AI Agent 概念

由于基础大模型存在固有的局限性，无法直接解决实际应用中的问题，需要通过开发（即扩展能力）来弥补这些缺陷。

AI Agent = 大模型 + 扩展能力（Tool + Memory + RAG）
三大核心知识点：

1. Tool（工具）：让AI能操作实际事物（读写文件、执行命令、控制浏览器）。例如Cursor改代码、Manus自动访问网页。
2. Memory（记忆）：让AI记住长期对话内容，提供连贯的、个性化的服务，解决大模型"聊过就忘"的问题。
3. RAG（知识库检索） ：让AI能查询私密文档或实时数据，解决大模型"不知道内部信息"的问题。如支付宝的理财助手（蚂小财）分析基金数据是通过 RAG 查询了内部的实时基金数据库。
   技术框架 ：
   ● LangChain ：开发单个Agent的框架（封装了Memory、Tool、RAG 等能力）
   ● LangGraph：基于 LangChain 封装的、用于多 Agent 协作的框架。