day113(3.15)——leetcode面试经典150

123. 买卖股票的最佳时机 III

123. 买卖股票的最佳时机 Ⅲ

题目:

题解:

java 复制代码
class Solution {
    // 可以买卖多次,但手里只能持有一股。
    // 最多可以完成 两笔 交易。
    // 因为可以多次买卖,所以"买入"的时候,可以用"上一次卖出赚的钱"来抵扣成本。
    public int maxProfit(int[] prices) {
        //如果当前股票的数量<2,直接就是不持有股票,利润为0
        if(prices==null||prices.length<2) {
            return 0;
        }
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][4];
        //创建二维数组
        //int[i][0]: 第1次卖入后的最大收益
        //表示第i天没有股票,(可能之前有,但就在第i天卖掉了,也可能之前就没有,所以第i天也不买)
        dp[0][0]=0;
        //int[i][1]: 第1次买入后的最大收益
        //表示第i天有股票,(可能之前有,但第i天也不买,也可能之前就没有,所以第i天就买了)
        dp[0][1]=-prices[0];
        // dp[i][2]: 第2次卖入后的最大收益
        //表示第i天没有股票,买了->卖了->又买->卖了
        dp[0][2]=0;
        // dp[i][3]: 第2次买出后的最大收益
        //表示第i天有股票,买了->卖了->又买
        dp[0][3]=-prices[0];
        //遍历每一天的股票数
        for(int i=1;i<n;i++) {
            //dp[i][0]状态:要么之前卖的,要么今天卖(用第一次买入的状态 + 今天价格)
            dp[i][0] = Math.max(prices[i]+dp[i-1][1], dp[i-1][0]);
            //dp[i][1]状态:要么之前买的,要么今天刚买(初始资金0)
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], -prices[i]);
            //dp[i][2]状态:要么之前卖的,要么今天卖(用第二次买入的状态 + 今天价格)
            dp[i][2] = Math.max(prices[i]+dp[i-1][3], dp[i-1][2]);
            //dp[i][3]状态:要么之前买的,要么今天刚买(用第一次卖出的利润 - 今天价格)
            dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][0]-prices[i], dp[i-1][3]);
        }
        //一定是没有股票的时候能得到最大利润,如果当前有股票,那一定是亏钱的,且肯定是进行完了第二次交易后最大
        return dp[n-1][2];
    }
}
相关推荐
一叶落4382 小时前
LeetCode 42. 接雨水(C语言详解)——双指针经典解法
c语言·数据结构·c++·算法·leetcode
寂柒2 小时前
哈希桶——模拟实现哈希表
数据结构·c++·算法
郝学胜-神的一滴2 小时前
一序平衡,括号归真:单括号匹配算法的优雅美学
java·前端·数据结构·c++·python·算法
小O的算法实验室2 小时前
2026年IEEE TCYB SCI1区TOP,电动采摘机器人多目标任务分配:一种分层路径重构方法,深度解析+性能实测
算法·论文复现·智能算法·智能算法改进
CSDN_kada2 小时前
杭电网安复试编程Day19
开发语言·c++·算法
CoovallyAIHub2 小时前
PaveSync:跨国5.2万张图像路面病害基准,7款模型横评(YOLOv8-v12+Faster R-CNN+DETR)
深度学习·算法·计算机视觉
悲伤小伞2 小时前
数据结构重点知识整理
c语言·数据结构·c++·算法·leetcode
x_xbx2 小时前
LeetCode:70. 爬楼梯
算法·leetcode·职场和发展
weixin_307779132 小时前
提升 LLM 输出鲁棒性:使用 json_repair 智能修复非标准 JSON
开发语言·人工智能·算法·json·软件工程