对量化交易未来的思考

一、向量化会成为主流

向量化回测是大势所趋。以后的框架要是还在用事件驱动,那基本就是被淘汰的命运。

二、GPU加速会普及

向量化回测为GPU加速打好基础,其中VectorBT已经有实验性的GPU支持了(基于RAPIDS),等这个技术成熟,回测速度还能再提升一个量级。

三、AI原生的框架会出现

现在的框架都是为传统策略设计的。等AI交易策略成为主流,肯定会有专门为机器学习设计的回测框架出现。

四、多策略交易

每个策略都有其环境适应性问题,根据现实不同的环境动态调用不同策略执行,各策略之间进行动态的交接棒接力赛。

相关推荐
Terrence Shen19 分钟前
Agent面试八股文(系列之二)
人工智能·大模型·agent·rag
爱睡懒觉的焦糖玛奇朵4 小时前
【从视频到数据集:焦糖玛奇朵的魔法工具使用说明】
人工智能·python·深度学习·学习·算法·yolo·音视频
oy_mail4 小时前
2026教程:用Gemini解决PCB设计与EMC/EMI问题,工程师效率跃升指南(国内直访)
人工智能
Runawayliquor4 小时前
opbase:CANN 所有算子的公共地基
大数据·数据库·人工智能·算法
英辰朗迪AI获客4 小时前
AI动态简报之算力基建篇(2026.05.22)
人工智能
徐安安ye4 小时前
FlashAttention 为什么对序列长度这么“敏感”?
人工智能·算法
天行健,君子而铎5 小时前
2026国内政务数据安全平台排名评析:基于AI降噪、全链路、动态性
人工智能·政务
智塑未来5 小时前
app应用怎么接入广告?标准流程与落地实操方案全解析
大数据·网络·人工智能
甲维斯5 小时前
Claude Code的六种种授权模式!安全和效率控制
人工智能·ai编程