对量化交易未来的思考

一、向量化会成为主流

向量化回测是大势所趋。以后的框架要是还在用事件驱动,那基本就是被淘汰的命运。

二、GPU加速会普及

向量化回测为GPU加速打好基础,其中VectorBT已经有实验性的GPU支持了(基于RAPIDS),等这个技术成熟,回测速度还能再提升一个量级。

三、AI原生的框架会出现

现在的框架都是为传统策略设计的。等AI交易策略成为主流,肯定会有专门为机器学习设计的回测框架出现。

四、多策略交易

每个策略都有其环境适应性问题,根据现实不同的环境动态调用不同策略执行,各策略之间进行动态的交接棒接力赛。

相关推荐
feidaji1 小时前
ubuntu 20 安装openclaw
人工智能·aigc·ai编程
nananaij1 小时前
【LeetCode-03 判断根结点是否等于子结点之和 python解法】
python·算法·leetcode
blackorbird1 小时前
Odido路由器秘密将遥测数据发送到一家土耳其人工智能公司
人工智能·智能路由器
RuiBo_Qiu1 小时前
【LLM进阶-Agent】5. Plan & Execute Agent 介绍
人工智能·ai-native
老师好,我是刘同学1 小时前
归并排序原理与Python实现详解
python·排序算法
HAREWORK_FFF1 小时前
CAIE认证课程体系全景图:从基础到进阶,覆盖哪些核心技术?
人工智能
TEC_INO1 小时前
Linux44:opencv在H264码流中添加LOGO
人工智能·opencv·计算机视觉
纤纡.2 小时前
OpenCV 实战:从视频处理到图像轮廓检测的全维度解析
人工智能·opencv·音视频
·中年程序渣·2 小时前
Spring AI Alibaba入门学习(六)
人工智能·学习·spring