MySQL【基本查询下 - 表的增删改查】

一、Update

语法：

核心注意事项

必须加 WHERE 子句 ：若无 WHERE，会更新全表数据，生产环境慎用！

支持同时更新多列，列之间用逗号分隔；

支持基于原有值更新（如math = math + 30），不支持math +=30语法；

可搭配 ORDER BY、LIMIT 实现精准更新指定条数的数据。

对查询结果进行列值更新

1.1 将孙悟空同学的数据成绩变更为80分

1.2 将曹孟德同学的数学成绩变更为60分，语文成绩变更为70分

1.3 将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分

1.4 将所有同学的语文成绩更新为原来的2倍

没有where 子句，则更新全表！！！

二、Delete

删除表中的数据，分为删除指定数据 和删除全表数据。

2.1 删除数据

语法：

2.1.1 删除孙悟空同学的考试成绩

必须加 WHERE 子句，否则会删除全表数据，示例：

2.1.2 删除整张表的数据

注意：删除整表操作要慎用！

自增序列的计数器并不会置零~

2.2 截断表

语法：

注意：这个操作慎用！！

只能对整张操作，不能像delete 一样针对部分数据操作

实际上Mysql不对数据操作，所以比delete更快， 但是truncate在删除数据的时候，并不经过真正的事务，所以无法回归

会重置auto_increment项~

操作	语法	特点	自增列	事务回滚
DELETE	DELETE FROM 表名	逐行删除，会记录日志	保留原有自增值，新插入从原最大值继续	支持（InnoDB）
TRUNCATE	TRUNCATE [TABLE] 表名	直接清空表，不记录行日志，速度更快	重置自增列为 1，重新开始	不支持

三、插入查询结果

插入查询结果 和聚合函数，实现数据的批量处理与统计分析。

语法：

经典场景：删除表中的重复数据，只保留一份。

为什么最后是通过rename 方式进行？

就是单纯的想等一些都就绪了，然后统一放入、更新、生效

四、聚合函数

聚合函数用于对一组数据进行统计计算，返回单个结果，是数据分析的基础，常用聚合函数如下：

函数	说明	注意
COUNT([DISTINCT] expr)	统计数据条数	COUNT (*) 不受 NULL 影响，COUNT (列) 会忽略 NULL
SUM([DISTINCT] expr)	统计数据总和	非数字类型无意义
AVG([DISTINCT] expr)	统计平均值	非数字类型无意义，忽略 NULL
MAX([DISTINCT] expr)	统计最大值	忽略 NULL
MIN([DISTINCT] expr)	统计最小值	忽略 NULL

复制代码

-- 1. 统计学生总数（COUNT(*)）
SELECT COUNT(*) FROM students;
-- 2. 统计有QQ号的学生数（COUNT(列)忽略NULL）
SELECT COUNT(qq) FROM students;
-- 3. 统计数学成绩总分、平均分
SELECT SUM(math), AVG(math) FROM exam_result;
-- 4. 统计英语最高分、70分以上的数学最低分
SELECT MAX(english), MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
-- 5. 统计去重后的数学成绩个数
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

4.1 统计班级有多少同学

4.2 统计班级收集的qq号有多少

4.3 统计本次考试的数学成绩分数个数

4.4 统计数学成绩总分

4.5 统计平均总分

4.6 返回英语最高分

4.7 返回>70分以上的数学最低分

五、group by 子句的使用

聚合函数通常与GROUP BY搭配 使用，实现按指定列分组统计，核心语法：

核心规则

GROUP BY 后可跟多列，按多列组合分组；

需对分组结果再筛选时，使用HAVING（而非 WHERE），HAVING 支持聚合函数 / 别名；

WHERE 筛选原始数据 ，HAVING 筛选分组后的数据。

复制代码

-- 1. 按部门分组，统计每个部门的平均工资、最高工资
SELECT deptno, AVG(sal), MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno;
-- 2. 按部门+岗位分组，统计每个部门每个岗位的平均工资、最低工资
SELECT deptno, job, AVG(sal), MIN(sal) FROM EMP GROUP BY deptno, job;
-- 3. 统计平均工资低于2000的部门（HAVING筛选分组结果）
SELECT deptno, AVG(sal) myavg FROM EMP GROUP BY deptno HAVING myavg < 2000;

如何显示每个部门的平均工资和最高工资：

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
- 先统计各个部门的平均工资【结果先聚合出来】

对聚合的结果进行判断【having和group by配合使用，对group by 的结果进行过滤

having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像****where。

HAVING 和 WHERE ：

特性	WHERE	HAVING
筛选时机	分组（GROUP BY）之前	分组（GROUP BY）之后
筛选对象	原始的、未分组的单行数据	分组后的「统计结果」（组级数据）
能否用聚合函数	❌ 不可以（操作的是单行数据）	✅ 可以（操作的是分组统计结果）
适用场景	过滤单个符合条件的记录	过滤符合条件的分组

WHERE 是「分组前」筛选单行数据（不能用聚合函数），HAVING 是「分组后」筛选分组结果（可以用聚合函数）；

通俗举例：假设你要统计「每个班级数学平均分超过 80 分的班级」：

WHERE：先筛选「数学分数 > 0 分的学生」（排除无效数据），这是对单个学生的筛选；

HAVING：在按班级分组计算平均分后，筛选「平均分 > 80 分的班级」，这是对整个班级的筛选。

不要单纯的认为，只有磁盘上表结构导入到mysql ，真实存在的表才叫表，这是不对的

中间筛选出来的，包括最终结果，在我看来，全部都是逻辑上的表！！！

''MYSQL一切皆表''，未来只要我们能够处理好单表的CURD，所有sql场景，我们也可以用同一种方式进行~