OpenClaw 龙虾零成本快速安装教程,不用花钱,无须 API Key

想象一下:你只需要说一句话,电脑就能自动帮你完成搜索资料、整理文件、填写表单等重复性工作------这不是科幻片,这就是 OpenClaw,一个能让 AI 真正"操作"你电脑的开源工具。

最近看到新闻,竟然有人花 500 块找人上门安装 OpenClaw。说实话,如果连安装都搞不定,后面的使用可能会更头疼。但其实,OpenClaw 的安装远没有想象中那么复杂。

作为一个热爱分享的程序员,我决定写一个** OpenClaw 系列教程**,涵盖安装、使用、技巧、实战等各个方面,让更多人能用上这个强大的工具。

本篇是第一篇,为你带来一个保姆级的 OpenClaw 快速安装指南。不用花钱,无须 API Key, 10 分钟搞定,主打一个快速上手体验。

为什么你需要 OpenClaw?

在开始安装之前,先让你了解 OpenClaw 到底能做什么。

OpenClaw 是一个 AI Agent 框架,它的核心能力是:让 AI 像人一样操作你的电脑。与 ChatGPT 等纯对话工具不同,OpenClaw 能真正执行任务,而不只是给建议。

举几个实际应用场景:

  • 自动化数据收集:每天需要从多个网站下载数据报表?让 OpenClaw 自动完成

  • 批量文件处理:需要批量重命名、分类、整理文件?一句话搞定

  • 智能信息调研:想让 AI 帮你调研竞品、整理信息?它能自己打开浏览器搜索并汇总

  • 重复性工作自动化:填写表单、发送邮件、定时任务等,都可以交给它

听起来很酷对吧?现在就让我们开始安装。

1. 安装

OpenClaw 的官网是:openclaw.ai/,在首页提供了安装命令:

bash 复制代码
# macOS/Linux
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows
powershell -c "irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex"

运行命令后,会检测安装环境,注意需要 Node v22 及以上版本。

2. 设置

然后进入设置阶段:

2.1 安全提示

首先是安全警告,选择 Yes 继续:

2.2 Onboarding 模式

其次是 Onboarding 模式,选择 QuickStart,会自动配置网关端口(18789)、绑定地址(127.0.0.1)等。

2.3. 选择 AI 模型

接下来是选择 AI 模型,AI 模型相当于龙虾的大脑,决定了任务的完成情况。

这里建议选择阿里的千问(Qwen),只需要登录认证一下即可,无须输入 API Key,也不用花钱。

如果你想知道什么样的模型更适合你,可以打开 pinchbench.com/。这个网站从任务成功率、速度、花费、每成功任务花费等维度对模型进行了排名:

可以看到,如果从任务成功率来讲,claude-sonnet-4.6 排名第一。

但如果考虑到 Token 的花费,计算每成功任务的花费,则是 gpt-5-nano 排名第一:

这里我们先选择千问,主打一个先上手体验。反正这些设置后续都可以更改。

选择千问后,会打开浏览器,跳转认证页面,登录认证即可。

回到命令行界面,千问有多个模型,这里我们选择默认的模型就行。

2.4. 选择通讯平台

接下来是选择通信工具,即你通过哪个软件界面和龙虾对话。这里我们先跳过。跳过后,OpenClaw 会提供默认的网页界面用于对话。

2.5. 选择搜索工具

接下来是选择搜索工具,因为需要输入 API key,这里我们先选择跳过。等需要的时候,再配置。

2.6. 选择 Skills

接下来是选择 Skills, Skills 决定了龙虾具备哪些功能,可以跳过。也可以先选择一个 clawhub(PS:空格键是选择)。

ClawHub 是 OpenClaw 的公共 Skills 注册中心,安装这个可以极大地拓展龙虾的功能。

当然因为是公共的 Skills 注册中心,不排除有些人会在某些 Skills 中加入恶意代码,如果使用了,反而会造成危害,所以也要小心一点。

接下来是 Node 包的选择,选择默认的 npm 就行:

2.7. 额外配置

接下来是一些额外的配置,比如 GEMINI 的 API_KEY、NOTION 的 API_KEY 等,一路跳过就行:

3. 网关安装

最后就是网关的安装,这里不需要做什么,耐心等待安装即可。

安装成功后,会打开浏览器页面:

现在你就已经拥有了一只龙虾!和它对话,让它执行命令即可。

比如你可以告诉它:打开浏览器,谷歌搜索"冴羽"。

它就会操作你的浏览器,打开谷歌页面:

也可以让它查看本地文件夹:

查看下载目录有哪些文件。

是不是很简单?欢迎关注公众号冴羽AI,会继续更新 OpenClaw 系列文章。如果对 OpenClaw 有疑问,也可以留言。

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