【ChatECNU 大语言模型】基于 Linux 开发板的 OpenClaw 部署方案
本文介绍了基于 ChatECNU 大语言模型和 Linux 开发板部署 OpenClaw,实现智能对话和终端控制的项目设计,包括环境搭建、OpenClaw 部署、功能测试等。
项目介绍
- 环境搭建:ecnu-plus 模型 API 获取、硬件连接、OpenClaw 介绍、SSH 登录;
- OpenClaw 部署:软件部署、参数配置、模型配置、网页 UI;
- 功能测试:对话测试、控制测试、QQ 机器人助理等;
API 获取
-
进入 ChatECNU 官网 https://chat.ecnu.edu.cn/html/ ;
-
选择左下角设置 - 我的令牌;

- 若之前未申请令牌,可按照 官方文档 的操作申请,复制并妥善保存 API-Key;
- 若令牌超过有效期,则点击
续期即可正常使用;

硬件连接
这里使用瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 开发板。
- 使用 HDMI 数据线连接显示屏(也可使用 VNC 或 SSH 远程登录);
- USB 接口连接鼠标键盘;
- 网线连接 LAN 接口和路由器(或 WiFi 模块连接无线网);
- 使用 PD 电源供电(或 ATX 电源供电);

OpenClaw
OpenClaw 是奥地利程序员 Peter Steinberger 开发的开源 AI 智能体,于2025年11月推出。

- 该智能体具备本地数据主动采集能力,自动读取终端设备信息,并结合系统级权限实现远程控制。
- 核心架构由 Gateway(网关)、Agent(智能体)、Skills(技能)和 Memory(记忆)构成。
- 兼容多种操作系统(包括macOS、Windows、Linux等)。
- 用户可通过 WhatsApp、Slack、QQ、飞书等即时通讯工具作为交互界面与系统对接。
- 部署在本地电脑并获得相应权限后,可以直接访问系统,实现自动化处理邮件、阅读文档、编写代码、发布社交媒体内容等工作。
详见:Doc - OpenClaw .
环境搭建
- 通过 SSH 远程登录 Linux 系统,终端执行指令
bash
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- 安装完成后弹出配置选项

参数配置
执行安装指令后,或执行 openclaw onboard 指令后,弹出配置选项
-
选择
QuickStart; -
跳过
Model/auth provider模型配置; -
Filter models by provider 选择所有供应商;
-
默认模型选择手动自定义,输入模型名称
ChatECNU; -
跳过 channel 设置;
-
跳过 skills 配置;
-
使能 hooks,使用空格键勾选所有选项,回车确认;
-
跳过 Gateway 设置;

- 选择
Open the Web UI自动打开 OpenClaw 网页对话界面;

模型配置
在 Web UI 网页界面配置模型参数。
-
左侧菜单栏选择
AI & Agents选项,进入Models标签页; -
在自定义入口标签页点击
Add Entry添加入口; -
输入平台名称
ChatECNU; -
选择 API 接口协议规范
openai-completions; -
输入 API-Key 秘钥
-
认证方式选择
api-key;

- 添加 Base URL 平台网址
https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1;

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添加具体模型,点击
Add按钮,输入模型 id 和名称ecnu-plus;
-
点击上方的 Save 按钮保存配置;
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点击 Apply 按钮,应用配置;
对话测试
- 获取 CPU 温度数据

- 获取当前设备信息

- 读取 AHT10 传感器数据

AHT10 传感器模块接线方式,详见:星睿 O6 物联网环境监测 .
QQ 助理
QQ 机器人 (QQ-Bot)通过开放平台承载机器人的定制化功能,让开发者获得更畅快的开发体验。

-
访问 QQ 机器人 qqbot ,登录账号,创建机器人,配置名称等;

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安装 OpenClaw 开源社区 QQBot 插件
bash
openclaw plugins install @tencent-connect/openclaw-qqbot@latest
- 配置绑定当前 QQ 机器人
bash
openclaw channels add --channel qqbot --token "1903513475:qcBYhdLp57vVrztZ"
- 重启本地 OpenClaw 服务
bash
openclaw gateway restart
此时可打开 QQ 聊天界面,发送消息

- 可通过文字或语音输入进行对话

总结
本文介绍了基于 ChatECNU 大语言模型和 Linux 开发板部署 OpenClaw,实现智能对话和终端控制的项目设计,包括环境搭建、OpenClaw 部署、功能测试等,为相关产品在边缘 AI 领域的快速开发和应用设计提供了参考。