数据[数据库操作符：=,>,<,>=,<=,!=]
-- 注意：不加WHERE判断会清空表中所有数据！！！
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件判断];
-- 注意：字符串的值要用单引号包裹起来！！！
-- 更新数据
UPDATE 表名 SET 列 = 值 [WHERE 条件判断];

4.2 DQL（数据查询语言）

用来对数据库中的表数据进行查询

sql 复制代码

-- 查询
SELECT *| 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件判断];
-- 分组聚合
-- 注意：GROUP BY中写谁，SELECT后才能写谁！！！
-- 聚合函数：[SUM(),AVG(),MAX(),MIN(),COUNT()]
SELECT 字段|聚合函数 FROM 表名 [WHERE 条件判断] GROUP BY 列;
-- 排序查询
-- ASC升序，DESC降序，默认ASC
SELECT 字段|聚合函数 FROM 表名 [WHERE 条件判断] GROUP BY 列 ORDER BY 字段 [ASC|DESC];
-- 分页查询
-- N表示从第N+1条查询，M表示一页显示几行数据！！！
-- 只写N时，表示从第一条数据开始，一共查询N条数据。
SELECT 字段|聚合函数 FROM 表名 [WHERE 条件判断] GROUP BY 列 ORDER BY 字段 [ASC|DESC] LIMIT N[,M];

五、Python连接数据库

5.1 安装pymysql包

bash 复制代码

pip install pymysql

5.2 创建/查询数据

python 复制代码

# 1.导入pymysql导包
from pymysql import Connection

# 2.获取链接
conn = Connection(
    host="localhost",  # 主机名
    port=3306,  # 端口号
    user="root",  # 账户
    passwd="123456",  # 密码
)
cursor = conn.cursor()  # 3.获取游标对象
conn.select_db("codebase")  # 4.选择数据库
# cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS code (id int, name varchar(255), code varchar(255))")  # 5.执行数据库语句
cursor.execute("SELECT * FROM demo1")
# 6.获取查询结果
results: tuple = cursor.fetchall()
print(results)
for row in results:
    print(row)
conn.close()  # 6.关闭数据库连接

5.3 添加数据

插入数据或者更新数据时，通过代码确认提交的方式来确认是否执行！！！

python 复制代码

from pymysql import Connection  # 1.导入包

# 2.连接数据库
connection = Connection(
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    passwd="123456",
)

cursor = connection.cursor()  # 3.获取游标对象
connection.select_db("codebase")  # 4.选择数据库
cursor.execute("INSERT INTO demo1 VALUES (6,'张三6',49.5)")  # 5.执行语句
connection.commit() # 5.1 插入数据或者更新数据时，通过代码确认提交的方式来确认是否执行！！！
connection.close()  # 6.关闭数据库

5.4 自动提交commit

可以设置自动提交commit

python 复制代码

# 2.连接数据库
connection = Connection(
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    passwd="123456",
    autocommit=True # 自动提交commit
)