Dify 简介

Dify 是一个开源的 LLM（大语言模型）应用开发平台，由 LangGenius 团队开发，GitHub Star 数超过 90k。

它的核心功能包括：

·聊天助手：快速创建 AI 对话机器人

·知识库（RAG）：上传文档，让 AI 基于你的数据回答问题

·工作流编排：拖拽式搭建复杂 AI 流程

·Agent 智能体：让 AI 自主调用工具完成任务

支持接入 GPT-4、通义千问、文心一言、Ollama 本地模型等多种大模型。

部署简单，通过 Docker Compose 一键启动，提供可视化界面，无需编写代码即可构建 AI 应用，并支持 API 调用和网页嵌入发布。

适合企业快速搭建智能客服、知识库问答、自动化流程等 AI 应用场景。

我使用的是rocky linux9.3系统安装的因为我的服务器是vGpu服务器，因为我想用本地的ollama模块，当然安装使用上是大差不差的

两种方式一个是docker安装，另一个是编译安装，编译安装虽然可以自己二次调整可能会灵活点，但编译安装时可能会有依赖安装配置对系统整体有所影响，可能会导致自身服务的显卡驱动异常，保险起见还是使用docker安装，实际有多余的服务你也可以试试编译；

两种方案对比

|------------|-------------------|----------------|
| 特性 | Docker 方案 | 源码方案 |
| 安装速度 | ⭐⭐⭐⭐ 快（自动拉镜像） | ⭐⭐ 慢（需编译依赖） |
| 存储占用 | ⭐⭐ 较高（镜像体积大） | ⭐⭐⭐⭐ 低（仅代码和依赖） |
| 定制灵活性 | ⭐⭐ 低（需进入容器修改） | ⭐⭐⭐⭐ 高（直接改代码） |
| 维护复杂度 | ⭐⭐⭐ 简单（容器化管理） | ⭐⭐ 复杂（需手动运维服务） |

Rocky linux安装docker就不介绍了

1、安装 Docker Compose V2

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.23.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2、拉取 Dify 源码并启动

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

cd dify/docker

cp .env.example .env # 复制环境变量模板